K8s安装(单节点部署可行性确定)
本片文章参考如何用 Kubeadm 在 Debian 11 上安装 Kubernetes 集群、使用kubeadm安装单节点Kubernetes、使用阿里云源解决k8s安装拉取镜像失败的问题、解决crictl不能给镜像打tag的问题、k8s-国内源安装、安装 Docker
介绍
Kubernetes(简称k8s)是Google在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了资源调度、部署管理、服务发现、扩容缩容、监控,维护等一整套功能。努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。 它支持一系列容器工具, 包括Docker等。
安装前准备
- 已安装 Debian 12
- 2 CPU / vCPU
- 2 GB RAM
- 20 GB 空闲硬盘空间
- 有管理员权限的 用户
- 稳定的网络连接
本次主要是单节点安装,集群安装仅参考网络教程,未标注集群的均为单节点和集群所需操作,反之依然。
在本文中,我使用了 3 个 Debian 11 系统的节点,配置如下(来自 使用kubeadm安装单节点Kubernetes)
主控节点(k8s-master) – 192.168.1.236
工作节点 1(k8s-worker1) – 192.168.1.237
工作节点 2(k8s-worker2) – 192.168.1.238
事不宜迟,我们直接进入安装步骤。
安装
设置主机名和更新 /etc/hosts 文件(集群)
在主控节点和工作节点上使用 hostnamectl
命令来设置主机名:
hostnamectl set-hostname "k8s-master" // 在主控节点运行
hostnamectl set-hostname "k8s-worker1" // 在工作节点 1 运行
hostnamectl set-hostname "k8s-worker2" // 在工作节点 2 运行
在所有节点的 /etc/hosts
文件末尾添加下面几行内容:
192.168.1.236 k8s-master
192.168.1.237 k8s-worker1
192.168.1.238 k8s-worker2
在所有节点上关闭交换分区
推荐关闭交换分区,以便更丝滑地使用 kubelet
。在所有节点上执行以下命令来关闭交换分区(不关容易出bug):
swapoff -a
sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstab
# 查看swap,确保swap那行为0
free -m
关闭防火墙
可以暴力一点
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
如果像 Ubuntu Server
,可以 ufw
控制
在主控节点,执行:
ufw allow 6443/tcp
ufw allow 2379/tcp
ufw allow 2380/tcp
ufw allow 10250/tcp
ufw allow 10251/tcp
ufw allow 10252/tcp
ufw allow 10255/tcp
ufw reload
在工作节点,执行:
ufw allow 10250/tcp
ufw allow 30000:32767/tcp
ufw reload
当然,最小安装Debian是没有防火墙的
在所有节点安装 Containerd 或者 Docker
Containerd安装
Containerd 是容器运行时的行业标准,所有节点必须安装 Containerd。
先在所有节点上配置如下的核心参数,再安装 Containerd。
# 写入配置
cat <<EOF | tee /etc/modules-load.d/containerd.conf
overlay
br_netfilter
EOF
# 加载模块
modprobe overlay
modprobe br_netfilter
# 设置系统
cat <<EOF | tee /etc/sysctl.d/99-kubernetes-k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF
# 使设置生效
sysctl --system
现在,在所有节点上运行如下 apt 命令来安装 Conatinerd。
apt update
apt -y install containerd
在所有节点上运行如下命令来配置 Containerd:
containerd config default | tee /etc/containerd/config.toml >/dev/null 2>&1
在所有节点上设置 cgroupdriver
为 systemd
,编辑 /etc/containerd/config.toml
文件,找到 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]
部分,修改一行内容:SystemdCgroup = true:
(这部分设置可以参考容器运行时)
vi /etc/containerd/config.toml
保存并退出文件。
在所有节点上重启并启用 containerd 服务:
systemctl restart containerd
systemctl enable containerd
小bug
这个时候运行 crictl info
会报错,原因是嵌套调用地址错误
crictl config runtime-endpoint unix:///var/run/containerd/containerd.sock
Docker安装
自动安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
DOWNLOAD_URL=https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce sh get-docker.sh
手动安装 Docker
# 卸载旧版
apt-get remove docker docker-engine docker.io
# 安装所需软件
apt update
apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 添加GPG密钥
curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/debian/gpg | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
# 添加软件源
## 国内源
echo"deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/debian $(lsb_release -cs) stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
## 官方源
# echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/debian $(lsb_release -cs) stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 安装 `Docker`
apt update
apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 安装 `Docker-compose` (可选,非必要)
curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 启动 `Docker`
systemctl enable docker
systemctl start docker
docker的cgroup driver默认是cgroupfs,需要更改为systemed
使用docker info命令查看:
docker info | grep 'Cgroup Driver'
如果显示的是cgroupfs,那么需要进行更改
改动方法: 创建 /etc/docker/daemon.json
,编辑内容为:
# 编辑
nano /etc/docker/daemon.json
# 写入
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
# 重启 `Docker`
systemctl restart docker
添加 Kubernetes Apt 库
安装依赖
apt update
apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg gnupg2 curl software-properties-common
执行以下命令,添加 Kubernetes Apt
库:
国内源:
# 添加并信任APT证书
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -
# 添加源地址
add-apt-repository "deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main"
国外源
# 添加并信任APT证书
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | gpg --dearmour -o /etc/apt/trusted.gpg.d/cgoogle.gpg
# 添加源地址
apt-add-repository "deb http://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main"
在所有节点上安装 kubelet、kubectl 和 kubeadm
在所有节点上执行以下 apt
命令,安装 Kubernetes
集群组件,如 kubelet
、kubectl
以及 kubeadm
。
apt update
apt install kubelet kubeadm kubectl -y
# 锁定软件包 不更新 不删除
apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
使用 Kubeadm 创建 Kubernetes
单节点安装
使用kubeadm安装kubernetes
使用国外镜像
kubeadm init
使用国内镜像(有bug,请看下面)
kubeadm init –image-repository=registry.aliyuncs.com/google_containers
安装完成后输入
kubectl get nodes
若返回
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s NotReady control-plane 57m v1.28.2
即为成功
如果失败,需要重新设置
kubeadm reset
国内源bug
使用了国内源,使用命令 kubectl get nodes
可能会提示
E1101 17:40:41.670644 3144 memcache.go:265] couldn't get current server API group list: Get "https://172.25.10.129:6443/api?timeout=32s": dial tcp 172.25.10.129:6443: connect: connection refused
原因可能是镜像名错误,所以我们需要一个一个改镜像名(真烦)
正确镜像名为
registry.k8s.io/kube-apiserver:v1.28.3
registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.28.3
registry.k8s.io/kube-scheduler:v1.28.3
registry.k8s.io/kube-proxy:v1.28.3
registry.k8s.io/pause:3.9
registry.k8s.io/etcd:3.5.9-0
registry.k8s.io/coredns/coredns:v1.10.1
更改镜像名
# containerd
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 k8s.gcr.io/coredns:v1.10.1
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.9-0
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 k8s.gcr.io/coredns:v1.10.1
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.28.3
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.28.3
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.28.3
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.28.3
ctr -n k8s.io i tag registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 k8s.gcr.io/pause:3.9
# docker
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 k8s.gcr.io/coredns:v1.10.1
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.9-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.9-0
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/coredns:v1.10.1 k8s.gcr.io/coredns:v1.10.1
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.28.3
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.28.3
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.28.3
