生成器
- Python中的生成器是一种特殊的迭代器，可以在需要时生成数据，而不必提前从内存中生成并存储整个数据集。
- 通过生成器，可以逐个生成序列中的元素，而无需一次性生成整个序列。
- 生成器在处理大数据集时，具有节省内存、提高效率的特点。
- 迭代器不一定是生成器，生成器一定是迭代器。
列表生成式
list1 = [x for x in range(5)]
print(list1)
# [0, 1, 2, 3, 4]
元组生成式
生成器对象可以强转成列表
tuple1 = (x**2 for x in range(5))
print(tuple1)
print(list(tuple1))
# <generator object <genexpr> at 0x000002208D89F580>
# [0, 1, 4, 9, 16]
print(tuple1.__next__()) #0
print(tuple1.__next__()) #1
yield关键字
使用yield关键字定义一个生成器函数时，生成器函数中的yield语句会暂停函数执行并返回一个值，下一次调用该函数时会继续执行并返回下一个值。
def eater():
print('开始吃饭 ovo ')
while True:
yield '开始'
food = yield
print(f'得到的食物是 :>>>> {food}, 开始吃饭喽 :>>>> {food}')
a=eater()
print(next(a)) #开始吃饭 ovo 开始
print(next(a)) #None
# 向yield传值前提必须卡在使用这个值前面的yield上面
print(a.send('鸡腿')) #得到的食物是 :>>>> 鸡腿, 开始吃饭喽 :>>>> 鸡腿 开始
print(next(a)) #None
print(next(a)) #得到的食物是 :>>>> None, 开始吃饭喽 :>>>> None 开始
def eater():
print('开始吃饭 ovo ')
while True:
yield '开始'
dict1 = yield
print(f'得到的食物是 :>>>> {dict1["food"]}, {dict1["name"]}:>>>>开始吃饭喽 ')
a=eater()
print(next(a)) #开始吃饭 ovo 开始
print(next(a)) #None
# send 只能传一个值，但可以是字典
print(a.send({'food':'鸡腿','name':'tom'})) #得到的食物是 :>>>> 鸡腿, tom:>>>>开始吃饭喽 开始
使用装饰器
def init(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
next(res)
return res
return wrapper
@init
def eater():
print('开始吃饭 ovo ')
while True:
food = yield
print(f'得到的食物是 :>>>> {food}, 开始吃饭喽 :>>>> {food}')
res = eater()
res.send('鸡腿')
res.send('鸭腿')
# 开始吃饭 ovo
# 得到的食物是 :>>>> 鸡腿, 开始吃饭喽 :>>>> 鸡腿
# 得到的食物是 :>>>> 鸭腿, 开始吃饭喽 :>>>> 鸭腿
- 若函数体包含yield关键字，再调用函数，并不会执行函数体代码，得到的返回值即生成器对象
生成器实现for循环
def my_range(start, end, step=1):
if end<start:
print(f'开始值不能大于结束值！')
while start < end:
yield start
start += step
for i in my_range(start=1,end=10,step=2):
print(i)