前言：
在使用Django框架开发web项目时，很多时候需要设置定时任务或让用户手动在页面上设置定时任务
在Django中实现定时任务功能大概有以下三种方法：
- Celery
分布式任务队列。侧重实时操作，可用于生产系统处理数以百万计的任务，都用于大型项目，配置和使用较为复杂。由于它本身不支持消息存储服务，所以需要第三方消息服务来传递任务，一般使用Redis。 - django-crontab
只需要下载一个django-crontab包就可以使用cron表达式在Django框架中设置定时任务。这种方法不支持windows系统，功能也相对简单。 - django-apscheduler
支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务 配置简单、功能齐全、使用灵活、支持windows和linux，适合中小型项目。
安装模块
pip3 install django-apscheduler
配置
同步数据库，然后在INSTALLED_APPS中加入django-apscheduler应用
INSTALLED_APPS = [
'django.contrib.admin',
'django.contrib.auth',
'django.contrib.contenttypes',
'django.contrib.sessions',
'django.contrib.messages',
'django.contrib.staticfiles',
'django_apscheduler',
'UserManger.apps.UsermangerConfig',
]去数据库中看一看，生成了两个表格，大部分都顾名思义。
1. django_apscheduler_djangojob
用于存储任务的表格
2. django_apscheduler_djangojobexecution
用于存储任务执行状态的表格
创建任务
有两种创建任务的方法：装饰器和add_job函数。
下面是简单的例子：
import time
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from django_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore, register_job, register_events
print('django-apscheduler')
def job2(name):
# 具体要执行的代码
print('{} 任务运行成功！{}'.format(name,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
# 实例化调度器
scheduler = BackgroundScheduler()
# 调度器使用DjangoJobStore()
scheduler.add_jobstore(DjangoJobStore(), "default")
# 添加任务1
# 每隔5s执行这个任务
@register_job(scheduler,"interval", seconds=5,args=['王路'],id='job1')
def job1(name):
# 具体要执行的代码
print('{} 任务运行成功！{}'.format(name,time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
scheduler.add_job(job2,"interval",seconds=10,args=['王飞'],id="job2")
# 监控任务
register_events(scheduler)
# 调度器开始运行
scheduler.start()基础组件
APScheduler 有四种组件，分别是：调度器(scheduler)，作业存储(job store)，触发器(trigger)，执行器(executor)。
- schedulers（调度器）
它是任务调度器，属于控制器角色。它配置作业存储器和执行器可以在调度器中完成，例如添加、修改和移除作业。 - triggers（触发器）
描述调度任务被触发的条件。不过触发器完全是无状态的。 - job stores（作业存储器）
任务持久化仓库，默认保存任务在内存中，也可将任务保存都各种数据库中。 - executors（执行器）
负责处理作业的运行，它们通常通过在作业中提交指定的可调用对象到一个线程或者进城池来进行。当作业完成时，执行器将会通知调度器。
schedulers（调度器）
它提供 7 种调度器，能够满足我们各种场景的需要。例如：后台执行某个操作，异步执行操作等。调度器分别是：
- BlockingScheduler : 调度器在当前进程的主线程中运行，也就是会阻塞当前线程。
- BackgroundScheduler : 调度器在后台线程中运行，不会阻塞当前线程。（Django框架使用）
- AsyncIOScheduler : 结合 asyncio 模块（一个异步框架）一起使用。
- GeventScheduler : 程序中使用 gevent（高性能的Python并发框架）作为IO模型，和 GeventExecutor 配合使用。
- TornadoScheduler : 程序中使用 Tornado（一个web框架）的IO模型，用 ioloop.add_timeout 完成定时唤醒。
- TwistedScheduler : 配合 TwistedExecutor，用 reactor.callLater 完成定时唤醒。scrapy爬虫框架
- QtScheduler : 你的应用是一个 Qt 应用，需使用QTimer完成定时唤醒。
triggers（触发器）
它提供 3种内建的 trigger
- date 触发器 作业任务只会执行一次。它表示特定的时间点触发。它的参数如下：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| run_date (datetime 或 str) | 作业的运行日期或时间 |
