自然语言处理预训练——预训练BERT

时间：2023-11-18 20:55:38浏览次数：27

标签：BERT 上下文训练词元亿个自然语言

原始的BERT有两个版本，其中基本模型有1.1亿个参数，大模型有3.4亿个参数。
在预训练BERT之后，我们可以用它来表示单个文本、文本对或其中的任何词元。
在实验中，同一个词元在不同的上下文中具有不同的BERT表示。这支持BERT表示是上下文敏感的。

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From： https://www.cnblogs.com/yccy/p/17841095.html

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