1.通过Random获取随机数 由System.Random中提供,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了。 实现思路: Random r1 = new Random(); int a1=r1.Next(1, 100); 2.使用Guid生成随机数 生成速度快,适合大量生成 实现思路: int g= Guid.NewGuid().GetHashCode() % 100; 3.使用RNGCryptoServiceProvider生成随机数 RNGCryptoServiceProvider是使用由密码编译服务供应者 (CSP) 提供的实作 (implementation),实作密码编译随机数生成器 (RNG)。它能产生较Random类比「有限性数学算法」还乱的随机数。 但使用起来比较麻烦,且比较耗时,不建议使用 实现思路: System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider(); byte[] bb = new byte[4]; rng.GetBytes(bb); int param = BitConverter.ToInt32(bb,0) % 100 ; 4.使用DateTime.Now.Ticks生成随机数 DateTime.Now.Ticks的值为自 0001 年 1 月 1 日午夜 12:00 以来所经过时间以 100 毫微秒为间隔表示时的数字。 实现思路: int a =(int) (DateTime.Now.Ticks % 100); 具体工具类,能直接进行使用
/// <summary> /// 生成随机数-工具类 /// </summary> public class RandomHelper { /// <summary> /// 通过random.next 获取随机数 /// </summary> /// <param name="min">最小值</param> /// <param name="max">最大值</param> /// <returns>获取随机数</returns> public static int GetNormalRandom(int min,int max) { if (min >= max || min < 0) return min; int randomParam = new Random().Next(min,max); return randomParam; } /// <summary> /// 通过DateTime.Now.Ticks 获取随机数 /// </summary> /// <param name="min">最小值</param> /// <param name="max">最大值</param> /// <returns>获取随机数</returns> public static int GetDateRandom(int min,int max) { if (min >= max || min < 0 ) return min; int gapValue = max - min; int randomParam=(int)(DateTime.Now.Ticks % gapValue); return randomParam+min; } /// <summary> /// 通过Guid 生成随机数 /// </summary> /// <param name="min">最小值</param> /// <param name="max">最大值</param> /// <returns>获取随机数</returns> public static int GetGuidRandom(int min ,int max) { if (min >= max || min < 0) return min; int gapValue = max - min; int randomParam = (int)(Guid.NewGuid().GetHashCode() % gapValue); return randomParam + min; } /// <summary> /// 通过RNGCryptoServiceProvider 生成随机数 /// </summary> /// <param name="min">最小值</param> /// <param name="max">最大值</param> /// <returns>获取随机数</returns> public static int GetRNGCryptoRandom(int min, int max) { if (min >= max || min < 0) return min; int gapValue = max - min; System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider(); byte[] bb = new byte[4]; rng.GetBytes(bb); int randomParam = BitConverter.ToInt32(bb, 0) % gapValue; return randomParam + min; } }针对Random和DateTime.Now.Ticks在高并发的情况下会产生相同的随机数, 如:使用Random
问题:多次使用Random产生随机数,产生了同样的随机数 解决方案: (1)使用同一个Random实例 (2)使用Thread().sleep 使用DateTime.Now.Ticks 1.在程序运行时间太快时也会存在获取的多个随机数数值相同的情况,如下 问题:多次获取DateTime.Now.Ticks用于产生随机数,产生了同样的随机数 原因:因为DateTime.Now.Ticks 表示的即为一个时间间隔数,连续几行程序执行比较快的时候,就大体可以看作同一时间,获取的值也相同。 解决方案: 1.使用Thread.sleep()解决
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