| timezone (datetime.tzinfo 或 str) | 指定时区 |
# 在 2017-12-13 时刻运行一次 job_func 方法
scheduler .add_job(job_func, 'date', run_date=date(2017, 12, 13), args=['text'])
# 在 2017-12-13 14:00:00 时刻运行一次 job_func 方法
scheduler .add_job(job_func, 'date', run_date=datetime(2017, 12, 13, 14, 0, 0), args=['text'])
# 在 2020-12-13 14:00:01 时刻运行一次 job_func 方法
scheduler.add_job(job3,"date",run_date='2020-12-13 14:00:01',args=['王飞'],id="job3")- interval 触发器 固定时间间隔触发。interval 间隔调度，参数如下：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| weeks (int) | 间隔几周 |
| days (int) | 间隔几天 |
| hours (int) | 间隔几小时 |
| minutes (int) | 间隔几分钟 |
| seconds (int) | 间隔多少秒 |
| start_date (datetime 或 str) | 开始日期 |
| end_date (datetime 或 str) | 结束日期 |
| timezone (datetime.tzinfo 或str) | 时区 |
# 每隔两分钟执行一次 job_func 方法
scheduler .add_job(job_func, 'interval', minutes=2)
# 在 2017-12-13 14:00:01 ~ 2017-12-13 14:00:10 之间, 每隔两分钟执行一次 job_func 方法
scheduler .add_job(job_func, 'interval', minutes=2, start_date='2017-12-13 14:00:01' , end_date='2017-12-13 14:00:10')- cron 触发器 在特定时间周期性地触发，和Linux crontab格式兼容。
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| year (int 或 str) | 年，4位数字 |
| month (int 或 str) | 月 (范围1-12) |
| day (int 或 str) | 日 (范围1-31 |
| week (int 或 str) | 周 (范围1-53) |
| day_of_week (int 或 str) | 周内第几天或者星期几 (范围0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) |
| hour (int 或 str) | 时 (范围0-23) |
| minute (int 或 str) | 分 (范围0-59) |
| second (int 或 str) | 秒 (范围0-59) |
| start_date (datetime 或 str) | 最早开始日期(包含) |
| end_date (datetime 或 str) | 最晚结束时间(包含) |
| timezone (datetime.tzinfo 或str) | 指定时区 |
这些参数是支持算数表达式，取值格式有如下：
图1.png# 在每天的2点35分36分37分 执行 job_func 任务
scheduler.add_job(job4,"cron",hour='2', minute='35-37',args=['王涛'],id="job4")作业存储(job store)
有两种添加方法，其中一种是 add_job()， 另一种则是@register_job()修饰器来修饰函数。
这个两种办法的区别是：第一种方法返回一个 Job 的实例，可以用来改变或者移除 job。第二种方法只适用于应用运行期间不会改变的 job。
django-apscheduler框架还提供了很多操作定时任务的函数。比如：
- 删除任务
scheduler.remove_job(job_name) - 暂停任务
scheduler.pause_job(job_name) - 开启任务
scheduler.resume_job(job_name) - 获取所有任务
scheduler.get_jobs() - 修改任务
scheduler.modify_job(job_name)
注：修改任务只能修改参数，如果要修改执行时间的话，有3种方法
第一就把任务删了重新创建，
第二直接操作数据库，
第三用到下面重设任务。
- 重设任务
scheduler.reschedule_job(job_name)
scheduler.reschedule_job(job_id="job1", trigger='interval', minutes=1)
执行器(executor)
执行调度任务的模块。最常用的 executor 是 ThreadPoolExecutor，存储路径是在Django数据库中
总结
django-apscheduler使用起来十分方便。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab 类型的任务，我们可以在主程序的运行过程中快速增加新作业或删除旧作业，并且作业会存储在数据库中，当调度器重启时，不必重新添加作业，作业会恢复原状态继续执行。django-apscheduler可以当作一个跨平台的调度工具来使用，可以做为 linux 系统crontab 工具或 windows 计划任务程序的替换。需要注意的是，apscheduler不是一个守护进程或服务，它自身不带有任何命令行工具。它主要是要在现有的应用程序中运行。