Statistical functions
Statistical functions
AVEDEV Returns the average of the absolute deviations of data points from their mean
AVERAGE Returns the average of its arguments
AVERAGEA Returns the average of its arguments, including numbers, text, and logical values
BETADIST Returns the beta cumulative distribution function
BETAINV Returns the inverse of the cumulative distribution function for a specified beta distribution
BINOMDIST Returns the individual term binomial distribution probability
CHIDIST Returns the one-tailed probability of the chi-squared distribution
CHIINV Returns the inverse of the one-tailed probability of the chi-squared distribution
CHITEST Returns the test for independence
CONFIDENCE Returns the confidence interval for a population mean
CORREL Returns the correlation coefficient between two data sets
COUNT Counts how many numbers are in the list of arguments
COUNTA Counts how many values are in the list of arguments
COUNTBLANK Counts the number of blank cells within a range
COUNTIF Counts the number of nonblank cells within a range that meet the given criteria
COVAR Returns covariance, the average of the products of paired deviations
CRITBINOM Returns the smallest value for which the cumulative binomial distribution is less than or equal to a criterion value
DEVSQ Returns the sum of squares of deviations
EXPONDIST Returns the exponential distribution
FDIST Returns the F probability distribution
FINV Returns the inverse of the F probability distribution
FISHER Returns the Fisher transformation
FISHERINV Returns the inverse of the Fisher transformation
FORECAST Returns a value along a linear trend
FREQUENCY Returns a frequency distribution as a vertical array
FTEST Returns the result of an F-test
GAMMADIST Returns the gamma distribution
GAMMAINV Returns the inverse of the gamma cumulative distribution
GAMMALN Returns the natural logarithm of the gamma function, Γ(x)
GEOMEAN Returns the geometric mean
GROWTH Returns values along an exponential trend
HARMEAN Returns the harmonic mean
HYPGEOMDIST Returns the hypergeometric distribution
INTERCEPT Returns the intercept of the linear regression line
KURT Returns the kurtosis of a data set
LARGE Returns the k-th largest value in a data set
LINEST Returns the parameters of a linear trend
LOGEST Returns the parameters of an exponential trend
LOGINV Returns the inverse of the lognormal distribution
LOGNORMDIST Returns the cumulative lognormal distribution
MAX Returns the maximum value in a list of arguments
MAXA Returns the maximum value in a list of arguments, including numbers, text, and logical values
MEDIAN Returns the median of the given numbers
MIN Returns the minimum value in a list of arguments
MINA Returns the smallest value in a list of arguments, including numbers, text, and logical values
MODE Returns the most common value in a data set
NEGBINOMDIST Returns the negative binomial distribution
NORMDIST Returns the normal cumulative distribution
NORMINV Returns the inverse of the normal cumulative distribution
NORMSDIST Returns the standard normal cumulative distribution
NORMSINV Returns the inverse of the standard normal cumulative distribution
PEARSON Returns the Pearson product moment correlation coefficient
PERCENTILE Returns the k-th percentile of values in a range
PERCENTRANK Returns the percentage rank of a value in a data set
PERMUT Returns the number of permutations for a given number of objects
POISSON Returns the Poisson distribution
PROB Returns the probability that values in a range are between two limits
QUARTILE Returns the quartile of a data set
RANK Returns the rank of a number in a list of numbers
RSQ Returns the square of the Pearson product moment correlation coefficient
SKEW Returns the skewness of a distribution
SLOPE Returns the slope of the linear regression line
SMALL Returns the k-th smallest value in a data set
STANDARDIZE Returns a normalized value
STDEV Estimates standard deviation based on a sample
STDEVA Estimates standard deviation based on a sample, including numbers, text, and logical values
STDEVP Calculates standard deviation based on the entire population
STDEVPA Calculates standard deviation based on the entire population, including numbers, text, and logical values
STEYX Returns the standard error of the predicted y-value for each x in the regression
TDIST Returns the Student's t-distribution
