多表查询（跨表查询）
子查询
链表查询
正反向查询概念
聚合查询
分组查询
F查询和Q查询
模型层中常见字段类型和参数
Django中如何开启事务
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子查询： 分布查询
链表查询
inner join
left join
right join
补：
多表查询
子查询(基于对象的跨表查询)
.查询书籍主键为1的出版社
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# # 书查出版社 正向
# res = book_obj.publish
# print(res)
# print(res.name)
# print(res.addr)
# 2.查询书籍主键为2的作者
# book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
# # 书查作者 正向
# # res = book_obj.authors # app01.Author.None
# res = book_obj.authors.all() # <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
#
# print(res)
# 3.查询作者jason的电话号码
# author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
# res = author_obj.author_detail
# print(res)
# print(res.phone)
# print(res.addr)
"""
在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的
不要企图一次性将orm语句写完 如果比较复杂 就写一点看一点
正向什么时候需要加.all()
当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
如果是一个则直接拿到数据对象
book_obj.publish
book_obj.authors.all()
author_obj.author_detail
"""
4.查询出版社是东方出版社出版的书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
出版社查书 反向
res = publish_obj.book_set # app01.Book.None
res = publish_obj.book_set.all()
print(res)
5.查询作者是jason写过的书
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
作者查书 反向
res = author_obj.book_set # app01.Book.None
res = author_obj.book_set.all()
print(res)
6.查询手机号是110的作者姓名
author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
res = author_detail_obj.author
print(res.name)
"""
基于对象
反向查询的时候
当你的查询结果可以有多个的时候 就必须加_set.all()
当你的结果只有一个的时候 不需要加_set.all()
自己总结出 自己方便记忆的即可 每个人都可以不一样
基于双下划线的查询
双下划线查询
1 年龄大于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__gt=35)
print(res)
2 年龄小于35岁的数据
res = models.User.objects.filter(age__lt=35)
print(res)
大于等于 小于等于
res = models.User.objects.filter(age__gte=32)
print(res)
res = models.User.objects.filter(age__lte=32)
print(res)
年龄是18 或者 32 或者40
res = models.User.objects.filter(age__in=[18,32,40])
print(res)
年龄在18到40岁之间的 首尾都要
res = models.User.objects.filter(age__range=[18,40])
print(res)
查询出名字里面含有s的数据 模糊查询
res = models.User.objects.filter(name__contains='s')
print(res)
是否区分大小写 查询出名字里面含有p的数据 区分大小写
res = models.User.objects.filter(name__contains='p')
print(res)
忽略大小写
res = models.User.objects.filter(name__icontains='p')
print(res)
res = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
res1 = models.User.objects.filter(name__endswith='j')
print(res,res1)
# 查询出注册时间是 2020 1月
# res = models.User.objects.filter(register_time__month='1')
# res = models.User.objects.filter(register_time__year='2020')
联表查询(基于双下划线的跨表查询)
基于双下划线的跨表查询
# 1.查询jason的手机号和作者姓名
# res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
# print(res)
# 反向
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿作者姓名是jason的作者详情
# res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
# print(res)
# 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
# print(res)
# 反向
# res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
# print(res)
# 3.查询书籍主键为1的作者姓名
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
# print(res)
# 反向
# res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
# print(res)
# 查询书籍主键是1的作者的手机号
# book author authordetail
# res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
# print(res)
"""
你只要掌握了正反向的概念
以及双下划线
那么你就可以无限制的跨表
聚合查询
聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
只要是跟数据库相关的模块
基本上都在django.db.models里面
如果上述没有那么应该在django.db里面
"""
from app01 import models
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
# 1 所有书的平均价格
# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# print(res)
# 2.上述方法一次性使用
res = v.Bovk.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
print(res)
分组查询
select age from t group by age;
# 分组查询 annotate
"""
MySQL分组查询都有哪些特点
分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
严格模式
ONLY_FULL_GROUP_BY
set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
"""
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
# 1.统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate() # models后面点什么 就是按什么分组
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
"""
author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
"""
# res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
# print(res,res1)
"""
代码没有补全 不要怕 正常写
补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
"""
# 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# print(res)
# 3.统计不止一个作者的图书
# 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
# 2.过滤出不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# """
# 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
# 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
#
# """
# print(res)
# 4.查询每个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
# print(res)
"""
如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢？
models.Book.objects.values('price').annotate()
F与Q查询
F查询
# 1.查询卖出数大于库存数的书籍
# F查询
"""
能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
"""
from django.db.models import F
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
# print(res)
# 2.将所有书籍的价格提升500块
# models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
# 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
"""
在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
"""
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
# models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款') # 所有的名称会全部变成空白
Q查询
Q查询
# 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
"""filter括号内多个参数是and关系"""
from django.db.models import Q
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600)) # Q包裹逗号分割 还是and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # | or关系
# res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # ~ not关系
# print(res) # <QuerySet []>
# Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
q = Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('maichu__gt',100))
q.children.append(('price__lt',600))
res = models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系
print(res)
多表查询前期表准备
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
varchar(254) 该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField()
电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
addr = models.CharField(max_length=64)
建立关系后 迁移：
此时 生成一个 表
这几张表之间 存在着关系 但是需要添加数据
一对多的外键增删改查：
例如： 如何增加一本书？
一对多外键增删改查
# 增
# 1 直接写实际字段 id
# models.Book.objects.create(title='论语',price=899.23,publish_id=1)
# models.Book.objects.create(title='聊斋',price=444.23,publish_id=2)
# models.Book.objects.create(title='老子',price=333.66,publish_id=1)
# 2 虚拟字段 对象
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
# models.Book.objects.create(title='红楼梦',price=666.23,publish=publish_obj)
# 删
# models.Publish.objects.filter(pk=1).delete() # 级联删除
# 修改
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=2)
# publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
# models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
多对多外键增删改查
# 如何给书籍添加作者？
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
# print(book_obj.authors) # 就类似于你已经到了第三张关系表了
# book_obj.authors.add(1) # 书籍id为1的书籍绑定一个主键为1 的作者
# book_obj.authors.add(2,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.add(author_obj)
# book_obj.authors.add(author_obj1,author_obj2)
"""
add给第三张关系表添加数据
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
"""
# 删
# book_obj.authors.remove(2)
# book_obj.authors.remove(1,3)
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
"""
remove
括号内既可以传数字也可以传对象 并且都支持多个
"""
# 修改
# book_obj.authors.set([1,2]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# book_obj.authors.set([3]) # 括号内必须给一个可迭代对象
# author_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
# author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
# book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1]) # 括号内必须给一个可迭代对象
"""
set
括号内必须传一个可迭代对象，该对象内既可以数字也可以对象 并且都支持多个
"""
# 清空
# 在第三张关系表中清空某个书籍与作者的绑定关系
book_obj.authors.clear()
"""
clear
括号内不要加任何参数
正反向的概念
# 正向
# 反向
外键字段在我手上那么，我查你就是正向
外键字段如果不在手上，我查你就是反向
book >>>外键字段在书那儿(正向)>>> publish
publish >>>外键字段在书那儿(反向)>>>book
一对一和多对多正反向的判断也是如此
"""
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写
_set
...
"""
标签：__,obj,models,res,filter,objects,Django07 From： https://www.cnblogs.com/wzh366/p/17837019.html