首页 > 其他分享 >docker 基础

docker 基础

时间:2023-10-23 10:33:20浏览次数:27  
标签:容器 -- 基础 nginx go 镜像 docker

https://www.bookstack.cn/read/docker_practice-1.3.0/image-list.md

1.旧版本的 Docker 称为 docker 或者 docker-engine,使用以下命令卸载旧版本
$ sudo apt-get remove docker \
               docker-engine \
               docker.io

2.更新 apt 软件包缓存,并安装 docker-ce
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

3.启动 Docker
$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker

4.镜像加速
/etc/docker/daemon.json 中写入如下内容(如果文件不存在请新建该文件)  
{
  "registry-mirrors": [
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ]
}

5.重新启动服务
$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl restart docker

6.镜像
$ docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
$ docker pull ubuntu:18.04
$ docker image ls
REPOSITORY           TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
redis                latest              5f515359c7f8        5 days ago          183 MB
nginx                latest              05a60462f8ba        5 days ago          181 MB
mongo                3.2                 fe9198c04d62        5 days ago          342 MB
<none>               <none>              00285df0df87        5 days ago          342 MB
ubuntu               18.04               329ed837d508        3 days ago          63.3MB
ubuntu               bionic              329ed837d508        3 days ago          63.3MB

上面的镜像列表中,还可以看到一个特殊的镜像,这个镜像既没有仓库名,也没有标签,均为 <none>。:

<none>               <none>              00285df0df87        5 days ago          342 MB

这个镜像原本是有镜像名和标签的,原来为 mongo:3.2,随着官方镜像维护,发布了新版本后,重新 docker pull mongo:3.2 时,mongo:3.2 
这个镜像名被转移到了新下载的镜像身上,而旧的镜像上的这个名称则被取消,从而成为了 <none>。除了 docker pull 可能导致这种情况,
docker build 也同样可以导致这种现象。由于新旧镜像同名,旧镜像名称被取消,从而出现仓库名、标签均为 <none> 的镜像。
这类无标签镜像也被称为 虚悬镜像(dangling image)。 虚悬镜像已经失去了存在的价值,是可以随意删除的,可以用下面的命令删除
$ docker image prune  
$ docker image ls ubuntu

$ docker image rm [选项] <镜像1> [<镜像2> ...]

$ docker commit \
    --author "cdcdc" \
    --message "修改了默认网页" \
    webserver \
    nginx:v2
sha256:07e33465974800ce65751acc279adc6ed2dc5ed4e0838f8b86f0c87aa1795214

7.Dockerfile

docker build -t nginx:v3 .  #构建镜像

镜像导入导出
docker save  image -o image.tar.gz
docker load  image -i image.tar.gz


FROM 指定基础镜像
除了选择现有镜像为基础镜像外,Docker 还存在一个特殊的镜像,名为 scratch。这个镜像是虚拟的概念,并不实际存在,它表示一个空白的镜像。

FROM scratch
...
如果你以 scratch 为基础镜像的话,意味着你不以任何镜像为基础,接下来所写的指令将作为镜像第一层开始存在。

不以任何系统为基础,直接将可执行文件复制进镜像的做法并不罕见,对于 Linux 下静态编译的程序来说,并不需要有操作系统提供运行时支持,所需的一切库都已经在可执行文件里了,
因此直接 FROM scratch 会让镜像体积更加小巧。使用 Go 语言 开发的应用很多会使用这种方式来制作镜像,这也是为什么有人认为 Go 是特别适合容器微服务架构的语言的原因之一。


RUN 执行命令

FROM debian:stretch
RUN set -x; buildDeps='gcc libc6-dev make wget' \
    && apt-get update \
    && apt-get install -y $buildDeps \
    && wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz" \
    && mkdir -p /usr/src/redis \
    && tar -xzf redis.tar.gz -C /usr/src/redis --strip-components=1 \
    && make -C /usr/src/redis \
    && make -C /usr/src/redis install \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/* \
    && rm redis.tar.gz \
    && rm -r /usr/src/redis \
    && apt-get purge -y --auto-remove $buildDeps

首先,之前所有的命令只有一个目的,就是编译、安装 redis 可执行文件。因此没有必要建立很多层,这只是一层的事情。因此,这里没有使用很多个 RUN 一一对应不同的命令,
而是仅仅使用一个 RUN 指令,并使用 && 将各个所需命令串联起来。将之前的 7 层,简化为了 1 层。在撰写 Dockerfile 的时候,要经常提醒自己,这并不是在写 Shell 脚本,而是在定义每一层该如何构建。

