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76.最小覆盖子串(滑动窗口版)

时间:2023-11-02 17:23:55浏览次数:31  
标签:子串 字符 窗口 最小 ttt 76 字符串 滑动

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 。

 

注意:

对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。
 

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,
因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。

思路和算法

本问题要求我们返回字符串 sss 中包含字符串 ttt 的全部字符的最小窗口。我们称包含 ttt 的全部字母的窗口为「可行」窗口。

我们可以用滑动窗口的思想解决这个问题。在滑动窗口类型的问题中都会有两个指针,一个用于「延伸」现有窗口的 rrr 指针,和一个用于「收缩」窗口的 lll 指针。在任意时刻,只有一个指针运动,而另一个保持静止。我们在 sss 上滑动窗口,通过移动 rrr 指针不断扩张窗口。当窗口包含 ttt 全部所需的字符后,如果能收缩,我们就收缩窗口直到得到最小窗口。

如何判断当前的窗口包含所有 ttt 所需的字符呢?我们可以用一个哈希表表示 ttt 中所有的字符以及它们的个数,用一个哈希表动态维护窗口中所有的字符以及它们的个数,如果这个动态表中包含 ttt 的哈希表中的所有字符,并且对应的个数都不小于 ttt 的哈希表中各个字符的个数,那么当前的窗口是「可行」的。

注意:这里 ttt 中可能出现重复的字符,所以我们要记录字符的个数。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     unordered_map<char,int>ori,cnt;
 4 
 5     //判断窗口中是否含有t中所有字符
 6     bool check()
 7     {
 8         //迭代器的一种写法
 9         for(const auto &p:ori)
10         {
11             if(cnt[p.first]<p.second)
12             return false;
13         }
14         return true;
15     }
16 
17     string minWindow(string s, string t) {
18 
19         //创建t的字符表
20         for(int i=0;i<t.length();i++)
21         {
22             ori[t[i]]++;
23         }
24 
25         int l=0;
26         int r=0;
27         int length=INT_MAX;
28         int ansl=-1;
29 
30         while(r<int(s.size()))
31         {
32             //当前最右端的字符在t中则对当前窗口的字符表进行更新
33             if(ori.find(s[r])!=ori.end())
34                 cnt[s[r]]++;
35 
36             //假如搜索到的窗口中含有t中所有字符
37             while(check()&&l<=r)
38             {
39                 //更新长度
40                 if(r-l+1<length)
41                 {
42                     length=r-l+1;
43                     ansl=l;
44                 }
45                 //右移最左端,同时也要更新当前窗口的字符表
46                 if(ori.find(s[l])!=ori.end())
47                 {
48                     cnt[s[l]]--;
49                 }
50                 l++;
51             }
52             r++;
53         }
54 
55         return  ansl==-1?string():s.substr(ansl,length);
56         //学习一下这种写法!!!
57 
58     }
59 };

 

标签:子串,字符,窗口,最小,ttt,76,字符串,滑动
From: https://www.cnblogs.com/saucerdish/p/17805851.html

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