ModelSerializer特点
- 根据Model模型的定义,自动生成字段
- 自动生成相应的验证器
- 实现create和update
- 自动默认将关系字段映射成PrimaryKeyRelatedField主键关系字段
class CategorySerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Category
# 1.序列化指定字段
fields = ('id', 'name',)
# 2.序列化全部所有的字段
fields = '__all__'
# 3. 序列化除了user以外的所有字段
exclude = ('user',)
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三种方法只能使用一种
第二种和第三种方法有暴露数据的风险
例如数据库有password字段,第二种会直接序列化出来,第三种,如果没有排除的话,也会序列化出来
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depth
depth用于指定序列化字段时嵌套的深度
如下其中的category分类返回了对应的两个分类id
不查看category数据的话
我们并不知道对应id的name是什么
class TextSerializer(serializers.ModelSerializer):
auth = AuthSerializer()
class Meta:
model = Text
fields = ('id', 'title', 'content', 'auth', 'category', 'created')
# 修改Text序列化器,指定depth深度为1
depth = 1
可以看出指定深度后,返回的内容 除了id还有对应的name
read_only_field
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如果我们使用Serializer类写序列化的时候,有字段希望只读不被修改的话,会通过read_only字段设定,例如
name = serializer.Charfield(read_only=True)
在ModelSerializer中,如果要设定的只读字段的话使用read_only_field批量指定元组即可
不需要像serializer中一个一个字段设置指定
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class Meta:
model = Text
fields = ('id', 'title', 'content', 'auth', 'category', 'created')
depth = 1
read_only_field = ('created','auth',)
extra_kwargs额外的关键字参数
class Meta:
model = Text
fields = ('id', 'title', 'content', 'auth', 'category', 'created')
depth = 1
read_only_field = ('created','auth',)
# 使用extra_kwargs指定字典
extra_kwargs = {
# key就是字段名,value就是要设置的参数
'title':{'write_only':True,'require':True},
}
标签:ModelSerializer,33,auth,read,only,详解,序列化,id
From: https://www.cnblogs.com/Mickey-7/p/16769090.html