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Vue前端+后端实现带进度条文件分片上传

时间:2023-12-06 18:47:44浏览次数:31  
标签:文件 Vue String 进度条 param file 分片 import response

传输参数对象

package com.deju.provider.upload.domain;

import lombok.Data;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

@Data
public class MultipartFileParam {

	  //文件传输任务ID
	  private String taskId;

	  //当前为第几分片
	  private int chunkNumber;

	  //每个分块的大小
	  private long chunkSize;

	  //分片总数
	  private int totalChunks;

	  //文件唯一标识
	  private String identifier;

	  //分块文件传输对象
	  private MultipartFile file;

}

Controller

    @PostMapping("/chunkUpload")
    public void fileChunkUpload(MultipartFileParam param, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {

        if (checkUploadedByMd5(param.getIdentifier(), response)) {
            return;
        }
        sliceUploadService.fileChunkUpload(param, request, response);

    }
	
	    /**
     * 文件是否曾经上传过
     *
     * @param md5Value 文件md5值
     * @param response
     * @return
     */
    private boolean checkUploadedByMd5(String md5Value, HttpServletResponse response) {
        MembersOrganAuthUpload upload = uploadService.lambdaQuery().eq(MembersOrganAuthUpload::getFileMd5, md5Value).one();
        if (Objects.nonNull(upload) && StringUtils.isNotBlank(upload.getFilePath())) {
            try {
                response.setStatus(200);
                response.getWriter().print(upload.getFilePath());
            } catch (Exception e) {
                response.setStatus(415);
            } finally {
                try {
                    response.getWriter().flush();
                } catch (IOException e) {
                }
            }
            return true;
        }
        return false;
    }

Service

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.tomcat.util.http.fileupload.servlet.ServletFileUpload;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.util.UUID;

/**
 * @author alpha.
 * @className SliceUploadService
 * @date 2023/12/4 10:39
 */
@Service
@Slf4j
public class SliceUploadService {


    public void fileChunkUpload(MultipartFileParam param, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
        String root = "保存目录路径";
        //验证文件夹规则,不能包含特殊字符
        File file = new File(root);
        String path = file.getAbsolutePath();
        response.setContentType("text/html;charset=UTF-8");
        //response.setStatus对接`前端插件
        //200, 201, 202: 当前块上传成功,不需要重传。
        //404, 415. 500, 501: 当前块上传失败,会取消整个文件上传。
        //其他状态码: 出错了,但是会自动重试上传。

        try {
            /**
             * 判断前端Form表单格式是否支持文件上传
             */
            boolean isMultipart = ServletFileUpload.isMultipartContent(request);
            if (!isMultipart) {
                //这里是我向前端发送数据的代码,可理解为 return 数据; 具体的就不贴了
                log.warn("不支持的表单格式");
                response.setStatus(404);
                response.getOutputStream().write("不支持的表单格式".getBytes());
            } else {
                param.setTaskId(param.getIdentifier());
                String absPath = chunkUploadByMappedByteBuffer(param, path);
                if (StringUtils.isNotBlank(absPath)) {
                    response.setStatus(200);
                    String savePath = absPath.split(RuoYiConfig.SLICE_FLAG)[1];
                    response.getWriter().print(savePath);
                }
            }
            response.getWriter().flush();

        } catch (ServiceException e) {
            response.setStatus(501);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            log.warn("上传文件失败");
            response.setStatus(415);
        }
    }

