教材学习内容总结
5.1信息内容安全概述
- 信息内容安全又称网络内容安全。
- 信息内容安全是借助人工智能和大数据技术管理网络信息传播的重要手段。
5.2信息内容安全威胁
- 其他路由攻击表现为在传输的过程中未经授权地访问和更改内容。
5.3网络信息内容获取
- 传统的网络媒体信息获取环节从预先设定的、包含一定数量 URL的初始网络地址集合出发,首先获取初始集合中每个网络地址对应的发布内容。
- 理想的网络媒体信息获取流程主要由初始URL集合—信息“种子”集合,等待获取的URL队列,信息获取模块,信息解析模块,信息判重模块与网络媒体信息库共同组成。
- 网络爬虫通常采用分布式机制来保证信息获取的全面性和时效性。采用多进程或多线程等方式。
- 基音频率可反应音调的高低。
5.4信息内容分析与处理
- 分类器的构建可以抽象成为学习的过程，学习分为监督学习和无监督学习。
- 线性分类器结构简单，计算复杂度较低，泛化能力较强。
5.5网络舆情内容检测与预警
- 互联网信息的一大特征就是高度的异构化与非结构化。
5.6内容中心网络及安全
- 内容的命名是对信息对象的标识，具有全局性和唯一性。
教材学习中的问题和解决过程
- 问题1：5.3.3中提到了选取的特征要对环境的改变有较好的鲁棒性。什么是鲁棒性？
- 问题1解决方案：知乎：静静AI学堂https://zhuanlan.zhihu.com/p/523479439
基于AI的学习
回答问题
AI的评价
思考
保证内容安全一方面需要强大的技术支持，包括信息过滤，舆情监测系统等，但另一方面更需要人人提升网络行为素质，既不违法乱纪，又能对异常的攻击行为做出及时的反应。
参考资料
- 《网络空间安全导论》
- chat8：https://guan.chat779.com/#/home?from=lg
- 使用博客园进行学习：https://www.cnblogs.com/rocedu/p/5145864.html
- 知乎：静静AI学堂https://zhuanlan.zhihu.com/p/523479439