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.28.3 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.28.3
docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 k8s.gcr.io/pause:3.9
重置k8s
kubeadm reset
安装k8s
kubeadm init
集群安装
现在我们可以创建 Kubernetes 集群了,在主控节点上执行以下命令:
kubeadm init --control-plane-endpoint=k8s-master
要开始与集群进行交互,请在主控节点上运行以下命令:
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
执行以下 kubectl 命令来获取节点和集群的信息:
kubectl get nodes
kubectl cluster-info
通过执行 kubeadm join
命令来把两个工作节点加入到集群。
注意:请从 kubeadm init
命令的输出中复制完整的命令。在我的例子中,命令如下:
# 在工作节点运行
kubeadm join k8s-master:6443 --token ta622t.enl212euq7z87mgj \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:2be58f54458d0e788c96b8841f811069019161f9a3dd8502a38c773e5c6ead17
在主控节点上执行以下命令,检查节点的状态:
kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master NotReady control-plane 23m v1.25.0
k8s-worker1 NotReady <none> 9m27s v1.25.0
k8s-worker2 NotReady <none> 2m19s v1.25.0
安装 Calico Pod 网络插件(不清楚是否必要安装)
在主控节点上执行以下命令安装 Calico:
kubectl apply -f https://projectcalico.docs.tigera.io/manifests/calico.yaml
在所有节点上执行以下命令,配置防火墙允许 Calico 的端口:
ufw allow 179/tcp
ufw allow 4789/udp
ufw allow 51820/udp
ufw allow 51821/udp
ufw allow 4789/udp
ufw reload
执行以下命令检查下 Calico 的状态:
kubectl get pods -n kube-system
# 显示为以下
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
calico-kube-controllers-7ddc4f45bc-bh8g2 1/1 Running 0 12m
calico-node-l4kj2 1/1 Running 0 12m
coredns-5dd5756b68-6vrfv 1/1 Running 0 14m
coredns-5dd5756b68-zhhrp 1/1 Running 0 14m
etcd-k8s 1/1 Running 28 14m
kube-apiserver-k8s 1/1 Running 27 14m
kube-controller-manager-k8s 1/1 Running 18 14m
kube-proxy-sn6wm 1/1 Running 0 14m
kube-scheduler-k8s 1/1 Running 19 14m
完美!现在再检查下节点状态:
kubectl get nodes
# 显示为ready即为成功
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s Ready control-plane 15m v1.28.2
检查 Kubernetes 集群安装是否正确
我们尝试通过 deployment 命令来部署基于 Nginx 的应用程序,来验证 Kubernetes 集群的安装是否正确。执行以下命令:
kubectl create deployment nginx-app --image=nginx --replicas 2
kubectl expose deployment nginx-app --name=nginx-web-svc --type NodePort --port 80 --target-port 80
kubectl describe svc nginx-web-svc
# 输出结果为
┌─(~)─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────(ROOT@K8S:pts/0)─┐
└─(10:49:20)──> kubectl create deployment nginx-app --image=nginx --replicas 2 1 ↵ ──(五,11月03)─┘
deployment.apps/nginx-app created
┌─(~)─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────(ROOT@K8S:pts/0)─┐
└─(10:50:45)──> kubectl expose deployment nginx-app --name=nginx-web-svc --type NodePort --port 80 --target-port 80
service/nginx-web-svc exposed
┌─(~)─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────(ROOT@K8S:pts/0)─┐
└─(10:50:52)──> kubectl describe svc nginx-web-svc ──(五,11月03)─┘
Name: nginx-web-svc
Namespace: default
Labels: app=nginx-app
Annotations: <none>
Selector: app=nginx-app
Type: NodePort
IP Family Policy: SingleStack
IP Families: IPv4
IP: 10.97.255.96
IPs: 10.97.255.96
Port: <unset> 80/TCP
TargetPort: 80/TCP
NodePort: <unset> 31228/TCP
Endpoints: <none>
Session Affinity: None
External Traffic Policy: Cluster
Events: <none>
使用以下的 curl 命令通过节点端口 30036 来访问基于 nginx 的应用程序。
注意:在 curl 命令中,可以使用两个工作节点任一的主机名。
curl http://k8s-worker1:nodeport
# 结果为
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
html { color-scheme: light dark; }
