微调：好像是用新数据训练旧模型的管道。微调的参数有：图形大小：image_size数据批次：batch_size为减轻显卡压力，将数据批次再切分为2（n)倍，num_epochs相对应的，权重更新频率也乘2（n)倍，grad_accumulation_steps总感觉对模型影响不大捏？难道是为了加大图形质量和效果，就相应地延长训练时......

DataWhaleDAY6循环今天学习循环方面的知识。语法部分：https://www.cnblogs.com/hewo/p/17635277.html感觉python的for是真的像自然语言。range:​range(stop)#[0,stop)range(start,stop)#[start,stop)range(start,stop,step)#+=step关于while和for（其......

今天我们一起学习如何对模型微调和引导。微调，用原模型，跑新数据，得到新输出。引导，引导生成过程，改变输出结果。 作者之前用过sd模型，不同的采样方法在不同的采样步数下有不同的效果。首先采样步数并非越高越好或越低越好，有一个最佳使用区间，其次，不同采样方法有自己不同的最佳采样......

DataWhaleDAY5条件语句本次学习python中的条件语句。语法博客：https://www.cnblogs.com/hewo/p/17635277.html注意点位：1.减少炫技般的使用特殊方法的判断，从理解方面简化你的代码，对于python，没有必要时不用使用奇技淫巧优化。对于true/false和0/1：​ 首先，bool是int的......

DataWhaleDAY4变量和函数语法部分：https://www.cnblogs.com/hewo/p/17635277.html上文提到过的一点，python是动态数据类型，它没有传统的定义，自然就可以在赋值的时候，新值不一定要和旧值相同类型。老生常谈的问题：别乱用关键词，其实python的关键词啊什么的还好，基本上要先加上库，不......

如果想学diffusion，又没有买纸质书咋办捏？datawhale为我们提供了大佬的中文笔记！学习来源：https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看github的代码还方便。但是又不得不矫情一下，跟着做还有点问题。（小弟就不放大佬的笔记......

DataWhaleDAY3数据类型和操作写在前面的：python基本操作统一放在https://www.cnblogs.com/hewo/p/17635277.html本文放一些有意思的东西首先味大的python提供了很是自动的动态类型。对象性质作为一个面向对象的语言，python具有很好的“面向对象友好”性质。举个例......

DataWhaleDAY2基础语法1今天主要是一点入门语法，import什么的，所以重点不放在上面。语法部分专门开一章：https://www.cnblogs.com/hewo/p/17635277.html关于浮点数精度问题，倒是有点意思。以前学c++的时候，尤其是计算几何的时候，经常设一个极小常量来比较，现在明白本质上是进......

今日学习来源【纯干货】提示工程（PromptEngineering）-AI编程新范式_哔哩哔哩_bilibili 抄一下评论区的课代表： -0:00......

Preface妈的多校都是些什么题啊，一场比赛后三小时全程啥也干不了只能划划水，最后开榜就看手速排名，给他唐完了这场开场和前期久违地顺利，按难度开了三道签到后队里讨论了下秒出了A的正解我爬上去摸了会虽然nt错误频发WA了两发，但后面还是成功抢到了A题的一血，同时徐神和祁神坐在下面......