Docker容器
解决了开发环境和运维环境配置不同的问题，对此给出了一个标准化的解决方案——系统平滑移植，容易虚拟化技术。实现跨屏题啊的无缝接轨，“一次镜像，处处运行”。Docker是基于Go语言实现的云开源项目。在Linux容器技术的基础上发展而来。将应用打成镜像，通过镜像成为运行在Docker容器上面的实例，而Docker容器在任何操作系统上都是一致的，这就实现了跨平台、跨服务器。只需要一次配置好环境，换到别的机子上就可以一键部署好，大大简化了操作。解决了运行环境和配置问题的软件容器，方便做持续集成并有助于整体发布的容易虚拟化技术。
- Docker是内核级虚拟化，其不像传统虚拟化技术一样需要额外的Hypervisor支持，所以在一台物理机上可以运行很多个容器实例，可大大提升物理服务器的CPU和内存利用率。
Docker与传统虚拟化方式（虚拟机）的不同之处：
- 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在骑上云慈宁宫一个完整的从操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；
- 容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便；
- 每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。
下载
- 官网：http://www.docker.com
- 仓库Docker Hub官网：http://hub.docker.com/
Docker三要素
Docker本身是一个容器运行载体或称之为管理引擎。我们把应用程序和配置依赖打包好行程一个可交付的运行环境，这个打包好的运行环境就是image镜像文件。只有通过这个镜像文件才能生成Docker容器实例（类似Java中new出来一个对象）。
image文件可以看作是容器的模板。Docker根据image文件生成容器的实例。同一个image文件，可以生成多个同事运行的容器实例。
- 镜像（image）：
就是一个只读的模板。镜像可以用来创建Docker容器，一个镜像可以创建多个容器。
image文件生成的容器实例，本身也是一个文件，称为镜像文件。 - 容器（container）：
可以把容器看过是一个简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。
一个容器运行一种服务，当我们需要的时候，就可以通过Docker客户端创建一个对应的运行实例，也就是我们的容器。 - 仓库（repository）：
是集中存放镜像文件的场所。类似于存放各种jar包的Maven仓库、存放各种git项目的github。
就是放一堆镜像的地方，我们可以把镜像发布到仓库中，需要的时候再从仓库中拉下来就可以了。
架构
Docker是一个C/S模式的架构，后端是一个松耦合架构，众多模块各司其职。
Docker运行的基本流程为：
- 用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信，并发送请求给后者。
- Docker Daemon作为Docker架构中的主题部分，首先提供Docker Server的功能使其可以接受Docker Client的请求。
- Docker Engine执行Docker内部的一系列工作，每一项工作都是以一个Job的形式存在。
- Job的运行过程中，当需要容器镜像时，则从Docker Registry中下载镜像，并通过镜像管理驱动Graph driver将下载镜像以Graph的形式存储。
- 当需要为Docker创建网络环境时，通过网络管理驱动Network driver创建并配置Docker容器网络环境。
- 当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时，则通过Exec driver来完成。
- Libcontainer是一项独立的容器管理包，Network drive以及Exec driver都是通过Libcontainer来实现具体对容器进行的操作。