外键和多表建立 连表查询

外键

# 简单的理解为该字段可以让你去到其他表中查找数据

表与表之间的关系
一对多
多对多
一对一
没有关系

# 一对多的表关系
"""如何判断表关系：换位思考法"""
以员工表和部门表为例
    先站在员工表
        问：一个员工能否有多个部门?
        答：不能
    在站在部门表
        问：一个部门能否有多个员工?
        答：可以
    # 结论：一个可以，一个不可以，表关系就是：一对多， 表关系中没有多对一
    """针对于一对多，外键字段要建在多的一方"""

如何在SQL层面建立一对多的关系: 先把基础表的中基础字段建立出来，然后在考虑外键字段

# 一对多表创建

先建立被关联表  外键建立在多的那张表
create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(32),
    dep_desc varchar(32)
)

再创建关联表

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int,
    dep_id int,
    foreign key(dep_id) references dep(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade # 级联删除
);

数据也是先存入被关联表
insert into dep(dep_name,dep_desc) values('人事部', '管理人才');
在存人关联表
insert into emp(name, age, dep_id) values('kevin', 20, 1);


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### 多对多
以图书表和作者表为例
我们站在图书表的角度
    问：一本图书能不能有多个作者?
    答：可以
我们再站在作者表的角度
    问：一个作者能不能写多本书
    答：可以
得出结论：如果两个都可以，那么表关系就是'多对多'
"""针对于多对多的表关系，外键字段建在第三张表中"""
# 针对多对多表关系，外键字段如何创建？

在SQL层面建立多对多的表关系
create table book(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(32),
    price decimal(8,2)
);

create table author(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    addr varchar(32)
);

create table book2author(
    id int primary key auto_increment,
    book_id int,
    author_id int,
    foreign key(book_id) references author(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade, # 级联删除
    foreign key(author_id) references book(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade
);

insert into book(title, price) values('斗破苍穹', 1000);
insert into book(title, price) values('大主宰', 2000);
insert into author(name, addr) values('zhangsan', 'beijing');
insert into author(name, addr) values('lisi', 'shanghai');

insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 1);
insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 2);
insert into book2author(book_id, author_id) values(2, 1);
insert into book2author(book_id, author_id) values(2, 2);

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### 一对一
以作者表和作者详情表为例
# 以作者表和作者详情表为例
外键关系建在哪里？
    # 两张表都可以，但是，推荐建在查询频率较高的一张表
    
在SQL层建立一对一的关系

create table author1(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    gender varchar(32),
    author_detail_id int unique,
    foreign key(author_detail_id) references author_detail(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);


create table author_detail(
    id int primary key auto_increment,
    qq varchar(32),
    email varchar(32)
);

"""你们把数据录入进去，然后测试一下!!!"""
"""
注意事项
1.在创建表的时候 需要先创建被关联表(没有外键字段的表)
2.在插入新数据的时候 应该先确保被关联表中有数据
3.在插入新数据的时候 外键字段只能填写被关联表中已经存在的数据
4.在修改和删除被关联表中的数据的时候 无法直接操作
    如果想要数据之间自动修改和删除需要添加额外的配置
"""

多表查询

"""在此之前，都是单表下的查询"""
多表查询的思路是：
    1. 子查询
        # 查询kevin的部门名称
        1. 应该先查询kevin 的部门编号(部门表的id)
        select dep_id from emp where name='kevin';
        2. 然后拿着查询出来的部门id去dep表中查询部门名称
        select *from dep where id = (select dep_id from emp where name='kevin';);

        """子查询就是：一条SQL的执行结果就是另外一条SQL的执行条件!"""
        其实就是分步操作

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    2. 连表查询(重点)
    """把多张有关系的表链接成一张大的虚拟表，连接出来的虚拟表不是实际存在的，它是在内存中存储，然后按照单表查询."""
       专业的连表语法：
        inner join # 内连接，查询的是两张表中都有的数据
        left join  # 左连接，以左表为基准，查询左表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充
        right join # 右连接，以右表为基准，查询右表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充
        union  # 连接两个SQL语句的结果
        select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
        union
        select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
        
        """连表可以连很多张表，不只是两张，大多数都是两张"""
        select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id inner join A on A.id=dep.A_id where ...;