body { width: 35em; margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
以上的输出说明我们可以正常访问基于 nginx
的应用程序了。
K8s常用命令
kubectl apply -f <yaml_file>
添加应用kubectl delete -f <yaml_file>
删除应用kubectl get all
查看default
里所有信息,--all-namespaces
查看所有namespace
信息kubectl get namespaces
查看namespaces
信息kubectl get svc
查看服务的详细信息,显示了服务名称,类型,集群ip,端口,时间等信息,-n namespace
指定namespace
,-ALL_namespace
显示所有namespace
kubectl get nodes
查看节点及其状态kubectl get pods / deployment
查看namespace
为default
的pod / deployment
,-n namespace
指定namespace
,-ALL_namespace
显示所有namespace
里的pod / 4. deployment
kubectl cluster-info
显示集群信息kubectl describe pod / deployment <name>
查看pod / deployment
详细信息,-n namespace
指定namespace
kubectl describe nodes <name>
查看节点详情kubectl exec -it <pod-name> -- <shell>
进入pod
并开启终端kubectl config view
查看配置信息
Debug
node NotReady
安装完成后,使用 kubectl get nodes
查看发现状态为 NotReady
使用 kubectl describe ndoes
查看报错信息,有如下输出,可以看到问题是 network plugin is not ready: cni config uninitialized
...
Conditions:
Type Status LastHeartbeatTime LastTransitionTime Reason Message
---- ------ ----------------- ------------------ ------ -------
MemoryPressure False Sat, 04 Sep 2021 10:16:25 +0800 Sat, 04 Sep 2021 09:15:45 +0800 KubeletHasSufficientMemory kubelet has sufficient memory available
DiskPressure False Sat, 04 Sep 2021 10:16:25 +0800 Sat, 04 Sep 2021 09:15:45 +0800 KubeletHasNoDiskPressure kubelet has no disk pressure
PIDPressure False Sat, 04 Sep 2021 10:16:25 +0800 Sat, 04 Sep 2021 09:15:45 +0800 KubeletHasSufficientPID kubelet has sufficient PID available
Ready False Sat, 04 Sep 2021 10:16:25 +0800 Sat, 04 Sep 2021 09:15:45 +0800 KubeletNotReady container runtime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is not ready: cni config uninitialized
...
解决方法: 安装weave
根据Integrating Kubernetes via the Addon,只需运行如下命令:
kubectl apply -f "https://cloud.weave.works/k8s/net?k8s-version=$(kubectl version | base64 | tr -d '\n')"
# 再次查看nodes
kubectl get nodes
node(s) had taints that the pod didn’t tolerate
这个问题是在创建pod时出现的
kubectl describe pod (pod名称)
# 提示有
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 31s default-scheduler 0/1 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }. preemption: 0/1 nodes are available: 1 Preemption is not helpful for scheduling..
这是因为kubernetes默认不许往master安装,强制允许
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
如有使用此命令提示 NOT Found
error: taint "node-role.kubernetes.io/master" not found
则使用
kubectl get no -o yaml | grep taint -A 5
# 查看key
taints:
- effect: NoSchedule
key: node-role.kubernetes.io/control-plane
status:
addresses:
- address: 172.25.10.129
我这边角色就是 node-role.kubernetes.io/control-plane
,正确命令是
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/control-plane-
# 运行完成提示
node/k8s untainted
再次查看pod详情
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 2m4s default-scheduler 0/1 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }. preemption: 0/1 nodes are available: 1 Preemption is not helpful for scheduling..
Normal Scheduled 8s default-scheduler Successfully assigned default/nginx-deployment-54bbf55b54-zbp5f to k8s
Normal Pulling 8s kubelet Pulling image "nginx:1.7.9"
标签:kubectl,K8s,io,docker,k8s,安装,节点,kube
From: https://www.cnblogs.com/MAENESA/p/17840465.html