五、容器数据卷（Volume）

1.什么是容器数据卷

先来看看Docker的理念：

• 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的

• 容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

2.能干嘛

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点： 1：数据卷可在容器之间共享或重用数据 2：卷中的更改可以直接生效 3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中 4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

3.作用

• 容器的持久化

• 容器间的继承+共享数据

4. 数据卷

4.1 命令添加

• 语法：docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录 镜像名

  mkdir redis
  cd redis
  docker run -it -v /redis/data:/data --name=c_redis redis:3.2

   

• 查看数据卷是否挂载成功：docker inspect 容器ID

  例如：

  docker inspect registry
  "Mounts": [
              {
                "Type": "bind",
                  "Source": "/opt/registry",
                  "Destination": "/var/lib/registry",
                  "Mode": "",
                  "RW": true,
                  "Propagation": "rprivate"
              },
              {
                  "Type": "bind",
                  "Source": "/opt/registry/config.yml",
                  "Destination": "/etc/docker/registry/config.yml",
                  "Mode": "",
                  "RW": true,
                  "Propagation": "rprivate"
              }
          ],

   

4.2 容器内的读写规则

rw: 英文全称read write的缩写，表示可读可写(默认规则)

ro: 英文全称read only 的缩写，表示只读

例：

docker run -id -v /redis/data:/data:ro --name=redis1 redis:3.2

读写规则只是限制容器内部，宿主机不会被限制

4.3 容器卷的继承

语法：

docker run -id --volumes-from 父类 --name='Container2' 镜像名字或容器ID:版本号

docker run -id --volumes-from redis1 --name=redis2 redis:3.2

课堂演示：

（1） 在容器redis1中创建一个test1.txt 文件，分别查看宿主机/redis/data 目录与容器redis2中的 /data目录

（2） 在容器redis2中创建一个test2.txt 文件，分别查看宿主机/redis/data 目录与容器redis1中的 /data目录

（3） 宿主机/redis/data 目录创建文件test_data.txt，分别在redis1,redis2 容器的/data 目录中查看情况

（4） 将redis1 容器停止，在宿主机中创建一个test_stop.txt文件，然后再将redis1容器开启，分别查看情况

4.4 Dockerfile添加

可在Dockerfile中使用VOLUME指令 来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。 由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。