大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
上一篇文章中，我们已经看到了三种解决办法了，这一篇文章我们一起来看看另外一种方法。
二、实现过程
这里【瑜亮老师】给了concat纵向合并的方式能操作的方法，代码如下所示：
df = pd.concat([df1, df2, df3])
# 对df的"品名"列进行分组汇总
df = df.groupby('品名').sum().reset_index()
print(df)
如果还要进行汇总的话，加上代码df['汇总'] = df[["淮海数量", "南京数量", "北京数量"]].sum(axis=1)即可，得到的结果如下图所示：
顺利地解决了粉丝的问题。你以为这就结束了？下一篇文章，我们一起来看看另外一个方法！
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【上海新年人】提问，感谢【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【懒人在思考】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
