使用 MRR/Hits@n 评估链路预测
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平均倒数秩（Mean reciprocal rank，MRR）
MRR是一种衡量搜索质量的方法。我们取一个未被破坏的节点，找到距离定义为相似性分数的”最近邻”。根据相似性得分对最近的节点进行排名，并期望连接的节点会出现在排名的顶部。如果节点没有出现在第一个，MRR 会降低模型的精度得分。 -
Hits@n：(n通常为1、3和10)
根据相似性得分对最近的节点进行排名，我们期望被破坏的节点出现在前n个最近的节点中。
使用 MRR/Hits@n 评估链路预测
平均倒数秩（Mean reciprocal rank，MRR）
MRR是一种衡量搜索质量的方法。我们取一个未被破坏的节点，找到距离定义为相似性分数的”最近邻”。根据相似性得分对最近的节点进行排名，并期望连接的节点会出现在排名的顶部。如果节点没有出现在第一个，MRR 会降低模型的精度得分。
Hits@n：(n通常为1、3和10)
根据相似性得分对最近的节点进行排名，我们期望被破坏的节点出现在前n个最近的节点中。