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15_完全二叉树的节点个数

时间:2023-12-06 10:15:46浏览次数:33  
标签:right 15 int 二叉树 root 节点 left

完全二叉树的节点个数

给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。

完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。

示例 1:

img

输入:root = [1,2,3,4,5,6]
输出:6

示例 2:

输入:root = []
输出:0

示例 3:

输入:root = [1]
输出:1

提示:

  • 树中节点的数目范围是[0, 5 * 104]
  • 0 <= Node.val <= 5 * 104
  • 题目数据保证输入的树是 完全二叉树

法一:递归法

1、确定递归函数的参数返回值:参数就是传入树的根节点返回就返回以该节点为根节点二叉树的节点数量,所以返回值为int类型。

int getNodesNum(TreeNode root)

2、确定终止条件:如果为空节点的话,就返回0,表示节点数为0。

if (cur == null)  return 0;

3、确定单层递归的逻辑:先求它的左子树的节点数量,再求右子树的节点数量,最后取总和再加一(加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的节点数量。

int leftNum = getNodesNum(cur.left);    //左
int rightNum = getNodesNum(cur.right);  //右
int treeNum = leftNum + rightNum + 1;   //中

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(logn),算上了递归系统栈占用的空间

class Solution {
	//通用递归解法
	public int countNodes(TreeNode root) {
		if (root == null) {
			return 0;
		}
		return 1 + countNode(root.left) + countNode(root.right);
	}
}

法二:迭代法

class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null)  return 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        int count = 1;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelSize = queue.size();
            while (levelSize-- > 0) {
                TreeNode temp = queue.poll();
                if (temp.left != null) {
                    queue.add(temp.left);
                    count++;
                }

                if (temp.right != null) {
                    queue.add(temp.right);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

法三:完全二叉树的特性

在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2^(h-1) 个节点。

class Solution {
	/
        针对完全二叉树的解法,满二叉树的节点数为:2^depth - 1
    */
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null)  return 0;
        TreeNode left = root.left;
        TreeNode right = root.right;
        int leftDepth = 0, rightDepth = 0;//这里初始化为0是有目的的,为了下面求指数方便
        while (left != null) {  //求左子树的深度
            left = left.left;
            leftDepth++;
        }
        while (right != null) {
            right = right.right;
            rightDepth++;
        }
        if (leftDepth == rightDepth) {
            return (2 << leftDepth) - 1;  // 注意(2<<1) 相当于2^2,所以leftDepth初始为0
        }
        return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
    }
}

标签:right,15,int,二叉树,root,节点,left
From: https://www.cnblogs.com/codingbao/p/17878877.html

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