TINV Returns the inverse of the Student's t-distribution
TREND Returns values along a linear trend
TRIMMEAN Returns the mean of the interior of a data set
TTEST Returns the probability associated with a Student's t-test
VAR Estimates variance based on a sample
VARA Estimates variance based on a sample, including numbers, text, and logical values
VARP Calculates variance based on the entire population
VARPA Calculates variance based on the entire population, including numbers, text, and logical values
WEIBULL Returns the Weibull distribution
ZTEST Returns the one-tailed probability-value of a z-test
Excel统计函数中比较常用的函数
函数名称 | 函数说明 | 语法形式 |
AVEDEV | 返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，即离散度。 | AVEDEV(number1,number2, ...) |
AVERAGE | 返回参数算术平均值。 | AVERAGE(number1,number2, ...) |
AVERAGEA | 计算参数清单中数值的平均值（算数平均值）。不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 | AVERAGEA(value1,value2,...) |
BETADIST | 返回 Beta 分布累积函数的函数值。Beta 分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。 | BETADIST(x,alpha,beta,A,B) |
BETAINV | 返回 beta 分布累积函数的逆函数值。即，如果 probability = BETADIST(x,...)，则 BETAINV(probability,...) = x。beta 分布累积函数可用于项目设计，在给定期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。 | BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) |
BINOMDIST | 返回一元二项式分布的概率值。 | BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) |
CHIDIST | 返回 γ2 分布的单尾概率。γ2 分布与 γ2 检验相关。使用 γ2 检验可以比较观察值和期望值。 | CHIDIST(x,degrees_freedom) |
CHIINV | 返回 γ2 分布单尾概率的逆函数。 | CHIINV(probability,degrees_freedom) |
CHITEST | 返回独立性检验值。函数 CHITEST 返回 γ2 分布的统计值及相应的自由度。 | CHITEST(actual_range,expected_range) |
CONFIDENCE | 返回总体平均值的置信区间。置信区间是样本平均值任意一侧的区域。 | CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) |
CORREL | 返回单元格区域 array1 和 array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。 | CORREL(array1,array2) |
COUNT | 返回参数的个数。利用函数 COUNT 可以计算数组或单元格区域中数字项的个数。 | COUNT(value1,value2, ...) |
COUNTA | 返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA 可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。 | COUNTA(value1,value2, ...) |
COVAR | 返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数，利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。 | COVAR(array1,array2) |
CRITBINOM | 返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值。此函数可以用于质量检验。 | CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) |
DEVSQ | 返回数据点与各自样本均值偏差的平方和。 | DEVSQ(number1,number2,...) |
EXPONDIST | 返回指数分布。使用函数 EXPONDIST 可以建立事件之间的时间间隔模型。 | EXPONDIST(x,lambda,cumulative) |
FDIST | 返回 F 概率分布。使用此函数可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。 | FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) |
FINV | 返回 F 概率分布的逆函数值。 | FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2) |
FISHER | 返回点 x 的 Fisher 变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数。 | FISHER(x) |
FISHERINV | 返回 Fisher 变换的逆函数值。使用此变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。 | FISHERINV(y) |
FORECAST | 根据给定的数据计算或预测未来值。 | FORECAST(x,known_y's,known_x's) |
FREQUENCY | 以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 | FREQUENCY(data_array,bins_array) |
FTEST | 返回 F 检验的结果。F 检验返回的是当数组 1 和数组 2 的方差无明显差异时的单尾概率。可以使用此函数来判断两个样本的方差是否不同。 | FTEST(array1,array2) |
GAMMADIST | 返回伽玛分布。可以使用此函数来研究具有偏态分布的变量。伽玛分布通常用于排队分析。 | GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) |
GAMMAINV | 返回伽玛分布的累积函数的逆函数。 | GAMMAINV(probability,alpha,beta) |
GAMMALN | 返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。 | GAMMALN(x) |
GEOMEAN | 返回正数数组或数据区域的几何平均值。 | GEOMEAN(number1,number2, ...) |
GROWTH | 根据给定的数据预测指数增长值。 | GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const) |
HARMEAN | 返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。 | HARMEAN(number1,number2, ...) |
HYPGEOMDIST | 返回超几何分布。 | HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample, population_s,number_population) |
INTERCEPT | 利用已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。 | INTERCEPT(known_y's,known_x's) |
KURT | 返回数据集的峰值。 | KURT(number1,number2, ...) |
LARGE | 返回数据集里第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。 | LARGE(array,k) |
LINEST | 使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。 | LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) |
LOGEST | 在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。 | LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats) |
LOGINV | 返回 x 的对数正态分布累积函数的逆函数。 | LOGINV(probability,mean,standard_dev) |
