近几年,云计算在国内发展如火如荼,得益于此,政企的数字化进程也得到加速发展。越来越多的在云上构建和运行核心系统,新的运维问题也随之而来,如何掌握平台部署架构,管理云上云下资源,掌握具体资源使用情况,如何进行日常运维巡检,这些都是用户上云后亟需解决的问题。
解决好这些问题,也就能更好地利用云的优势,更快地实现数字化转型。
上云也烦恼的问题
云运维,一种新型的运维模式。借助自动化工具和机器学习算法,对云端资源进行配置、管理、监控和维护。不止简单的硬件、软件运维,云运维还涵盖数据安全、性能优化、故障排除等复杂的运维任务。
更复杂的监控环境
运维对象变得更加繁多和复杂,既有云下的机房、机柜、机架、服务器、网络设备、安全设备、专线、配件等,还包括云上各类云服务器、云磁盘等云产品,再加上各类 IP、NAT、DNS 等。
如何关联云上云下信息,确保信息的准确性,如何维护资产信息,对于云平台部署拓扑、物理拓扑、业务拓扑是否捋顺其中关联,做到一览众山小?
运维难度升级
不同品牌云平台的部署、升级、维护等各平台自成体系,操作差异大,需要运维人员全面了解,占用大量人力和时间。如软件部署、健康检查、备份、巡检等大量重复、繁琐、耗时的日常运维工作导致运维效率降低。
故障发现延迟,定位难
难以快速定位故障根因,排障困难,日常运维工作多处于“人盯机”“救火”状态,被动地处理各种故障,效率低下。
有问题就会有突破
面对复杂的云环境,也duck不必担心运维工程师的精神状态,遇到问题解决问题早已封印到DNA,我们从监控、告警管理、巡检、业务可视化等方向,提供完善的运维方案。
多平台统一管理
破除云平台间的割裂现状,对不同品牌、不同架构、不同协议的云平台进行统一管理。通过API等方式对主流云平台的数据进行对接,实现云下设备,云上资源的一站式运维,并支持对纳管资源的快速扩展,对不同云平台数据的整合与标准化,为数据分析、可视化及智能决策提供支撑。
告警管理优化
统一的故障管理中心,统一检测、统一管理、统一分析云上云下混合云架构中各种事件日志、设备故障、网络异常、业务指标异常、流量异常等信息,快速感知网络故障。基于AI算法分析故障原因,分析、压缩、并归关联故障信息,降低故障风暴,快速定位故障位置。
帮助运维人员主动发现80%以上的潜在问题,并根据不同级别的告警信息,及时通知管理员,确保问题第一时间得到响应。将解决方案推送给运维工程师,实现从故障发现到恢复的全生命周期闭环管理。
自动巡检及报表功能
对接云平台,系统可设定实时自动巡检功能,将周期性、重复性的巡检工作交给工具完成,运维工程师可迅速定位系统中的性能问题、资源瓶颈和异常情况,掌握系统资源的健康状况,更有效地进行故障排查和性能优化。
巡检发现异常情况,管理员可以迅速得到通知并立即采取措施解决问题,帮助做出决策,提高效率。巡检后自动生成报表帮助管理员记录存档系统的运行状况。
可视化大屏
面对海量数据,可视化大屏成为当代IT运维必不可少的利器,通过图形化界面展示监控数据,关键性能指标、服务状态、资源利用率等信息一览无余,运维人员可迅速识别潜在问题,并采取相应措施。
同时,可视化大屏还可用于问题诊断、故障排查、性能趋势分析、用户体验监控、资源利用率监控展示等,并监控和展示硬件资源的使用情况。通过可视化展示服务器、网络、存储等资源的利用率,运维人员可以更好地了解系统的健康状况,预防资源瓶颈和过载。
管家式服务
为企业提供一站式管家式服务,MOC值守,提供7*24在线服务,基于SLA协议,结合客户业务发展情况和服务需求,由专家工程师以远程和短期现场支持的灵活方式,为客户提供高效的运维服务,确保问题得到及时响应和解决。
用户价值
从云产品配置到一体化监控,实现对云平台基础资源的自动化监控分析和实时巡检,提高云平台基础资源的运行效率,提高设备运行的稳定性和可靠性;提前、快速发现故障、定位问题,并做到第一时间响应故障。由传统救火运维变主动式御防管理,及时、迅速响应问题,第一时间解决问题,提升云平台运维工作效率,助力企业信息化快速发展。
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