Docker容器
解决了开发环境和运维环境配置不同的问题,对此给出了一个标准化的解决方案——系统平滑移植,容易虚拟化技术。实现跨屏题啊的无缝接轨,“一次镜像,处处运行”。Docker是基于Go语言实现的云开源项目。在Linux容器技术的基础上发展而来。将应用打成镜像,通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例,而Docker容器在任何操作系统上都是一致的,这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境,换到别的机子上就可以一键部署好,大大简化了操作。解决了运行环境和配置问题的软件容器,方便做持续集成并有助于整体发布的容易虚拟化技术。
- Docker是内核级虚拟化,其不像传统虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持,所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例,可大大提升物理服务器的CPU和内存利用率。
Docker与传统虚拟化方式(虚拟机)的不同之处:
- 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在骑上云慈宁宫一个完整的从操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;
- 容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便;
- 每个容器之间互相隔离,每个容器有自己的文件系统,容器之间进程不会相互影响,能区分计算资源。
下载
- 官网:http://www.docker.com
- 仓库Docker Hub官网:http://hub.docker.com/
Docker三要素
Docker本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好行程一个可交付的运行环境,这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例(类似Java中new出来一个对象)。
image文件可以看作是容器的模板。Docker根据image文件生成容器的实例。同一个image文件,可以生成多个同事运行的容器实例。
- 镜像(image):
就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器,一个镜像可以创建多个容器。
image文件生成的容器实例,本身也是一个文件,称为镜像文件。 - 容器(container):
可以把容器看过是一个简易版的Linux环境(包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序。
一个容器运行一种服务,当我们需要的时候,就可以通过Docker客户端创建一个对应的运行实例,也就是我们的容器。 - 仓库(repository):
是集中存放镜像文件的场所。类似于存放各种jar包的Maven仓库、存放各种git项目的github。
就是放一堆镜像的地方,我们可以把镜像发布到仓库中,需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。
架构
Docker是一个C/S模式的架构,后端是一个松耦合架构,众多模块各司其职。
Docker运行的基本流程为:
- 用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信,并发送请求给后者。
- Docker Daemon作为Docker架构中的主题部分,首先提供Docker Server的功能使其可以接受Docker Client的请求。
- Docker Engine执行Docker内部的一系列工作,每一项工作都是以一个Job的形式存在。
- Job的运行过程中,当需要容器镜像时,则从Docker Registry中下载镜像,并通过镜像管理驱动Graph driver将下载镜像以Graph的形式存储。
- 当需要为Docker创建网络环境时,通过网络管理驱动Network driver创建并配置Docker容器网络环境。
- 当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过Exec driver来完成。
- Libcontainer是一项独立的容器管理包,Network drive以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作。