认识JSON
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集，用于存储和交换文本信息。JSON使用JavaScript的语法描述和操纵数据，但它是Python、Java、C++和其他许多编程语言的一个子集。
JSON的特点：
语法简单：JSON使用易于阅读的键值对形式表示数据，其中“键”是一个字符串，“值”可以是数字、字符串、布尔值、数组或对象。
数据独立性：JSON独立于编程语言和平台，可以在不同的系统和环境中使用
可读性强：JSON的语法使得数据易于阅读和理解，特别适合于数据交换和存储。
广泛使用：JSON已经广泛用于Web开发、API接口、数据存储和交换等领域。
JSON基本语法
对象：表示一个JSON对象是一个键值对的集合，它包括大括号和包含在大括号中的键值对。键和值之间用冒号：分隔，每个键值对之间用逗号，分隔。
属性：在JSON对象中，每个键都是一个属性，每个属性都有一个名称和一个值。
数组：表示一个JSON数组是一个有序的值的集合，它包括方括号[]和包含在方括号中的值。每个值之间用逗号，分隔。
值：在JSON中，每个值都是一个数字、字符串、布尔值、数组或对象。
空：JSON对象和数组可以包含一个空值，表示没有任何元素或属性。
注释：在JSON中，注释是可选的，可以用/来注释一行，也可以用/*..*/来注释多行.
转义字符：在JSON字符串中，反斜杠\、双引号"、反引号等字符需要转义，以避免与语法冲突。
JSON存储格式
JSON对象包含四个属性：name、age、hobbies和address。name的值是一个字符串，age的值是一个数字，hobbies的值是一个数组，address的值是一个嵌套的JSON对象。
JSON应用场景
Web开发：JSON经常用于与Web应用程序进行数据交换，特别是在RESTful API中.
数据存储和交换：JS○N可以用于存储和交换结构化数据，例如在数据库、文件系统和网络通信中。
客户端与服务器之间的通信：在客户端和服务器之间传输数据时，JSON是一种常见的数据格式。
配置文件：JSON可以用于存储和读取配置数据，例如应用程序的设置和参数。
数据可视化：JSON可以用于生成可交互的数据可视化图表，例如使用JavaScript库如D3.js等。
JSON方法
json.dumps():将Python对象转换为JSON字符串。
json.loads():将JSON字符串转换为Python对象
json.dump():将Python.对象写入JSON文件。
json.load():从JSON文件中读取Python对象，
JSON在Python项目中的应用
数据交换：JSON可以用于在不同的系统、平台和语言之间进行数据交换。在Wb开发中，JSON常用于服务器与客户端之间的数据传输，如RESTful API的请求和响应.
数据存储：JSoN可以用于将结构化数据存储在文件或数据库中。Python内置的json模块提供了将Python对象序列化为JSON字符串以及将JSON字符串反序列化为Python,对象的功能。
数据处理：JSON可以用于解析和操作大规模的数据集。在大数据处理和机器学习领域，JSON格式的数据常用于输入和输出各种模型和算法。
数据存储：JSON可以用于将结构化数据存储在文件或数据库中。在机器学习领域，训练集通常以JSON格式存储，便于后续的数据读取和预处理。
数据处理：JSON可以用于解析和操作大规模的数据集。在大数据处理和机器学习领域，JSON格式的数据常用于输入和输出各种模型和算法。
模型定义：在机器学习领域，一些框架（如TensorFlow、PyTorch等）使用JSON格式来定义模型的结构。这些JSON文件包含了模型的所有层、节点和连接信息.
结果解析：在机器学习实验中，模型的输出结果有时会以JSON格式返回，便于解析和处理。
API接口数据交互：在后端开发中，JSON常用于API接口的数据交互。通过定义好数据的结构和类型，开发人员可以更方便地构建和解析JSON数据。