前 K 个高频元素
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示：
1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的
进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。
class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { unordered_map<int,int> num_cnt; for(auto num:nums){ num_cnt[num]++; } vector<vector<int>> buckets(nums.size()+1); for(auto nc:num_cnt){ buckets[nc.second].push_back(nc.first); } int i = nums.size(); vector<int> res; // Continue until we fetch exactly k elements while (k > 0 && i > 0) { if (!buckets[i].empty()) { for (auto b : buckets[i]) { res.push_back(b); k--; } } i--; } return res; } }; 关键在于使用桶排序，还有需要确定while循环的退出条件，我这里设置i和k都要大于0，频率为0的不需要去检验 标签：cnt,num,nums,buckets,nc,vector,排序 From： https://www.cnblogs.com/minipython-wldx/p/17881175.html