1.全局更改图表外观
plt.style.use("ggplot")
2.全局更改图片内的字体/可每次画图都重新定义一下个性化
plt.rc('font',family='Times New Roman', size=20)
3. 画竖直排列的柱状图
def visualization(namelist,numlist ,topath):
fig, ax = plt.subplots(figsize=(30, 20))
ax.bar(x=namelist, height=numlist)
ax.set_title(c_name, fontsize=30)
plt.xticks(rotation = 90) # 让标签旋转90度竖直排列
plt.savefig(topath,bbox_inches = 'tight') # 保存图片时候不截断超出范围的label
4. 画折线图
def plot_curve(namelist,numlist ,topath):
# 设置图表标题和标签
plt.figure(dpi=300,figsize=(16,8)) # 图片分辨率与大小比例设置
plt.title('Proportion of Research Topics in Computer Vision')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Proportion')
# 设置图例
legend = namelist
# 绘制折线图
for key, values in namelist,numlist:
plt.plot([2021, 2022, 2023], values, label=key)
# 显示图例
plt.legend(legend)
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.5, -0.2),loc=8,ncol=10) # 将图例显示在图表的正下方
# 显示图表
plt.show()
plt.savefig(topath,bbox_inches = 'tight')
标签：topath,namelist,plt,画图,matplotlib,图例,可视化,legend,numlist From： https://www.cnblogs.com/traceofMind/p/17823504.html