这得是区间 dp。还需要限制一下值域。因此 dp 状态时 \(f_{l, r, x, y}\) 表示使 \([l, r]\) 区间所有值都处于 \([x, y]\) 的最小花费。设 \(g_{l, r} = \min\{f_{l, r, x, y} + a + b (x - y) ^ 2\}\)。
思考一个序列可以被怎么消掉。维护一个类似括号序列的东西，左右匹配的括号代表消这一段区间。维护一个栈，遇到左括号入栈，遇到空字符也入栈，遇到右括号弹栈到匹配的左括号为止。因此一个合法的消除方案可以抽象成入栈、一段后缀出栈。
因此转移时拓展右端点并枚举入栈或出栈。入栈时
\[f_{l, r, x, y} \to f_{l, r+1, \min\{x, w_{r+1}\}, \max\{w_{r+1}\}} \]出栈时
\[f_{l, k, x, y} + g_{k+1, r+1} \to f_{l, r+1, x, y} \]这是好的做法。
思考序列被消掉的方法，是为了寻找一个好的 dp 转移方向。dp 的限制够严了，足够把求出答案的信息囊括入内。
写记搜感觉也不错，但是要改成统计式而非贡献式。转移顺序是按 \(r\) 从小到大，\(l\) 从大到小。需要离散化，这不是重点。复杂度是 \(O(n^5)\)。
谢谢 这篇题解，感觉是最自然的一篇。但是似乎没有题解说清楚为什么要按那样子分类着转移啊。想到那个栈后，对于转移方向，会更清晰一些吧。
心路回顾：这是决策单调性吧……这个函数怎么没有四边形不等式啊……区间 dp？？？……\(n=50\)？？？
#include <bits/stdc++.h>
using LL = long long;
const LL inf = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
void cmin(LL &x, LL y) { x = std::min(x, y); }
int main() {
int n, a, b; scanf("%d %d %d", &n, &a, &b);
std::vector<int> w(n);
for (auto &u : w) scanf("%d", &u);
auto s = w;
std::sort(s.begin(), s.end());
s.erase(std::unique(s.begin(), s.end()), s.end());
for (auto &u : w) u = std::lower_bound(s.begin(), s.end(), u) - s.begin();
int m = s.size();
std::vector f(n, std::vector (n, std::vector (m, std::vector<LL> (m, inf))));
for (int i = 0; i < n; i++)
f[i][i][w[i]][w[i]] = 0;
std::vector g(n, std::vector<LL> (n, inf));
for (int r = 0; r < n; r++)
for (int l = r; l >= 0; l--) {
if (r < n - 1) {
for (int x = 0; x < m; x++)
for (int y = x; y < m; y++) {
cmin(f[l][r + 1][std::min(x, w[r + 1])][std::max(y, w[r + 1])], f[l][r][x][y]);
}
}
for (int x = 0; x < m; x++)
for (int y = 0; y < m; y++) {
// if (f[l][r][x][y] != inf) printf("%d %d %d %d : %lld\n", l, r, x, y, f[l][r][x][y]);
cmin(g[l][r], f[l][r][x][y] + a + 1ll * b * (s[y] - s[x]) * (s[y] - s[x]));
}
// printf("%d %d : %lld\n", l, r, g[l][r]);
for (int x = 0; x < m; x++)
for (int y = x; y < m; y++)
for (int k = 0; k < l; k++)
cmin(f[k][r][x][y], f[k][l - 1][x][y] + g[l][r]);
}
printf("%lld\n", g[0][n - 1]);
}