1.题目介绍
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 \(nums1\) 和 \(nums2\),另有两个整数 \(m\) 和 \(n\) ,分别表示 \(nums1\) 和 \(nums2\) 中的元素数目。
请你 合并 \(nums2\) 到 \(nums1\) 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 \(nums1\) 中。为了应对这种情况,\(nums1\) 的初始长度为 \(m + n\),其中前 \(m\) 个元素表示应合并的元素,后 \(n\) 个元素为 \(0\) ,应忽略。\(nums2\) 的长度为 \(n\) 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
- \(nums1.length == m + n\)
- \(nums2.length == n\)
- \(0 <= m, n <= 200\)
- \(1 <= m + n <= 200\)
- \(-10^{9} <= nums1[i], nums2[j] <= 10^{9}\)
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 \(O(m + n)\) 的算法解决此问题吗?
2.题解
2.1方法一:直接合并后排序
代码
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
for (int i = 0; i != n; ++i) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
sort(nums1.begin(), nums1.end());
}
};
2.2 方法二:双指针
思路
再使用一vector数组作为记录容器,双指针分别指向两数组,比较后增添数据到记录容器中,同时指针向后推进
代码
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
int p1 = 0, p2 = 0;
int sorted[m + n];
int cur;
while (p1 < m || p2 < n) {
if (p1 == m) {
cur = nums2[p2++];
} else if (p2 == n) {
cur = nums1[p1++];
} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
cur = nums1[p1++];
} else {
cur = nums2[p2++];
}
sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
}
for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
nums1[i] = sorted[i];
}
}
};
2.3 逆向双指针
思路
注意到题目中说明最后数据存在nums1数组中,如果再使用一记录容器过于浪费。
但是直接使用nums1作为记录容器,会面临数据覆盖的问题,导致nums1本身数据丢失
考虑到扩容后的nums1扩容内容均为0,可以覆盖,所以这里使用逆向双指针进行操作。
代码
这里首先考虑了m,n为0的情况,之后进入循环进行判断
这里将curr位置赋值nums1的情况有两种:1.i>=0且j<0 即nums2遍历完,遍历nums1的过程 2.i>=0且 nums1[i] > nums2[j]更大的放后面。
class Solution {
public:
void merge(vector<int>& nums1, int m, vector<int>& nums2, int n) {
if(m == 0) {nums1.swap(nums2); return;}
if(n == 0) return;
int i = m-1, j = n-1, curr = m+n-1;
nums1.resize(m + n);
while (curr >= 0){
if (i >= 0 && (j < 0 || nums1[i] > nums2[j])){
nums1[curr--] = nums1[i--];
}
else {
nums1[curr--] = nums2[j--];
}
}
}
};
标签:p2,数组,int,合并,88,vector,有序,nums1,nums2
From: https://www.cnblogs.com/trmbh12/p/17895518.html