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序列化

时间:2023-12-02 22:35:30浏览次数:34  
标签:dic2 dic dumps json str 序列化

一,序列化

  主要分为通过函数进行序列化与反序列化达到传输数据的效果。根据情况可分为两种。

  第一种,python与不同语言间进行交流,比如,后端语言,java c c++ c#等,因为需要使用都可以识别的数据类型进行传输,所有便诞生了Json模块。Json模块主要分为四个功能,dumps、dump、loads、load。

 1 #该方法是通过控制内存地址进行序列化与反序列化的。
 2 import json
 3 dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
 4 str_dic = json.dumps(dic)  #序列化:将一个字典转换成一个字符串
 5 print(type(str_dic),str_dic)  #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
 6 #注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
 7 
 8 dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
 9 #注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
10 print(type(dic2),dic2)  #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
11 
12 
13 list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
14 str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 
15 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
16 list_dic2 = json.loads(str_dic)
17 print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]
18 loads和dumps
dumps与loads
 1 #该方法是通过控制文件进行序列化与反序列化的
 2 import json
 3 f = open('json_file','w')
 4 dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
 5 json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
 6 f.close()
 7 
 8 f = open('json_file')
 9 dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
10 f.close()
11 print(type(dic2),dic2)
12 
13 load和dump
View Code

注意,

  • load与loads都只能识别带双引号的东西,所以直接在文件上添加需要添加双引号,而不是单引号。
  • load与loads不可以直接识别多个数据类型,比如文件内有两个字典,此时就会报错。所以如果真的需要添加多个字典,此时需要dumps的配合。如下所示
 1 with open('json_file','a') as f:
 2     str_dic = json.dumps(dic)
 3     f.write(str_dic+'\n')
 4     str_dic = json.dumps(dic)
 5     f.write(str_dic + '\n')
 6     str_dic = json.dumps(dic)
 7     f.write(str_dic + '\n')
 8 
 9 with open('json_file','r') as f:
10     for line in f:
11         dic = json.loads(line.strip())
12         print(dic.keys())
多个字典

 

标签:dic2,dic,dumps,json,str,序列化
From: https://www.cnblogs.com/zuishaui/p/17872359.html

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