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答案

时间:2023-11-30 15:01:51浏览次数:12  
标签:考试成绩 void huawei 答案 import com detectResult

package com.huawei.mlkit.intermediate;

import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;

import android.content.Intent;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Point;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.Toast;

import com.huawei.alliance.ml.ImageSelectedAct;
import com.huawei.hmf.tasks.OnSuccessListener;
import com.huawei.hmf.tasks.Task;
import com.huawei.hms.mlsdk.common.MLFrame;
import com.huawei.hms.mlsdk.dsc.MLDocumentSkewCorrectionAnalyzer;
import com.huawei.hms.mlsdk.dsc.MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerFactory;
import com.huawei.hms.mlsdk.dsc.MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerSetting;
import com.huawei.hms.mlsdk.dsc.MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput;
import com.huawei.hms.mlsdk.dsc.MLDocumentSkewCorrectionResult;
import com.huawei.hms.mlsdk.dsc.MLDocumentSkewDetectResult;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


public class MainActivity extends AppCompatActivity {

// 选择的图片回调 requestCode - 请不要删除,否则影响考试成绩
private static final int REQUEST_IMG = 1000;
// 选择的图片 - 请不要删除,否则影响考试成绩
private ImageView mIvSelected;
// 矫正的图片 - 请不要删除,否则影响考试成绩
private ImageView mIvSkewResult;
// 选择图片实体类 - 请不要删除,否则影响考试成绩
private int mImageId;
//选择图片按钮
private Button mBtnImagerSelect;


@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
initView();
}

/**
* 初始化View - 请不要删除,否则影响考试成绩
*/
private void initView() {
// 选择的图片 - 请不要删除,否则影响考试成绩
mIvSelected = findViewById(R.id.selectedImg);
// 矫正图片 - 请不要删除,否则影响考试成绩
mIvSkewResult = findViewById(R.id.documentResultImg);
// TODO 获取id为btn_imageSelect的Button控件mBtnImagerSelect
mBtnImagerSelect = findViewById(R.id.btn_imageSelect);

if (null != mBtnImagerSelect){
mBtnImagerSelect.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// 实现选择图片功能 - 请不要删除,否则影响考试成绩
startActivityForResult(new Intent(MainActivity.this, ImageSelectedAct.class), REQUEST_IMG);
}
});
}

findViewById(R.id.btn_documentSkew).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
// 实现文档矫正功能 - 请不要删除,否则影响考试成绩
onDocumentSkewAsync();
}
});
}

/**
* 展示选择图片 - 请不要删除,否则影响考试成绩
*/
private void createImageBySelectedImageId() {
if (mImageId == 0) {
return;
}
mIvSelected.setImageResource(mImageId);
}

/**
* 实现文档矫正功能 ~ 文档检测 - 请不要删除,否则影响考试成绩
*/
private void onDocumentSkewAsync() {
if (mImageId == 0) {
Toast.makeText(this, "请选择图片", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}

// TODO 创建文本框检测/校正分析器。
MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerSetting setting = new MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerSetting.Factory().create();
MLDocumentSkewCorrectionAnalyzer analyzer = MLDocumentSkewCorrectionAnalyzerFactory.getInstance().getDocumentSkewCorrectionAnalyzer(setting);

// 根据选择图片的Id生成Bitmap - 请不要删除,否则影响考试成绩
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), mImageId);

// TODO 根据选择图片的Id生成的Bitmap,创建MLFrame对象
MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap);

// TODO 文本框检测/校正分析器 MLDocumentSkewCorrectionAnalyzer调用异步检测文档接口 asyncDocumentSkewDetect
Task<MLDocumentSkewDetectResult> detectTask = analyzer.asyncDocumentSkewDetect(frame);

// TODO 回调接口添加addOnSuccessListener监听,
detectTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLDocumentSkewDetectResult>() {
@Override
public void onSuccess(MLDocumentSkewDetectResult detectResult) {
// 检测成功。
onDocumentSkewCorrect(analyzer, frame, detectResult);
}
});

// 在onSuccess(MLDocumentSkewDetectResult detectResult)回调成功方法中调用 文档矫正接口 onDocumentSkewCorrect

}

/**
* 实现文档矫正功能 ~ 矫正 - 请不要删除,否则影响考试成绩
*/
private void onDocumentSkewCorrect(MLDocumentSkewCorrectionAnalyzer skewAnalyzer, MLFrame frame, MLDocumentSkewDetectResult detectResult) {
if (skewAnalyzer == null || frame == null || detectResult == null) {
return;
}
// TODO 根据detectResult 生成 左上,右上,右下,左下 四个点 Point
Point leftTop = detectResult.getLeftTopPosition();
Point rightTop = detectResult.getRightTopPosition();
Point leftBottom = detectResult.getLeftBottomPosition();
Point rightBottom = detectResult.getRightBottomPosition();
List<Point> coordinates = new ArrayList<>();
coordinates.add(leftTop);
coordinates.add(rightTop);
coordinates.add(rightBottom);
coordinates.add(leftBottom);

// TODO 根据生成点 Point 集合 创建矫正 MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput 对象
MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput coordinateData = new MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput(coordinates);

// TODO 根据 MLFrame 和 MLDocumentSkewCorrectionCoordinateInput 调用MLDocumentSkewCorrectionAnalyzer 的矫正接口 asyncDocumentSkewCorrect
Task<MLDocumentSkewCorrectionResult> correctionTask = skewAnalyzer.asyncDocumentSkewCorrect(frame, coordinateData);

// TODO 在回调接口监听onSuccess中 将矫正成功图片的Bitmap对象,使用 mIvSkewResult 展示矫正图片
correctionTask.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLDocumentSkewCorrectionResult>() {
@Override
public void onSuccess(MLDocumentSkewCorrectionResult refineResult) {
// 检测成功。
mIvSkewResult.setImageBitmap(refineResult.getCorrected());
}
});

}

@Override
protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
// 请不要删除以及修改,否则影响考试成绩
if (requestCode == REQUEST_IMG) {
if (data != null && data.getExtras() != null) {
Bundle bundle = data.getExtras();
if (bundle.containsKey("imageId")) {
mImageId = bundle.getInt("imageId");
createImageBySelectedImageId();
}
}
}
}

}

标签:考试成绩,void,huawei,答案,import,com,detectResult
From: https://www.cnblogs.com/pronting/p/17867376.html

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