本章将和大家分享在 Windows 系统上如何搭建 Elasticsearch 的开发环境。话不多说，下面我们直接进入主题。
一、安装Java的JDK
Elasticsearch 其中最主要的开发语言就是 Java ，所以我们在安装 Elasticsearch 之前，首先需要安装的就是 Java 的 JDK，此处我选择安装的版本是 JDK 17 。
JDK官网下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk17-windows
下载完成后，右键以管理员身份运行安装，安装成功后需要配置下环境变量，如下所示：
找到JDK17安装目录，点击复制：
搜索【编辑系统环境变量】：
点击【环境变量】：
点击【新建】，创建【JAVA_HOME】系统变量，其值为【D:\Program Files\Java\jdk-17】（各自JDK安装目录）
点击【新建】，创建【CLASSPATH】系统变量，其值为【.;%JAVA_HOME%\lib】
配置【PATH】系统变量值，在其中添加【D:\Program Files\Java\jdk-17\bin】（各自JDK安装的bin目录）
注意：这里添加PATH值时，可能其他教程上会添加这样的内容：【%JAVA_HOME%\bin】，但是不一定配置成功，都可以试试，这里我采用直接路径进行配置。
最后测试下程序是否安装成功：
javac -version：检查Java编译环境是否配置成功 java -version：检查Java环境是否配置成功
如果能正常打印出以上信息说明配置成功了。
更为详细的步骤可参考博文：https://blog.csdn.net/weixin_43452424/article/details/115283651
二、安装Node.js
我们的 Kibana 是用 Node.js 写的，所以在安装 Kibana 之前我们首先需要先安装一下 Node.js 。
Node.js官网下载地址：https://nodejs.org/en
下载完成后，右键以管理员身份运行安装即可。
逐步安装完毕之后检查 Node.js 是否安装成功，在 cmd 命令窗口输入【node -v】命令，如下所示：
此时命令窗口如果能正常打印出 Node.js 的版本，说明安装成功了。
三、安装Elasticsearch
Elasticsearch官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch （不推荐，该方式下载龟速）
Elasticsearch华为云的镜像下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/ （推荐）
此处我选择下载的版本是 elasticsearch-7.6.1 ，如下所示：
下载完成后将其解压出来：
由于ES非常吃内存，故在开发环境中建议改下配置，进入 config 目录，修改 jvm.options 配置文件，如下所示：
最后进入 bin 目录，双击 elasticsearch.bat 文件运行：
运行成功后，我们在浏览器访问一下 http://127.0.0.1:9200 如下所示：
如果出现这样的提示，说明我们的 Elasticsearch 安装成功了。
四、安装Kibana
Kibana官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana （不推荐，该方式下载龟速）
Kibana华为云的镜像下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/ （推荐）
需要特别注意的是：Kibana的版本号 必须要和 Elasticsearch的版本号 保持一致，这样子才可以正常运行，故此处我们需要下载 Kibana-7.6.1 。
同样的，下载完成后将其解压出来：
进入 bin 目录，双击 kibana.bat 文件运行：
运行成功后，我们在浏览器访问一下 http://127.0.0.1:5601/ 如下所示：
如果能正常显示该页面，说明我们的 Kibana 安装成功了。
五、安装IK分词器插件
IK分词器插件下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
此处我选择和 Elasticsearch 的版本号保持一致：
同样的，下载完成后将其解压出来：
然后我们将里面的内容复制到 Elasticsearch 的【/plugins/ik】目录下，其中 ik 文件夹如果没有那就新建一个，但是名字必须叫 ik ，如下所示：
操作完成后，我们重启下 Elasticsearch 和 Kibana 服务：
重启 Elasticsearch 服务时，我们就可以发现 IK分词器插件 安装成功了。
最后我们来看下通过 Kibana 能否正常操作 Elasticsearch ，如下所示：
1、使用 Elasticsearch 默认的分词器
GET _analyze
{
"text":"我不喜欢你"
}
2、使用 IK 分词器
GET _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text":"我不喜欢你"
}
可以发现，操作成功了。
六、安装ElasticSearch Head插件
ElasticSearch Head插件下载地址：https://www.chajianxw.com/plugin/search?q=ElasticSearch+Head
下载完成后，将其解压出来，然后拖到谷歌浏览器【扩展程序】里面安装即可：
当然还有别的安装方式，有兴趣的可自行前往百度了解。至此，我们的环境搭建就算是完成了。
附：
JDK官网下载地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#jdk17-windows Node.js官网下载地址：https://nodejs.org/en Elasticsearch官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch （不推荐，该方式下载龟速） Kibana官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana （不推荐，该方式下载龟速） Elasticsearch华为云的镜像下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/ （推荐） Kibana华为云的镜像下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/ （推荐） Logstash华为云的镜像下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/（推荐） IK分词器插件下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik ElasticSearch Head插件下载地址：https://www.chajianxw.com/plugin/search?q=ElasticSearch+Head
从 Elasticsearch 官网下载 ELK 实在是太慢了，故此处为大家下载好了几个版本（包含版本：7.6.1、7.10.2、7.15.1），上传到百度网盘，分享出来供大家下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1Cyt97EWoS6eG_ONYgXU_iQ 提取码：r1f7
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