工业物联网如何推动企业数转智改？

导读：

物联网(IoT)技术在数字化转型中非常重要。伴随物联网不断在各行业的深度融合，中国制造2025、工业4.0等一系列国家战略提出和实施，工业技术+物联网技术的深度融合，由此，工业物联网（IIoT）应运而生。

工业物联网是什么？

工业物联网作为更广泛物联网一个子集。工业物联网主要重点是工业应用，其重新定义如何连接、监控、分析工业数据并对其采取行动。改变了工业流程、生产以及运营模式；实现了更高水平的自动化、控制和对工业流程的可见性；从而降低企业生产、运营成本并促进增长。例如预测性维护、远程监控、能源管理等。

工业物联网和物联网的区别

应用行业不同

工业物联网出发点是实现工业制造领域的转型升级，侧重于提高生产现场的安全性和效率。物联网可应用于智能工厂、智能家居、智慧城市、智能楼宇等广泛领域。

高可用、稳定性

工业生产、运营产品大量数据。生产设备一旦启用，停机故障损失不可估量。因此，工业物联网具有更多维度的稳定性、耐用性、高可用等特点。

工业互联网特性

工业物联网具有智能感知、泛在连通、数字孪生、实时分析、精准控制等典型特征。

Ø智能感知

智能感知是工业物联网的基础。从生产工艺、生产流程、运营等环节产生大量数据，工业物联网利用传感器、射频识别等感知手段获取工业全生命周期内的不同维度的信息数据。比如：人员、机器、原料、工艺流程和环境等工业资源状态信息。

Ø泛在连接

泛在连接是工业物联网的前提。传感器和设备收集的数据通过各种通信协议（例如 Wi-Fi、蓝牙或蜂窝网络）传输，实现工业资源数据的互联互通。

Ø数字孪生场景

数字孪生场景是工业物联网的可视化方法。企业生产、制造、运营等各类场景，利用拉拽轻松构建2D/3D数字孪生场景。以清晰、明确、实时的可视化大屏展示出来，可帮助企业改进生产流程、预测设备故障、优化运营效率，构建安全、高效、可视的现代化工厂。

Ø实时分析

实时分析是工业物联网的手段。在数字经济的大潮下，企业数据的价值不断被激发，企业生产管理、运营管理产生的大量数据，需要进行管理、分类、可视以及指导运营、调度生产。

Ø精准控制

精准控制是工业物联网的目的。通过工业资源的状态感知、信息互联、数字建模和实时分析等过程，基于虚拟空间形成的决策，转换成工业资源实体可以理解的控制命令，进行实际操作，实现工业资源精准的信息交互和无间隙协作。

结 论

工业物联网正在重塑工业制造领域，让工业制造领域实现更多可能。伴随人工智能、机器学习、大数据等技术的发展、进步、融合， 各行业间的联系日益紧密，工业物联网将继续推动各行各业的发展、创新和可持续发展，开启数字化转型的新时代。

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