    /**
     * 上传
     *
     * @param param
     * @param filePath
     * @return
     * @throws Exception
     */
    private String chunkUploadByMappedByteBuffer(MultipartFileParam param, String filePath) throws Exception {

        if (param.getTaskId() == null || "".equals(param.getTaskId())) {
            param.setTaskId(UUID.randomUUID().toString());
        }
        /**
         *
         * 1:创建临时文件,和源文件一个路径
         * 2:如果文件路径不存在重新创建
         */
        String fileName = param.getFile().getOriginalFilename();
        String tempFileName = param.getTaskId() + fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".")) + "_tmp";
        File fileDir = new File(filePath);
        if (!fileDir.exists()) {
            fileDir.mkdirs();
        }
        File tempFile = new File(filePath, tempFileName);
        //第一步
        RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(tempFile, "rw");
        //第二步
        FileChannel fileChannel = raf.getChannel();
        //第三步 计算偏移量
        long position = (param.getChunkNumber() - 1) * param.getChunkSize();
        //第四步
        byte[] fileData = param.getFile().getBytes();
        //第五步
        long end = position + fileData.length - 1;
        fileChannel.position(position);
        fileChannel.write(ByteBuffer.wrap(fileData));
        //使用 fileChannel.map的方式速度更快,但是容易产生IO操作,无建议使用
        //MappedByteBuffer mappedByteBuffer = fileChannel.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE,position,fileData.length);
        //第六步
        //mappedByteBuffer.put(fileData);
        //第七步
        //freedMappedByteBuffer(mappedByteBuffer);
        //Method method = FileChannelImpl.class.getDeclaredMethod("unmap", MappedByteBuffer.class);
        //method.setAccessible(true);
        //method.invoke(FileChannelImpl.class, mappedByteBuffer);
        fileChannel.force(true);
        fileChannel.close();
        raf.close();
        //第八步
        boolean isComplete = checkUploadStatus(param, fileName, filePath);
        String absPath = null;
        if (isComplete) {
            //重命名文件,然后校验MD5文件是否一致
            String md5 = DigestUtils.md5Hex(new FileInputStream(tempFile.getPath()));
            absPath = renameFile(tempFile, fileName);
            if (StringUtils.isNotBlank(md5) && !md5.equals(param.getIdentifier())) {
                //不是同一文件抛出异常
                throw new ServiceException("文件不一致");
            }
        }
        return absPath;
    }

    /**
     * 文件重命名
     *
     * @param toBeRenamed   将要修改名字的文件
     * @param toFileNewName 新的名字
     * @return
     */
    public String renameFile(File toBeRenamed, String toFileNewName) {
        //检查要重命名的文件是否存在,是否是文件
        if (!toBeRenamed.exists() || toBeRenamed.isDirectory()) {
            // 自定义异常
            throw new ServiceException("文件不存在");
        }
        String p = toBeRenamed.getParent();
        String realName = p + File.separatorChar + toFileNewName;
        File newFile = new File(realName);
        //修改文件名
        toBeRenamed.renameTo(newFile);
        return realName;
    }

    /**
     * 检查文件上传进度
     *
     * @return
     */
    public boolean checkUploadStatus(MultipartFileParam param, String fileName, String filePath) throws IOException {
        File confFile = new File(filePath, fileName + ".conf");
        RandomAccessFile confAccessFile = new RandomAccessFile(confFile, "rw");
        //设置文件长度
        confAccessFile.setLength(param.getTotalChunks());
        //设置起始偏移量
        confAccessFile.seek(param.getChunkNumber() - 1);
        //将指定的一个字节写入文件中 127,
        confAccessFile.write(Byte.MAX_VALUE);
        byte[] completeStatusList = FileUtils.readFileToByteArray(confFile);
        confAccessFile.close();//不关闭会造成无法占用
        //这一段逻辑有点复杂,看的时候思考了好久,创建conf文件文件长度为总分片数,每上传一个分块即向conf文件中写入一个127,那么没上传的位置就是默认的0,已上传的就是Byte.MAX_VALUE 127
        for (int i = 0; i < completeStatusList.length; i++) {
            if (completeStatusList[i] != Byte.MAX_VALUE) {
                return false;
            }
        }
        //如果全部文件上传完成,删除conf文件
        confFile.delete();
        return true;
    }

}

前端Vue

  • 前提条件(安装库)
npm install --save vue-simple-uploader
npm install --save spark-md5

image

Vue组件核心

        <el-form-item label="选择文件" prop="filePath">
          <uploader :key="uploader_key" :options="options"
                    :autoStart="false"
                    class="uploader-example"
                    @file-success="onFileSuccess"
                    @file-error="onFileError"
                    @file-added="filesAdded"


