Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
用户案例：Databend Cloud 在 AIGC 初创公司中的应用
Databend Cloud 提供了易用、高效率和经济高效的大数据处理方案。通过选用 Databend Cloud 进行分析处理，某 AIGC 初创公司将用户行为日志分析成本降低至原有方案的百分之一。
目前使用 Databend Cloud 解决用户行为分析和根本原因分析的需求，能够做到：
- 每月用于分析和看板的成本下降至原有方案的百分之一。
- 原始数据存储在客户自己的对象存储帐号下，满足客户自身对于合规的进一步需求。
- 对半结构化数据格式和复杂查询的良好支持，迁移体验良好，符合业务需求。
如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
Code Corner
一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
databend-udf 发布，云平台正式支持外部函数
Databend 支持使用你熟悉的编程语言创建 UDF ，以自定义数据处理工作，并且整合数据分析工作流。
目前，Databend 已经将 databend-udf 的 Python SDK 打包发布至 PyPI，方便用户自行定义和实现基于 Python 的 UDF 。后续我们也会提供更多语言的 SDK 支持，敬请期待。
此外，Databend Cloud 也已经支持外部 UDF ，如果你想要尝鲜体验，请创建工单与我们联系，并提供 UDF 服务器地址。
如果您想了解更多信息，请查看下面列出的资源。
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- 新增
translate函数。 - 支持
task_history系统表。 MERGE INTO支持直接使用表作为数据源。SHOW DROP TABLE现已支持过滤和LIMIT选项。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
支持函数 CURRENT_TIMESTAMP
函数 CURRENT_TIMESTAMP 用于返回当前日期和时间，支持可选的精度选项，用于控制输出小数点后几位数字。
参考示例如下：
SELECT CURRENT_TIMESTAMP(2);
+------------------------+
| CURRENT_TIMESTAMP(2) |
|------------------------|
| 2023-11-12 10:23:18.35 |
+------------------------+
SELECT CURRENT_TIMESTAMP();
+-------------------------------+
| CURRENT_TIMESTAMP |
|-------------------------------|
| 2023-11-12 10:25:27.358000000 |
+-------------------------------+
Issue #13689 | Feature: support function: CURRENT_TIMESTAMP
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者，你可以点击 https://link.databend.rs/i-m-feeling-lucky 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：https://github.com/datafuselabs/databend/releases
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
标签：databend,TIMESTAMP,CURRENT,Databend,开源,119,Cloud From： https://www.cnblogs.com/databend/p/17829807.html