首页 > 其他分享 >SAE 2.0,让容器化应用开发更简单

SAE 2.0,让容器化应用开发更简单

时间:2023-11-08 15:03:30浏览次数:45  
标签:Serverless 容器 SAE2.0 Kubernetes SAE 实例 应用 2.0

云原生容器化应用托管模式的演变

云原生这个概念从提出,到壮大,再到今天的极大普及,始终处于一个不断演进和革新的过程中。云原生体系下应用的托管形态是随着企业应用架构在不断演进的。最早的应用大多是集中式、单体式的,应用通过优雅的分层来实现领域模型的共享和更细致的模块拆分。随着互联网的爆炸式发展,分布式的架构逐渐取代集中式架构,云原生应用托管也经历了 4 个阶段的演进。
image.png

第一阶段:容器化

Docker 的出现和极大普及,通过集装箱式的封装,标准化开发和运维使得大规模、跨语言的分布式应用大规模落地成为现实。

第二阶段:全面拥抱 Kubernetes

在此之后,微服务架构得以更大规模的流行开来,随之而来的是企业需要运维的基础设施日益复杂、需要管理的容器数量呈现几何式增长。Kubernetes 一方面屏蔽了IaaS 层基础架构的差异并凭借优良的可移植性,帮助应用一致地运行在包括数据中心、云、边缘计算在内的不同环境; 另一方面,凭借优秀的开放性、可扩展性以及活跃开发者社区,在大规模容器编排之战中脱颖而出,成为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。

第三阶段:Serverless Kubernetes

尽管 Kubernetes 带来了众多好处,但是在生产环境中落地 Kubernetes,持续保障系统的稳定性,安全性和规模化成长,对于绝大部分企业来说,依然充满挑战。在这样的背景下,Nodeless Kubernetes 进入大家视线:在保留完整 Kubernetes 能力的基础上,将复杂的运维和容量管理工作下沉到云基础设施底座。

第四阶段:Serverless 容器化应用托管

尽管 Serverless Kubernetes 极大的减轻了企业运维 Kubernetes 的负担,但 Kubernetes 自身的复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏,如何让用户的应用跑在 Kubernetes上,既能享受到 Kubernetes 带来的诸多技术红利,又能尽可能 0 改造,成为又一个亟待解决的问题。
image.png

Serverless 应用引擎 SAE 诞生

Serverless 应用引擎 SAE 就是在这个背景下诞生的,它是一款零代码改造、极简易用、自适应弹性的应用全托管平台。SAE 让您免运维 IaaS 和 K8s,秒级完成从源代码/代码包/ Docker 镜像部署任何语言的在线应用(如 Web /微服务 /Job任务)到 SAE,并自动伸缩实例按使用量计费,开箱即用日志、监控、负载均衡等配套能力。
SAE 的出现解决了众多企业想用 K8s,但是又上手困难的问题,可以用非常低的门槛享受到 K8s 的技术红利,并且按需使用、按量计费的收费模式以及自适应的弹性能力,也为企业降本增效提供了强大助力。
image.png

Serverless 应用引擎 SAE2.0 全面升级

今年,Serverless 应用引擎 SAE 来到了 2.0 时代,实现了全面升级。首先是弹性能力方面:

弹的更快

在保障完全兼容企业开发习惯的基础上,SAE2.0 的弹性效率有了非常大的提升,从秒级到百毫秒级,并且开始支持缩短到 0 的能力。**缩容到 0 **即在无业务流量情况下不产生费用,能够让资源利用率无限贴近请求资源的负载。

弹后更省

在做了大量的用户调研之后,我们发现很多企业的应用,在没有请求或者请求处理完成的时候,是没有必要保持大量资源的。那么我们就可以在请求处理完之后,释放掉它的 CPU 或者仅保留极低的 CPU 资源,并维持内存状态,达到资源的保活和实例的保活等目的,这就是闲置计费。
闲置计费最重要的目的,是利用 CPU 的释放来节省 CPU 的费用;并且通过保持内存,就可以在下次实例启动的时候实现毫秒级的恢复,做到最大限度的节省资源的同时,还能保证能够有很低的延时。

弹的更稳

通过平台侧全链路的优化,让延时降低了 45%,运行时性能波动下降至 7%。在弹得更细,弹得更稳的同时,稳定性也做到最佳。
image.png
SAE2.0 内置有流量网关,可以根据每个实例配置对应的单实例的并发度,类似于我们平常说的并发数。当并发上来的时候,可以根据他实际的请求数,去扩容对应的实例。
当我没有请求的时候,则不会对 CPU 进行计费,也就是上面说的闲置计费。而当请求来的时候,会根据实际的并发数先去分配 1 个实例,当这个实例填满之后,再去扩容下一个实例,这样就实现了在流量波动的时候,根据实际流量进行自动扩缩容的能力。
image.png
SAE2.0 为 Web 应用提供了多版本流量配置的能力。它可以对每个版本进行独立的网络配置。根据业务需要,可以动态配置多个版本对应的流量配比,并且不需要去指定它对应的实例个数,实例个数是根据配置的实例上限和流量配比,通过自动弹性能力扩缩出来的,这样就实现了多版本的并存。
除此之外,在开发体验方面,SAE2.0 无需任何编码改动即可将传统单体架构或微服务架构升级至 Serverless 应用架构。并凭借一键部署秒级应用创建能力,实现应用的高效发布。同时,SAE2.0 还具备了 CLI、S2A 等平台工程能力,大大提升了用户的研发效能。此外,它还具备 Knative Adapter 功能,使得 Knative 的应用程序能够非常顺畅地在 SAE2.0 上发布。

