【一】正则语法

【1】引入

• 一说规则我已经知道你很晕了
  • 现在就让我们先来看一些实际的应用。
  • 在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/
• 首先你要知道的是
  • 谈到正则，就只和字符串相关了。
  • 在我给你提供的工具中，你输入的每一个字都是一个字符串。
• 其次，如果在一个位置的一个值，不会出现什么变化，那么是不需要规则的。
  • 比如
    • 你要用"1"去匹配"1"
    • 或者用"2"去匹配"2"
    • 直接就可以匹配上。
  • 这连python的字符串操作都可以轻松做到。
  • 那么在之后我们更多要考虑的是在同一个位置上可以出现的字符的范围。

【2】字符组

• 字符组 ：[字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组

• 在正则表达式中用[]表示

• 字符分为很多类

  • 比如数字、字母、标点等等。

• 假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字"

• 那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。

import re
"""re.findall(正则模式, 文本)  基于正则模式查找所有匹配的文本内容"""
# part1: 通配符->.  字符集-> []
ret1 = re.findall("a", "a,b,c,d,e")
ret1 = re.findall(".", "a,b,c,d,e")
ret1 = re.findall("[ace]", "a,b,c,d,e")
ret1 = re.findall("[a-z]", "a,b,c,d,e")
ret1 = re.findall("[0-9]", "1,2,3,4,5")
ret1 = re.findall("\d", "1,2,3,4,5")
ret1 = re.findall("[0-9a-z]", "1,a,2,b,3")
ret1 = re.findall("[^a-z]", "1,a,2,b,3")
ret1 = re.findall("[^0-9,]", "1,a,2,b,3")
print(ret1)

【3】元字符

# part2:重复元字符-> + * {} ?
ret2 = re.findall("[0-9a-zA-Z]", "apple,banana,orange,melon")
ret2 = re.findall("\w", "apple,banana,orange,melon")
ret2 = re.findall("\w+", "apple,banana,orange,melon")
ret2 = re.findall("\w+?", "apple,banana,orange,melon")  # 取消贪婪匹配
ret2 = re.findall("\w*", "apple,banana,orange,melon")
ret2 = re.findall("\w{6}", "apple,banana,orange,melon")

【4】量词

【5】位置元字符. ^ $

# part3: 位置元字符-> ^ $
ret3 = re.findall("^\w{5}", "apple,banana,peach,orange,melon")
ret3 = re.findall("\w{5}$", "apple,banana,peach,orange,melon")
ret3 = re.findall("^\w{5}$", "apple,banana,peach,orange,melon")
print(ret3)

【6】重复匹配\* + ? { }

• 注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

【7】字符集［］［^］

【8】分组匹配 ()与 或 ｜［^］

• 身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串
  • 如果是15位则全部
    标签：字符,1.0,ret,re,模块,print,匹配,findall
    From： https://www.cnblogs.com/dream-ze/p/17855685.html