keycloak目前提供了几种分布式缓存，我们自己的缓存，如果希望是分布式的，可以将缓存添加到以下几个缓存里即可
- actionTokens
- clientSessions
- loginFailures
- offlineClientSessions
- offlineSessions
- sessions
- work
如果你希望自己开发分布式缓存，还是需要复杂的，需要配置，检查，获取远程分布式缓存的代码，比较复杂，有兴趣的同学，可以查看keycloak源代码，关于keycloak-model-infinispan项目的实现。
直接使用现有分布式缓存
下面代码，将在现有的work缓存里，添加自己的缓存hello，后缀是用户ID，生命周期是access_token的有效期秒数
// 获取 Infinispan 连接提供程序和缓存领域提供程序
InfinispanConnectionProvider connectionProvider =
keycloakSession.getProvider(InfinispanConnectionProvider.class);
String key = "hello_" + userId;
if (connectionProvider.getCache("work") != null) {
int life=keycloakSession.getContext().getRealm().getAccessTokenLifespan();
connectionProvider.getCache("work").put(key, "", life, TimeUnit.SECONDS);
}
缓存模式
Infinispan支持四种缓存模式：本地(Local)模式、复制(Replicated)模式、失效(Invalidation)模式、分布式(Distribution)模式。除本地模式外，其他三种模式均为集群模式缓存。
3.1 本地模式
本地模式下，数据缓存在本地内存，节点间数据不共享。Infinispan的cache对象继承自Java的ConcurrentMap，和直接采用map相比，其优势在于：
支持缓存数据持久化，支持mongodb、leveldb等多种数据库。Infinispan通过设置cache store仅将将上述数据库作为缓存数据的存储介质，并不涉及数据库本身的其他高级特性。
支持eviction策略，避免内存耗尽。
支持expiration策略，保证长期未被使用的数据被清除。
基于MVCC的并发处理策略，采用CAS和其他lock-free算法保证高性能。
*事务性保证。
3.2 失效模式
失效模式下，数据需持久化到数据库(或其他持久化设备)中，节点间并不共享任何数据。当发生数据更新时，更新数据库并通知其他节点该数据已过期。节点发现数据过期后，采用lazy策略从数据库更新至缓存。这样做的好处在于：
- 网络负荷最小化。和复制模式下更新数据相比，失效消息要小的多，有效降低了网络负荷。
- 延迟更新。节点发现数据失效后，无需立即更新数据，仅当需访问该数据时才执行更新。
- 支持同步、异步两种失效方式。
- 同步失效：发送失效通知，并等待所有节点响应(收到失效消息，并逐出过期数据)后返回。
- 异步失效：发送失效通知，广播至所有节点，并直接返回。
- 数据存在持久化需求，缓存作为持久数据的中间层。在读操作频繁的场景下，采用Infinispan，避免每次直接访问数据库，提高读取性能。
3.3 复制模式
- 复制模式是集群模式的一种，在该模式任何一个节点的数据变更将复制到其他所有节点上，这使得集群中任何一个节点都包含了完整的缓存数据。
- 和嵌入式模式组合时，所有数据均保存在应用程序本地，读操作仅需访问本地内存，性能最高。
- 和C\S模式组合时，因为数据都保存在远端，读写都需要进行一次远端访问，此时复制模式和分布式模式相比并无明显优势。
- Infinispan设计了同步、异步两种方式用于将本节点的数据变更操作通知到其他节点，对于每种操作又支持TCP、UDP两种通信方式。采用UDP协议时，通过叠加JGroups的NAKACK2和UNICAST3保证传输的可靠性，具体可参见[JGroups支持]。
3.4 分布式(Distributed)模式
分布模式是Infinispan支持的可扩展性最好的一种模式。在这种模式下，用户可以配置固定数量（numOwners）的副本数，而不需要复制数据到所有的节点上。复制有限个副本既可以控制开销，也可以带来数据访问性能和可靠性的提升。
在集群中，Infinispan通过一致性哈希（Consistent Hashing）算法来确定数据访问和存储的位置。使用一致性哈希是好处是：当现有节点失效或新节点加入时，系统不需要重新计算哈希来重新分配数据在集群中的存储位置。
和复制模式相比，优势如下：
可扩展性：对集群节点数量没有限制，可根据业务需要，灵活的增、删节点。
数据网格：假设集群中有三个节点A，B，C，内存大小为8G，复制模式下集群容量为8G。分布式模式下，如果每个条目保存在2个节点上，集群的容量为(8 G* 3) / 2 = 12G。
和复制模式一样，分布式模式也支持同步和异步两种模式