更多产品详情可以点击了解:
https://www.aliyun.com/product/aliware/sae

标签:Serverless,容器,SAE2.0,Kubernetes,SAE,实例,应用,2.0
From: https://www.cnblogs.com/Serverless/p/17817403.html

相关文章

  • 错误:类文件具有错误的版本 61.0, 应为 52.0
    1.问题在使用Maven项目进行SpringBoot的配置时,2.原因我是用的jdk1.8,SpringBoot用的3.1.2,经查阅资料,因为Spring官方发布从Spring6以及SprinBoot3.0开始最低支持JDK17所以这里报错的原因是jdk1.8和SpringBoot3.0版本以上的冲突3.解决在项目解决修改模块SDK为JDK17以上即可。......
  • STL容器vector的模拟实现
    前言vector是C++STL四大组件之一容器的一部分。vector属于容器中的序列式容器,之所以被称之为容器,是因为在有了模板之后,vector在显示实例化时可以按照不同的需求实例化出存储不同类型数据的类,就像是一个容器一样,你放入什么,它就是什么。vector的本质就是一个可以动态增长的数组,是利用......
  • C++ 容器之 Vector
    什么是Vector?向量(Vector)是一个封装了动态大小数组的顺序容器(SequenceContainer)。跟任意其它类型容器一样,它能够存放各种类型的对象。可以简单的认为,向量是一个能够存放任意类型的动态数组。容器特性顺序序列顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序......
  • Configuration failed because libxml-2.0 was not found. Try installing:
     001、linux中R语言中安装“devtools”报错如下:Configurationfailedbecauselibxml-2.0wasnotfound.Tryinstalling: 002、解决方法:[root@pc1~]#yuminstalllibxml2-devel##根据提示安装 。 ......
  • 让自定义的容器,也能基于范围循环
      C++11起,引入了基于范围的for循环这一特性,有什么好处呢?它有时可以大大地简化遍历容器的操作,比如说STL的vector。std::vectorv{1,2,3};std::vector<int>::iteratorit=begin(v);for(;it!=end(v);++it)std::cout<<*it<<'\n';  这是使用了迭代器的写法,......
  • docker 更新容器镜像
    本文主要记录使用docker-compose的情况下,来更新镜像、以postgres镜像为例✨只会更新image:postgres:latest,末尾为latest标签的容器镜像进入docker-compose目录按顺序执行以下shell命令#更新容器镜像sudodockercomposepull#启动容器docker-composeup-d--re......
  • 客户案例:CAC2.0监测异常账号行为,缓解暴力破解攻击
    客户背景某IT互联网公司专注于高精度导航定位技术的研发、制造和产业化推广,是国内高精度导航定位产业的领先企业之一。该公司以上海为总部,旗下拥有20+国内省级本地化服务机构,并且其业务覆盖海外市场,公司产品和解决方案在不同领域和行业均取得显著的成就。问题需求通过与该公司管理......
  • docker 创建容器 设置端口映射 目录映射
    dockerrun-d-p8042:8080-v$PWD:/usr/local/tomcat/webapps--namemyProjectNametomcat:8-jdk8-d后台运行-p端口映射将容器的8080端口映射到主机的8042端口-v目录映射$PWD:指定宿主机当前目录挂载到容器的webapps--name指定容器名称为myProjectName tomcat:8-jdk8......
  • 容器化-Docker集群
    笔记课程专题:微服务容器化四、容器化-Docker集群1、Docker集群理解docker集群:多个docker实例组成的集合1、保证docker高可用2、解决项目高性能和高可用docker集群搭建前提docker集群内部概念1、worker工作者运行项目2、manager管理者管理其他docker实例。安......
  • 最强开源大模型!李开复博士AI 2.0公司的力作,40万文本处理破纪录,引领中国AI新纪元
    在全球AI技术的竞赛中,中国再次迎来了令人振奋的消息——由李开复博士领衔的AI2.0公司零一万物,推出了Yi系列大模型,不仅技术领先,更是国产之光!后起之秀:Yi系列大模型的惊艳亮相虽然Yi系列大模型相对其他竞争者来得晚一些,但它们的性能却一点不落后。Yi-34B模型在HuggingFace英文测试榜......