迁移千万级数据的表可以采取以下步骤：
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创建目标表：在目标数据库中创建一个新的表，具有与源表相同的结构。
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数据导入：使用合适的数据导入工具，例如 MySQL 的 LOAD DATA INFILE 或 PostgreSQL 的 COPY 命令，将源表中的数据批量导入到目标表中。这些工具通常能够高效地处理大量数据。
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分批导入：如果一次性导入全部一亿条数据比较困难或影响系统性能，可以考虑将数据分批导入。通过适当的分页查询或限制导入的数据量，将数据分成更小的批次进行导入，直到导入完整个数据集。
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并行处理：为了加快数据迁移的速度，可以考虑并行处理数据导入任务。将数据分成多个子任务，并使用多线程或并行处理框架同时处理这些子任务，以加快导入速度。
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数据校验：在迁移完成之后，对目标表中的数据进行校验，确保与源表中的数据一致性。可以使用一些查询和比对方法来检测任何迁移过程中可能出现的错误或丢失的数据。
注意事项：
- 在进行任何数据迁移操作之前，确保备份源表数据，以防出现意外情况。
- 针对目标表的索引、约束等，根据需要进行适当的调整和重建。
- 为了避免对生产系统造成过大的影响，可以在非高峰期进行数据迁移操作。
- 确保在迁移过程中确保数据一致性和完整性，尽量避免数据丢失或重复导入的情况发生。