LOGNORMDIST | 返回 x 的对数正态分布的累积函数。 | LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) |
MAX | 返回数据集中的最大数值。 | MAX(number1,number2,...) |
MAXA | 返回参数清单中的最大数值。 | MAXA(value1,value2,...) |
MEDIAN | 返回给定数值集合的中位数。中位数是在一组数据中居于中间的数。 | MEDIAN(number1,number2, ...) |
MIN | 返回给定参数表中的最小值。 | MIN(number1,number2, ...) |
MINA | 返回参数清单中的最小数值。 | MINA(value1,value2,...) |
MODE | 返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。 | MODE(number1,number2, ...) |
NEGBINOMDIST | 返回负二项式分布。 | NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) |
NORMDIST | 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。 | NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) |
NORMINV | 返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数的逆函数。 | NORMINV(probability,mean,standard_dev) |
NORMSDIST | 返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 | NORMSDIST(z) |
NORMSINV | 返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为 0，标准偏差为 1。 | NORMSINV(probability) |
PEARSON | 返回 Pearson（皮尔生）乘积矩相关系数，r，这是一个范围在 -1.0 到 1.0 之间（包括 -1.0 和 1.0 在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。 | PEARSON(array1,array2) |
PERCENTILE | 返回数值区域的 K 百分比数值点。可以使用此函数来建立接受阀值。例如，可以确定得分排名在 90 个百分点以上的检测侯选人。 | PERCENTILE(array,k) |
PERCENTRANK | 返回特定数值在一个数据集中的百分比排位。此函数可用于查看特定数据在数据集中所处的位置。例如，可以使用函数 PERCENTRANK 计算某个特定的能力测试得分在所有的能力测试得分中的位置。 | PERCENTRANK(array,x,significance) |
PERMUT | 返回从给定数目的对象集合中选取的若干对象的排列数。排列可以为有内部顺序的对象或为事件的任意集合或子集。排列与组合不同，组合的内部顺序无意义。此函数可用于彩票计算中的概率。 | PERMUT(number,number_chosen) |
POISSON | 返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。 | POISSON(x,mean,cumulative) |
PROB | 返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。如果没有给出 upper_limit，则返回 x _range 内值等于 lower_limit 的概率。 | PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit) |
QUARTILE | 返回数据集的四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。例如，可以使用函数 QUARTILE 求得总体中前 25% 的收入值。 | QUARTILE(array,quart) |
RANK | 返回一个数值在一组数值中的排位。数值的排位是与数据清单中其他数值的相对大小（如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置）。 | RANK(number,ref,order) |
RSQ | 返回根据 known_y's 和 known_x's 中数据点计算得出的 Pearson 乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅函数 REARSON。R 平方值可以解释为 y 方差与 x 方差的比例。 | RSQ(known_y's,known_x's) |
SKEW | 返回分布的偏斜度。偏斜度反映以平均值为中心的分布的不对称程度。正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值。负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值。 | SKEW(number1,number2,...) |
SLOPE | 返回根据 known_y's 和 known_x's 中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。 | SLOPE(known_y's,known_x's) |
SMALL | 返回数据集中第 k 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。 | SMALL(array,k) |
STANDARDIZE | 返回以 mean 为平均值，以 standard-dev 为标准偏差的分布的正态化数值。 | STANDARDIZE(x,mean,standard_dev) |
STDEV | 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。 | STDEV(number1,number2,...) |
STDEVA | 估算基于给定样本的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。文本值和逻辑值（如 TRUE 或 FALSE）也将计算在内。 | STDEVA(value1,value2,...) |
STDEVP | 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值（mean）的离散程度。 | STDEVP(number1,number2,...) |
STDEVPA | 计算样本总体的标准偏差。标准偏差反映数值相对于平均值（mean）的离散程度。 | STDEVPA(value1,value2,...) |
STEYX | 返回通过线性回归法计算 y 预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个 x 变量计算出的 y 预测值的误差量。 | STEYX(known_y's,known_x's) |
TDIST | 返回学生 t- 分布的百分点（概率），t 分布中数值 (x) 是 t 的计算值（将计算其百分点）。t 分布用于小样本数据集合的假设检验。使用此函数可以代替 t 分布的临界值表。 | TDIST(x,degrees_freedom,tails) |
TINV | 返回作为概率和自由度函数的学生 t 分布的 t 值。 | TINV(probability,degrees_freedom) |
TREND | 返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值（y 值）。即找到适合给定的数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 值在直线上对应的 y 值。 | TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) |
TRIMMEAN | 返回数据集的内部平均值。函数 TRIMMEAN 先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。 | TRIMMEAN(array,percent) |
TTEST | 返回与学生氏- t 检验相关的概率。可以使用函数 TTEST 判断两个样本是否可能来自两个具有相同均值的总体。 | TTEST(array1,array2,tails,type) |
VAR | 估算样本方差。 | VAR(number1,number2,...) |
VARA | 估算基于给定样本的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 | VARA(value1,value2,...) |
VARP | 计算样本总体的方差。 | VARP(number1,number2,...) |
VARPA | 计算样本总体的方差。不仅数字，文本值和逻辑值（如 TRUE 和 FALSE）也将计算在内。 | VARPA(value1,value2,...) |
WEIBULL | 返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，比如计算设备的平均故障时间。 | WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative) |
ZTEST | 返回 z 检验的双尾 P 值。Z 检验根据数据集或数组生成 x 的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。 | ZTEST(array,x,sigma) |