首页 > 其他分享 >Explore change feed in Azure Cosmos DB

Explore change feed in Azure Cosmos DB

时间:2023-11-21 11:36:16浏览次数:39  
标签:feed container DB Explore Azure Cosmos processor change

Explore change feed in Azure Cosmos DB

Reading change feed with a push model

There are two ways you can read from the change feed with a push model: Azure Functions Azure Cosmos DB triggers, and the change feed processor library.

 

Change feed processor

The change feed processor is part of the Azure Cosmos DB .NET V3 and Java V4 SDKs. It simplifies the process of reading the change feed and distributes the event processing across multiple consumers effectively.

There are four main components of implementing the change feed processor:

  1. The monitored container: The monitored container has the data from which the change feed is generated. Any inserts and updates to the monitored container are reflected in the change feed of the container.

  2. The lease container: The lease container acts as a state storage and coordinates processing the change feed across multiple workers. The lease container can be stored in the same account as the monitored container or in a separate account.

  3. The compute instance: A compute instance hosts the change feed processor to listen for changes. Depending on the platform, it could be represented by a VM, a kubernetes pod, an Azure App Service instance, an actual physical machine. It has a unique identifier referenced as the instance name throughout this article.

  4. The delegate: The delegate is the code that defines what you, the developer, want to do with each batch of changes that the change feed processor reads.

 

Question 21 of 50

You manage the deployment of an Azure Cosmos DB account.

You must define custom logic by using the .NET SDK change feed processor to process changes that the change feed reads.

You need to select the appropriate change feed processor component.

Which component should you use?

delegate

 

 

 

 

标签:feed,container,DB,Explore,Azure,Cosmos,processor,change
From: https://www.cnblogs.com/chucklu/p/17846211.html

相关文章

  • IndexedDB设计及封装
    设计思路固定数据表键值对表用于存储数据库相关的信息库字段构成表储存非固定数据表结构非固定数据表通过库字段构成表进行创建或更新划重点数据库初始创建或更新后会先触发onupgradeneeded方法,然后再触发onsuccess方法,如果在onupgradeneeded方法中执行了表结构操作的......
  • 解锁数据库运维秘籍:掌握AntDB-T动态共享内存,提升进程间通信效率
    动态共享内存是AntDB数据库通信的重要手段,本文主要阐述AntDB-T数据库动态共享内存的实现原理、实现方式与使用方法。AntDB-T数据库是一款企业级通用分布式关系型数据库,其数据库内核是基于进程模型实现的,因此进程间通信(IPC)是实现分布式架构间进行任务协作和数据共享的关键。实现进......
  • Centos7安装Mongodb社区版
    Centos7安装Mongodb社区版准备环境操作系统:Centos7安装包:https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-7.0.3.tgzwindows可视化工具:Studio3T(原robot3t)/DbeaverCE安装下载wget-Omongodb.tgzhttps://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-li......
  • Mybatis-Plus集成Sharding-JDBC与Flyway实现多租户分库分表
    背景公司产品部收到了一些重要客户的需求,他们希望能够依赖独立的数据库存储来支持他们的业务数据。与此同时,仍有许多中小客户,可以继续使用公共库以满足其需求。技术实现方面,此前持久层框架使用的Mybatis-plus,部分业务场景使用到了Sharding-JDBC用于分表,另外,我们的数据库版本控制工......
  • Mybatis-Plus集成Sharding-JDBC与Flyway实现多租户分库分表
    背景公司产品部收到了一些重要客户的需求,他们希望能够依赖独立的数据库存储来支持他们的业务数据。与此同时,仍有许多中小客户,可以继续使用公共库以满足其需求。技术实现方面,此前持久层框架使用的Mybatis-plus,部分业务场景使用到了Sharding-JDBC用于分表,另外,我们的数据库版本控制......
  • Java登陆第十天——JDBC(二)
    ResultSet接口常用方法ResultSet存放的是DQL查询结果的结果集。常用方法如下:方法类型描述booleannext()throwsSQLException普通方法指针移动到下一行(没有下一行返回false)intgetInt(StringcolumnLabel)throwsSQLException普通方法根据列名获取行Str......
  • MODBUS转PROFINET网关TS-180 网关连接西门子 PLC 和工业称重仪表
    随着科技的高速发展,工业自动化行业对日益多样的称重需求越来越高,上海某公司在国内的一个工业自动化项目中,监控中心系统需要远程实时采集工业称重仪表测量的各种称重参数。该系统使用的是西门子S7-300PLC,支持PROFINET以太网协议,工业称重仪表为该公司生产的称重显示控制器,提供......
  • Modbus通用串口转PROFINET IO网关TS-180 在锅炉厂智能温湿度监控系统中的应用
    背景:现代科学技术和工业的迅速发展,不断促进着自动化控制技术及设备通信技术的创新和发展。当前,PLC、DCS、智能仪表等已广泛应用到现场生产控制系统中,本应用案例是在锅炉行业的温湿度监控系统中,西门子S7-300PLC及CP343-1模块与智能温度仪表的通讯,上海泗博自动化技术有限公司......
  • Modbus转PROFINET网关 TS-180
    TS-180实现PROFINET网络与串口网络之间的数据通信。三串口可分别连接具有RS232或RS485接口的设备到PROFINET网络,三串口相同,全为RS232或RS485。即将串口设备转换为PROFINET设备。在PROFINET一端为从站,支持标准的PROFINETRT和IRT协议,PROFINET支持的最多32个槽位,支持最......
  • 禁止生成缩略图文件Thumbs.db
    如果在资源管理器的文件夹选项中设置「不显示缩略图」,可能仍会继续自动生成Thumbs.db文件。可以参考以下设置本地组策略的方法,实现使window不自动生成Thumbs.db文件。 ......