垃圾回收机制（GC）

（一）什么是垃圾回收机制

• 垃圾回收机制简称GC，是Python解释器自带的一种机制。
• 专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间（在内存中，没有变量名指向的数据都是垃圾数据）

（二）垃圾回收机制原理

• 引用计数为主，垃圾回收、分代回收为辅。
• Python的GC模块主要运用了“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾。
• 在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过“分代回收”（generation collection）以空间换取时间的方式来进一步提高垃圾回收的效率。

重点：

• 十二个字

  • 引用计数
    • 引用计数就是：变量值被变量名引用的次数。
    • 一个变量值可以有多个变量名指向，有一个变量名指向计数就是1，有两个就是2。
    • 引用计数不为0，这个变量值就不是垃圾数据，引用计数为时，说明这个变量值没用了，可以清除了。

  name = 'syh'#'syh'的引用计数就是1
  s='syh' #'syh'的引用计数就是2
  

  • 标记清除
    • 在Python的内存管理中，标记-清除算法是一种常用的垃圾回收（Garbage Collection）方法之一。它的主要目标是解决循环引用导致的内存泄漏问题。
    • 通俗理解为当内存空间即将沾满的时候，python会暂停程序的运行，从头到位扫描一遍，并且把扫描出来的垃圾数据做标记，然后，一次性做清除处理。
    • 标记/清除算法的做法是当应用程序可用的内存空间被耗尽的时，就会停止整个程序，然后进行两项工作。

  #在我们的内存空间被占满了、溢出的时候，此时的程序就会停止，然后进行两项操作。
  #标记	：'syh' ：0
  #清除	： 遍历整个堆内存，将没有被标记的对象认定为非存活对象，进行清除操作。这些对象所占用的内存空间将被释放。
  

  • 分代回收
    • 分代回收是一种垃圾回收的策略，其核心思想是根据对象的存活时间将其划分为不同的代。

  #'syh'
  #第一阶段：新生代[]	-----30s扫描一次
  #第二阶段：青春代[]	-----3min扫描一次
  #第三阶段：老年代[] -----5min扫描一次