Flask ORM 学习笔记Part09：数据查询（上）

前面的笔记，从Marshmallow开始就稍微有些跑题，今天记录一下如何使用Flask-SQLAlchemy进行数据查询。

查询

语法糖

在前文中，有定义过一系列的model类，这里一Account类作为示例。

from app import app
from model import *
from schema import *
from pprint import pprint
# from sqlalchemy import func

with app.app_context():
    a_s = AccountSchema()

    r1 = db.session.query(Account).filter(Account.id == 1).first()
    pprint(a_s.dump(r1))

    print("语法糖写法")
    r2 = Account.query.filter(Account.id == 1).first()
    pprint(a_s.dump(r2))

Account.query这是一种简化的查询方式，是 Flask-SQLAlchemy 提供的一种高级语法糖。它的背后是 db.session.query(Account) 的简写。通过 Account.query，你可以直接在模型类（例如 Account）上进行查询，而不需要显式地使用 db.session.query。这种方式更为简洁，适用于基本的查询操作。

filter与filter_by的查询条件

filter 和 filter_by 是 Flask-SQLAlchemy 中用于构建查询条件的两个方法，它们有一些区别：

1. 使用方式：

• filter 方法：
  filter 方法是更通用和灵活的方法，它可以接受任意的 SQL 表达式，条件可以使用比较运算符、逻辑运算符等。你可以使用 filter 方法来构建复杂的查询条件。

# 使用 filter 方法进行复杂的查询
Profile.query.filter(Profile.height > 160, Profile.fullname.like('王%')).all()

• filter_by 方法：
  filter_by 方法更简化，它用于进行等值比较，只需要提供字段名和字段值即可。这个方法更适用于简单的等值条件。

# 使用 filter_by 方法进行等值比较
Profile.query.filter_by(fullname='王武').all()

完整代码

from app import app
from model import *
from schema import *
from pprint import pprint
# from sqlalchemy import func

with app.app_context():
    a_s = AccountSchema()
    print("使用filter方法")
    r1 = Profile.query.filter(Profile.height > 160, Profile.fullname.like('王%')).all()
    pprint(r1)
    print("使用filter_by方法")
    r2 = Profile.query.filter_by(fullname='王武').all()
    pprint(r2)

1. 参数形式：

• filter 方法：
  filter 方法的参数是表达式，你可以使用 SQLAlchemy 提供的丰富功能的表达式语言，包括比较运算符、逻辑运算符等。
• filter_by 方法：
  filter_by 方法的参数是字段名和字段值，用于进行等值比较。它提供了一种更简单的语法糖，适用于简单的查询条件。

2. 组合查询条件：

• filter 方法：
  filter 方法可以使用多个参数，这些参数之间默认是 AND 的关系。你可以通过使用逻辑运算符来组合条件，实现更复杂的查询。
• filter_by 方法：
  filter_by 方法只能进行等值比较，而且参数之间默认是 AND 关系。对于多个条件的组合，需要使用多次调用 filter_by 或者结合使用 filter。

综上所述，filter 方法更为通用和灵活，适用于构建复杂的查询条件，而 filter_by 方法更简化，适用于简单的等值比较。在实际使用中，可以根据查询的复杂度和灵活性需求选择使用其中一个方法。