昨日内容回顾
模板之变量
所有的数据类型都可以在模板中使用
render(request, 'index.html', context={''})
render(request, 'index.html', context=locals())
"""在模板中使用变量的时候,用的是字典的key值,key值value值一般保持一致"""
模板之过滤器
类似于函数,函数才可以传递参数
语法:
{{ obj|过滤器:参数 }}
过滤器:
default
length
filesizeformat
date
trancatechars
slice
safe
mark_safe # 导入
# 除了上面几个之外,还有其他的,别的你了解
模板之标签
在模板中使用流程控制
{% if %}
{% elif %}
{% elif %}
{% elif %}
{% else %}
{% endif %}
{% for user in userlist %}
{{forloop.counter0}}
{{forloop.counter}}
{{forloop.first}}
{{forloop.last}}
{% empty %}
...
{% endfor %}
with # 起别名的
"""自定义的标签和过滤器"""
模板之继承
页面之间的相互继承,类之间的继承
{% extends 'home.html' %}
head:
{% block css %}
{% endblock %}
"""一定要在被继承的页面中划分区域,你需要在哪个地方就划分哪一块,可以划分多个区域"""
{% block content %}
{% endblock %}
{% block left_menu %}
{% endblock %}
{% block nav %}
{% endblock %}
{% block js %}
{% endblock %}
login.html
{% block css %}
style #
{% endblock %}
{% block content %}
<h1></h1>
{% endblock %}
{% block left_menu %}
<h1></h1>
{% endblock %}
{% block nav %}
<h1></h1>
{% endblock %}
{% block js %}
style #
{% endblock %}
# 导入模块
{% include '' %}
模型层:跟数据库打交道的
1. 单表的操作
insert update delete all filter
2. 常见的查询方法
all
first
filter
get
last
values
values_list
distinct
order_by
count
reverse
exclude
exist
3. 基于下划线的查询
age:
filter(age__gt=1)
filter(age__lt=1)
filter(age__gte=1)
filter(age__lte=1)
filter(age__in=[1, 2, 3])
filter(age__range=[18, 40])
filter(name__contains='s')
filter(name__startwith='o')
filter(name__endwith='o')
filter(time__year='', time__month='', time__day='', time__weekday='') # and关系
今日内容概要
核心还是模型层
- 多表查询(跨表查询)
- 子查询
- 链表查询
- 正反向查询概念
- 聚合查询
- 分组查询
- F查询和Q查询
今日内容详细
多表查询(跨表查询)
子查询:分步查询
链表查询:把多个有关系的表拼接成一个大表(虚拟表)
inner join
left join
right join
基于双下划线的查询
# 双下划线查询
# 1 年龄大于35岁的数据
# res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
# print(res)
# 2 年龄小于35岁的数据
# res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
# print(res)
# 大于等于 小于等于
# res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
# print(res)
# 年龄是18 或者 32 或者40
# res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
# print(res)
# 年龄在18到40岁之间的 首尾都要
# res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
# print(res)
# 查询出名字里面含有s的数据 模糊查询
# res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
# print(res)
#
# 是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写
# res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
# print(res)
# 忽略大小写
# res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
# print(res)
# res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
# res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
#
# print(res,res1)
# 查询出注册时间是 2020 1月
# res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
# res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')
多表查询前期表准备
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
# varchar(254) 该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
# 一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField() # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
addr = models.CharField(max_length=64)
一对多外键增删改查
# 一对多外键增删改查
# 增
# 1 直接写实际字段 id
# models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
# models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
# models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
# 2 虚拟字段 对象
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)
# 删
# models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 级联删除
# 修改
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
多对多外键增删改查
# 如何给书籍添加作者?
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.authors) # 就类似于你已经到了第三张关系表了
# book_obj.authors.add(1) # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
# book_obj.authors.add(2,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add给第三张关系表添加数据
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
"""
# 删
# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
"""
# 修改
# book_obj.authors.set([1,2]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) # 括号内必须给一个可迭代对象
"""
set
括号内必须传一个可迭代对象,该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
"""
# 清空
# 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
book_obj.authors.clear()
"""
clear
括号内不要加任何参数
"""
正反向的概念
# 正向
# 反向
外键字段在我手上那么,我查你就是正向
外键字段如果不在手上,我查你就是反向
book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish
publish >>>外键字段在书那儿(反向)>>>book
一对一和多对多正反向的判断也是如此
"""
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
_set
...
