【747】多分类模型metrics计算

参考：Evaluation Metrics For Multi-class Classification（Micro-, Macro- 计算）

参考：多分类模型Accuracy, Precision, Recall和F1-score的超级无敌深入探讨

参考：二分类和多分类问题下的评价指标详析（Precision, Recall, F1，Micro，Macro）

参考：详解多分类模型的Macro-F1/Precision/Recall计算过程

代码：

from sklearn.metrics import f1_score, precision_score, recall_score

y_true=[1,2,3]
y_pred=[1,1,3]

f1 = f1_score( y_true, y_pred, average='macro' )
p = precision_score(y_true, y_pred, average='macro')
r = recall_score(y_true, y_pred, average='macro')

print(f1, p, r)
# output: 0.555555555556 0.5 0.666666666667