          >
            <uploader-unsupport></uploader-unsupport>
            <uploader-drop>
              <uploader-btn :single="true">选择文件</uploader-btn>
            </uploader-drop>
            <uploader-list></uploader-list>
          </uploader>
        </el-form-item>

//////////////
<script>
import SparkMD5 from 'spark-md5'
import {getToken} from "@/utils/auth";

export default {
  name: 'Auth',
  dicts: ['auth_ddl', 'upload_status', 'auth_file_type', 'sys_yes_no'],
  props: {
    msg: String
  },
  data() {
    return {
      ////////////////////////////////////
      uploader_key: new Date().getTime(),
      options: {
        target: window.location.origin + '/members-plus/sliceUpload/chunkUpload',
        testChunks: false,//是否测试分片
        headers: {
          Authorization: "Bearer " + getToken(),
        }
  },
  methods: {
    onFileSuccess: function (rootFile, file, response, chunk) {
      debugger
      console.log(rootFile)
      console.log(file)
      console.log(chunk)
      if (this.uploadForm.filePath == null) {
        this.uploadForm.filePath = response
      } else {
        this.uploadForm.filePath += "," + response
        this.$modal.msgSuccess("成功")
      }
    },
    onFileError: function (rootFile, file, response, chunk) {
      debugger
      console.log(rootFile)
      console.log(file)
      console.log(chunk)
      this.$modal.msgError("错误:" + response)

    },
    /**
     * 计算md5,实现断点续传及秒传
     * @param file
     */
    computeMD5(file) {
      //大文件的md5计算时间比较长,显示个进度条
      const loading = this.$loading({
        lock: true,
        text: '正在计算MD5',
        spinner: 'el-icon-loading',
        background: 'rgba(0, 0, 0, 0.7)'
      });
      let fileReader = new FileReader();
      let time = new Date().getTime();
      let blobSlice = File.prototype.slice || File.prototype.mozSlice || File.prototype.webkitSlice;
      let currentChunk = 0;
      const chunkSize = 10 * 1024 * 1000;
      let chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
      let spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
      file.pause();

      loadNext();

      fileReader.onload = (e => {
        spark.append(e.target.result);
        if (currentChunk < chunks) {
          currentChunk++;
          loadNext();
          // 实时展示MD5的计算进度
          this.$nextTick(() => {
            console.log('校验MD5 ' + ((currentChunk / chunks) * 100).toFixed(0) + '%')
          })
        } else {
          let md5 = spark.end();
          loading.close();
          this.computeMD5Success(md5, file);
          console.log(`MD5计算完毕:${file.name} \nMD5:${md5} \n分片:${chunks} 大小:${file.size} 用时:${new Date().getTime() - time} ms`);
        }
      });
      fileReader.onerror = function () {
        this.error(`文件${file.name}读取出错,请检查该文件`);
        loading.close();
        file.cancel();
      };

      function loadNext() {
        let start = currentChunk * chunkSize;
        let end = ((start + chunkSize) >= file.size) ? file.size : start + chunkSize;
        fileReader.readAsArrayBuffer(blobSlice.call(file.file, start, end));
      }
    },

    computeMD5Success(md5, file) {
      file.uniqueIdentifier = md5;//把md5值作为文件的识别码
      file.resume();//开始上传
    },
    /**
     * 添加文件后触发
     * @param file
     * @param event
     */
    filesAdded(file, event) {
      debugger
      if (this.uploadForm.filePath && this.uploadForm.filePath.indexOf(file.name) > 0) {
        this.$modal.msgError("文件名称已存在")
        file.cancel();
        return
      }
      this.computeMD5(file)
    },
  },

}
</script>

标签:文件,Vue,String,进度条,param,file,分片,import,response
From: https://www.cnblogs.com/BoBo-B0BO/p/17880258.html

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