"""
多表查询
子查询(基于对象的跨表查询)
# 1.查询书籍主键为1的出版社
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # 书查出版社 正向
# res = book_obj.publish
# print(res)
# print(res.name)
# print(res.addr)
# 2.查询书籍主键为2的作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# # 书查作者 正向
# # res = book_obj.authors # app01.Author.None
# res = book_obj.authors.all() # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
#
# print(res)
# 3.查询作者jason的电话号码
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# res = author_obj.author_detail
# print(res)
# print(res.phone)
# print(res.addr)
"""
在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的
不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点
正向什么时候需要加.all()
当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
如果是一个则直接拿到数据对象
book_obj.publish
book_obj.authors.all()
author_obj.author_detail
"""
# 4.查询出版社是东方出版社出版的书
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
# 出版社查书 反向
# res = publish_obj.book_set # app01.Book.None
# res = publish_obj.book_set.all()
# print(res)
# 5.查询作者是jason写过的书
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# 作者查书 反向
# res = author_obj.book_set # app01.Book.None
# res = author_obj.book_set.all()
# print(res)
# 6.查询手机号是110的作者姓名
# author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
# res = author_detail_obj.author
# print(res.name)
"""
基于对象
反向查询的时候
当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样
"""
联表查询(基于双下划线的跨表查询)
# 基于双下划线的跨表查询
# 1.查询jason的手机号和作者姓名
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
# print(res)
# 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿作者姓名是jason的作者详情
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
# print(res)
# 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
# print(res)
# 反向
# res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
# print(res)
# 3.查询书籍主键为1的作者姓名
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
# print(res)
# 反向
# res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
# print(res)
# 查询书籍主键是1的作者的手机号
# book author authordetail
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
"""
你只要掌握了正反向的概念
以及双下划线
那么你就可以无限制的跨表
"""
聚合查询
# 聚合查询 aggregate
"""
聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
只要是跟数据库相关的模块
基本上都在django.db.models里面
如果上述没有那么应该在django.db里面
"""
from app01 import models
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
# 1 所有书的平均价格
# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# print(res)
# 2.上述方法一次性使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
print(res)
分组查询
select age from t group by age;
# 分组查询 annotate
"""
MySQL分组查询都有哪些特点
分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
严格模式
ONLY_FULL_GROUP_BY
set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
"""
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
# 1.统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate() # models后面点什么 就是按什么分组
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
"""
author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
"""
# res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
# print(res,res1)
"""
代码没有补全 不要怕 正常写
补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
"""
# 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# print(res)
# 3.统计不止一个作者的图书
# 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
# 2.过滤出不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# """
# 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
# 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
#
# """
# print(res)
# 4.查询每个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
# print(res)
"""
如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢?
models.Book.objects.values('price').annotate()
后续BBS作业会使用
你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
你需要修改数据库严格模式
"""
F与Q查询
# F查询
# 1.查询卖出数大于库存数的书籍
# F查询
"""
能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
"""
from django.db.models import F
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
# print(res)
# 2.将所有书籍的价格提升500块
# models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
# 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
"""
在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
"""
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
# models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款') # 所有的名称会全部变成空白
Q查询
# Q查询
# 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
"""filter括号内多个参数是and关系"""
from django.db.models import Q
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600)) # Q包裹逗号分割 还是and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # | or关系
# res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # ~ not关系
# print(res) # <QuerySet []>
# Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
q = Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('maichu__gt',100))
q.children.append(('price__lt',600))
res = models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系
print(res)
标签:__,filter,多表,models,res,查询,链表,objects
From: https://www.cnblogs.com/zhangfanshixiaobai/p/17837316.html