AI环境配置

Miniconda

（使用一个工具的多个版本)

1. 安装 （just for me）

   \(\textcolor{Orange}{百度页面搜索：Ctrl+F}\)

2. 激活环境

   1. 打开
   2. 输入 conda init

3. 更换镜像源

   • pip 换源

     1. tuna.mirrors

     2. 友情链接

     3. 镜像帮助文档

     4. Anaconda 软件仓库

        （按流程就行）

   • conda 换源（pypi换源）

     同上

4. 课程环境搭建

   1. 创建与激活conda环境

      • 创建conda环境

        conda creat -n p2s python=3.10 \(\textcolor{Orange}{(其中-n 代表创建的环境名称，即这里的p2s； 指定python 版本为3.10 )}\)

      • 激活刚创建的conda环境

        conda activate p2s

      • 删除某个环境环境

        conda deactivate \(\textcolor{Orange}{先退出该环境}\)

        conda remove -n p2s --all \(\textcolor{Orange}{删除环境}\)

Git

1. 使用 miniconda 并激活 p2s

2. 转换路径（使用 cd 进入指定文件夹）

3. 复制链接，在后面加上： --depth=1 （作用：只下载最新版本的代码文件）

4. pip安装与展示

   • 在smart路径下输入 pip install jupyter

   • 在此文件夹下输入 jupyter lab \(\textcolor{Orange}{会自动跳转浏览器}\)

     ​ \(\textcolor{Yellow}{（题外话 在smart路径中打开后，点击LICENSE 可以打开课件）}\)

   • 结束学习时 ： Ctrl + C \(\textcolor{Orange}{关闭服务}\)

VS code

直接在应用商店安装

右下角选择解释器7