logstash同步多个表的配置(使用pipeline)

说明:
我们这里每个表对应一个配置文件,当然也可以使用多个表使用一个配置文件(多个jdbc进行配置)

1.准备配置文件
表1:

[root@host135 config]# more sync_mysql2es.conf
#logstash输入配置
input {
  #jdbc输入配置，用来指定mysql中需要同步的数据查询SQL及同步周期
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/soft/mysql-connector-java-5.1.49.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.14:13306/db_hxl"
    jdbc_user => root
    jdbc_password => mysql
    # 是否开启分页
    jdbc_paging_enabled => true
    # 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
    use_column_value => true
    #用来控制增量更新的字段,一般是自增id或者创建,更新时间,注意这里要采用sql语句中select采用的字段别名
    tracking_column => "unix_ts_in_secs"
    # tracking_column 对应字段的类型
    tracking_column_type => "numeric"
    # 设置定时任务间隔  含义：分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟跑一次任务，这里设置为每5分钟同步一次
    schedule => "*/5 * * * * *"
    #同步数据的查询sql语句
    statement => "select id,name,f_int,f_dou,f_flo,date_format(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%S') as create_time,date_fo
rmat(update_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%S') as update_time, unix_timestamp(update_time) as unix_ts_in_secs from tb_es where 
(unix_timestamp(update_time) > :sql_last_value AND update_time < NOW()) ORDER BY update_time ASC"
    last_run_metadata_path =>"/opt/logstash-6.8.5/logs/11.txt"
  }
}

#logstash输入数据的字段匹配和数据过滤
filter {
  mutate {
    copy => { "id" => "[@metadata][_id]"}
    remove_field => ["@version","@timestamp", "unix_ts_in_secs"]
  }
}

#logstash输出配置
output {
  #采用stdout可以将同步数据输出到控制台，主要是调试阶段使用
  stdout { codec =>  "rubydebug"}

  #指定输出到ES的具体索引
  elasticsearch {
      hosts => ["http://192.168.1.134:19200"]
      user => "elastic"
      password => "elastic"
      index => "index_tb_es01"
      document_id => "%{[@metadata][_id]}"
  }
}

表2:

[root@host135 config]# more sync_mysql2es_notime.conf
#logstash输入配置
input {
  #jdbc输入配置，用来指定mysql中需要同步的数据查询SQL及同步周期
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/soft/mysql-connector-java-5.1.49.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.1.14:13306/db_hxl"
    jdbc_user => root
    jdbc_password => mysql
    # 是否开启分页
    jdbc_paging_enabled => true
    # 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
    use_column_value => true
    #用来控制增量更新的字段,一般是自增id或者创建,更新时间,注意这里要采用sql语句中select采用的字段别名
    tracking_column => "id"
    # tracking_column 对应字段的类型
    tracking_column_type => "numeric"
    # 设置定时任务间隔  含义：分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟跑一次任务，这里设置为每5分钟同步一次
    schedule => "*/5 * * * * *"
    #同步数据的查询sql语句
    statement => "select * from tb_es_notime where id>:sql_last_value"
    last_run_metadata_path =>"/opt/logstash-6.8.5/logs/22.txt"
  }
}

#logstash输入数据的字段匹配和数据过滤
filter {
  mutate {
    copy => { "id" => "[@metadata][_id]"}
    remove_field => ["@version","@timestamp"]
  }
}

#logstash输出配置
output {
  #采用stdout可以将同步数据输出到控制台，主要是调试阶段使用
  stdout { codec =>  "rubydebug"}

  #指定输出到ES的具体索引
  elasticsearch {
      hosts => ["http://192.168.1.134:19200"]
      user => "elastic"
      password => "elastic"
      index => "index_tb_es_notime"
      document_id => "%{[@metadata][_id]}"
  }
}

2.编辑pipelines.yml文件
在最后面添加如下配置

- pipeline.id: table1
  path.config: "/opt/logstash-6.8.5/config/sync_mysql2es.conf"
- pipeline.id: table2
  path.config: "/opt/logstash-6.8.5/config/sync_mysql2es_notime.conf"

3.运行
[root@host135 bin]# cd /opt/logstash-6.8.5/bin
[root@host135 bin]#./logstash