*df.itertuples(index=False) 和 *[df.iloc[i] for i in range(df.shape[0])] 的效果是类似的，但并不完全一致。
*[df.iloc[i] for i in range(df.shape[0])]：这段代码会返回一个列表，列表中的每个元素都是 DataFrame 的一行。每一行是一个 Series 对象，索引是列名。然后，*运算符会将这个列表解包成单独的参数。*df.itertuples(index=False)：这段代码会返回一个迭代器，迭代器中的每个元素都是一个元组，元组中的元素对应于 DataFrame 的一行。然后，*运算符会将这个迭代器解包成单独的参数。
所以，虽然这两段代码都可以用来遍历 DataFrame 的行，但是它们返回的数据类型是不同的：前者返回的是 Series 对象，后者返回的是元组。
此外，*df.itertuples(index=False) 通常比 *[df.iloc[i] for i in range(df.shape[0])] 更高效，因为 itertuples 直接在 DataFrame 上进行迭代，而不需要通过 iloc 来获取每一行。希望这个解释能帮助你理解！