索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。
mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：
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type：字段数据类型，常见的简单类型有：
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字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）
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数值：long、integer、short、byte、double、float、
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布尔：boolean
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日期：date
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对象：object
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index：是否创建索引，默认为true
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analyzer：使用哪种分词器
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properties：该字段的子字段
例如下面的json文档：
{
"age": 21,
"weight": 52.1,
"isMarried": false,
"info": "黑马程序员Java讲师",
"email": "[email protected]",
"score": [99.1, 99.5, 98.9],
"name": {
"firstName": "云",
"lastName": "赵"
}
}
对应的每个字段映射（mapping）：
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age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart
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email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器
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score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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name：类型为object，需要定义多个子属性
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name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器
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