就是数据类型的区别
但是功能却大不一样
- NumPy数组提供了丰富的数学、统计和数组操作，如求和、平均值、最小值、最大值等。在二维数据，max降维。
- Python列表提供了一些基本的列表操作，但没有NumPy数组提供的广泛数学和科学计算功能
一维的numpy，来求平均值
import numpy as np
# 创建一个一维数组
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 求平均值
average_value = np.mean(my_array)
# 显示结果
print("一维数组:", my_array)
print("平均值:", average_value)
二维度的numpy，来降维
import numpy as np # 创建一个二维数组 my_2d_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 找到最大值 max_value = np.max(my_2d_array,axis=0) # 显示结果 二维数组: [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 最大值: [7 8 9]
标签：数组,my,List,一维,np,array,numpy From： https://www.cnblogs.com/mxleader/p/17864189.html