首页 > 其他分享 >时序图之图书馆借阅

时序图之图书馆借阅

时间:2023-12-07 21:23:13浏览次数:25  
标签:图书馆 借阅 时序

时序图

 

 

 

 

标签:图书馆,借阅,时序
From: https://www.cnblogs.com/fupeisen/p/17883997.html

相关文章

  • 12.7周四uml之类图,用例图,活动图,时序图
    今天课上的测试中检查了我们uml的理解,成功让我意识到了对类图等概念理解中的不足,为此,我重新翻阅软件设计这本书,并结合网络上的类图,用例图,活动图,时序图等,总结了以下内容。类图(ClassDiagram)是面向对象系统建模中最常用和最重要的图,是定义其它图的基础。主要是用来显示系统中的类、......
  • 《安富莱嵌入式周报》第326期:航空航天级CANopen协议栈,开源USB PD电源和功耗分析,开源Et
     更新一期视频教程:BSP视频教程第28期:CANopen协议栈专题,CANopen主从机组网实战,CAN词典工具使用方法以及吃透PDO玩法视频版:https://www.bilibili.com/video/BV1H84y1Q717/ 1、航空航天级CANopen协议栈https://gitlab.com/n7space/canopenhttps://canopen.space/#download lely-......
  • 微信支付-业务流程图+时序图梳理微信支付链路+封装对接微信API工具类
    因业务需要,开发微信支付功能,涉及三种支付方式:JSAPI支付:微信内网页支付,需要开通微信服务号小程序支付:在小程序中支付,需要开通小程序H5支付:在手机浏览器(出微信内网爷)中网页支付使用微信支付的前提必开通微信商户号,要使用到那种的支付方式要前需在商户平台开通(要审核)。支付......
  • c#之图书借阅系统
    人机交互大作业:c#完成一项系统cs结构的,我选择的是图书借阅管理系统,具体教程跟着b站上的一个博主【C#图书管理系统教程 2023年winform窗体应用 SQLServer-哔哩哔哩】https://b23.tv/Lxz3SJK这个博主全程代码详解主要我写的时候遇到的问题:vstdio版本过低导致sql语句不可以......
  • 3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!
    本文分享自华为云社区《DTSETechTalk|3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!》,作者:华为云开源。本期《openGemini全新列存引擎,为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中,华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾,与开发者朋友们分享了时序数据库的特点和遥测......
  • 【略读论文|时序知识图谱补全】Tucker Decomposition with Frequency Attention for T
    会议:ACL,时间:2023,学校:北京航空航天大学,多伦多大学关键词:基于张量分解;频率注意力;正则化摘要:之前基于张量分解的TKGC模型存在仅独立考虑一种关系与一个时间戳的组合,忽略了嵌入的全局性质的问题。本文的方法:一种频率注意力(FA)模型来捕获一个关系与整个时间戳之间的全局时间依赖性。......
  • 3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!
    本文分享自华为云社区《DTSETechTalk|3招解决时序数据高基数难题,性能多维度提升!》,作者:华为云开源。本期《openGemini全新列存引擎,为您解决时序数据高基数难题》的主题直播中,华为云开源DTSE技术布道师&数据库创新Lab技术专家黄飞腾,与开发者朋友们分享了时序数据库的特点和遥测数......
  • UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例
    UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图,它定义系统中的对象和类及类之间的关系,以及类的内部结构,即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求,作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf),老师(Teacher)和学生(Student......
  • 【略读论文|时序知识图谱补全】Learn from Relational Correlations and Periodic Eve
    会议:SIGIR,时间:2023,学校:国防科技大学摘要:之前模型存在的问题:未能利用快照内结构信息的关系之间的语义相关性与快照间时间交互沿时间轴的周期性时间模式。本文的工作:提出了一种新的推理模型(RPC);它通过两个新的通信单元,即关系通信单元(RCU)和周期通信单元(PCU),充分挖掘关系关联和周......
  • 【略读论文|时序知识图谱补全】Hierarchical Self-Atention Embedding for Temporal K
    会议:WWW,时间:2023,学校:东北大学计算机与通信工程学院摘要:目前TKGC模型存在的问题:只考虑实体或关系的结构信息,而忽略了整个TKG的结构信息。此外,它们中的大多数通常将时间戳视为一般特征,不能利用时间戳的潜在时间序列信息。本文的方法:一种基于自注意机制和历时嵌入技术的分层自注意......