transformer模型训练、推理过程分析

【写在前面】在sklearn库中，没有直接称为"最大熵模型"的类，但是有一个与之非常相似的模型，那就是LogisticRegression。逻辑回归模型可以被视为最大熵模型的一个特例，当问题是二分类问题，且特征函数是输入和输出的线性函数时，最大熵模型就等价于逻辑回归模型。【最大熵模型的原理】最大熵......

前言1.简介7月份，由YOLOV4的原班人马Chien-YaoWang、AlexeyBochkovskiy和Hong-YuanMarkLiao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了，它在在5FPS到160FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，优于YOLOR、YOLOX、Scaled-YOLOv4、YOLOv5、DETR等多种目标检测器......

在过去的一年里，大型语言模型(llm)有了飞速的发展，在本文中，我们将探讨几种(量化)的方式，除此以外，还会介绍分片及不同的保存和压缩策略。说明：每次加载LLM示例后，建议清除缓存，以防止出现OutOfMemory错误。delmodel,tokenizer,pipeimporttorchtorch.cuda.empty_cache()如......

倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析 倾斜摄影三维模型的根节点合并、纹理压缩和抽稀是关键的技术，可以有效地减少模型数据的大小，提高渲染效率和加载速度。在本文中，我们将对这三个技术进行详细分析。1、根节点合并：倾斜摄影生成的三维模型往往由多个子节......

作者：小岩最近一段时间，字节跳动的中层员工们可能都在思考一个问题：是否应该出售一部分公司股票？众所周知，字节跳动是极具影响力的公司巨头，更被评为“全球最具价值的独角兽公司”。不过，字节跳动尚未上市，对自己的财务状况始终处于严格保密的状态，从不对外界披露任何业绩。可就在最近，字节跳......

前言我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。......

这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程引申更多的应用参考资料：https://github.com/facebookresearch/codellama，https://github.com/fac......

近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的......

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级1.ChatGLM3简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6......

三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析 倾斜摄影超大场景的三维模型的顶层合并通常会生成大量的点云数据，这对于后续处理和应用可能会带来一些挑战。为了减少数据存储和处理的复杂性，可以采用点云抽稀处理技术来降低点云密度和数据量。本文将对几种常见的点云抽稀处理技......