并且,这里为了格式化还进行了换行。Dockerfile 支持 Shell 类的行尾添加 \ 的命令换行方式,以及行首 # 进行注释的格式。良好的格式,比如换行、缩进、注释等,会让维护、排障更为容易,这是一个比较好的习惯。

此外,还可以看到这一组命令的最后添加了清理工作的命令,删除了为了编译构建所需要的软件,清理了所有下载、展开的文件,并且还清理了 apt 缓存文件。这是很重要的一步,
我们之前说过,镜像是多层存储,每一层的东西并不会在下一层被删除,会一直跟随着镜像。因此镜像构建时,一定要确保每一层只添加真正需要添加的东西,任何无关的东西都应该清理掉。

很多人初学 Docker 制作出了很臃肿的镜像的原因之一,就是忘记了每一层构建的最后一定要清理掉无关文件。

FORM centos
run ...
copy
add
cmd

ENTRYPOINT 的目的和 CMD 一样,都是在指定容器启动程序及参数。ENTRYPOINT 在运行时也可以替代,不过比 CMD 要略显繁琐,需要通过 docker run 的参数 --entrypoint 来指定。

当指定了 ENTRYPOINT 后,CMD 的含义就发生了改变,不再是直接的运行其命令,而是将 CMD 的内容作为参数传给 ENTRYPOINT 指令,换句话说实际执行时,将变为:

<ENTRYPOINT> "<CMD>"

ENV 设置环境变量
格式有两种:

ENV <key> <value>
ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...
这个指令很简单,就是设置环境变量而已,无论是后面的其它指令,如 RUN,还是运行时的应用,都可以直接使用这里定义的环境变量。

ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
    NAME="Happy Feet"

VOLUME 定义匿名卷
EXPOSE 声明端口
WORKDIR 指定工作目录
格式为 WORKDIR <工作目录路径>。

使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录(或者称为当前目录),以后各层的当前目录就被改为指定的目录,如该目录不存在,WORKDIR 会帮你建立目录。

USER 指定当前用户
格式:USER <用户名>[:<用户组>]

USER 指令和 WORKDIR 相似,都是改变环境状态并影响以后的层。WORKDIR 是改变工作目录,USER 则是改变之后层的执行 RUN, CMD 以及 ENTRYPOINT 这类命令的身份。

注意,USER 只是帮助你切换到指定用户而已,这个用户必须是事先建立好的,否则无法切换。

RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
USER redis
RUN [ "redis-server" ]

如果以 root 执行的脚本,在执行期间希望改变身份,比如希望以某个已经建立好的用户来运行某个服务进程,不要使用 su 或者 sudo,这些都需要比较麻烦的配置,而且在 TTY 缺失的环境下经常出错。建议使用 gosu。
# 建立 redis 用户,并使用 gosu 换另一个用户执行命令
RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
# 下载 gosu
RUN wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/1.12/gosu-amd64" \
    && chmod +x /usr/local/bin/gosu \
    && gosu nobody true
# 设置 CMD,并以另外的用户执行
CMD [ "exec", "gosu", "redis", "redis-server" ]

LABEL 指令
LABEL 指令用来给镜像以键值对的形式添加一些元数据(metadata)。

LABEL <key>=<value> <key>=<value> <key>=<value> ...
我们还可以用一些标签来申明镜像的作者、文档地址等:

LABEL org.opencontainers.image.authors="yeasy"
LABEL org.opencontainers.image.documentation="https://yeasy.gitbooks.io"


HEALTHCHECK 健康检查
格式:

HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>:设置检查容器健康状况的命令
HEALTHCHECK NONE:如果基础镜像有健康检查指令,使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令
HEALTHCHECK 指令是告诉 Docker 应该如何进行判断容器的状态是否正常,这是 Docker 1.12 引入的新指令。

在没有 HEALTHCHECK 指令前,Docker 引擎只可以通过容器内主进程是否退出来判断容器是否状态异常。很多情况下这没问题,但是如果程序进入死锁状态,或者死循环状态,应用进程并不退出,但是该容器已经无法提供服务了。在 1.12 以前,Docker 不会检测到容器的这种状态,从而不会重新调度,导致可能会有部分容器已经无法提供服务了却还在接受用户请求。

而自 1.12 之后,Docker 提供了 HEALTHCHECK 指令,通过该指令指定一行命令,用这行命令来判断容器主进程的服务状态是否还正常,从而比较真实的反应容器实际状态。

当在一个镜像指定了 HEALTHCHECK 指令后,用其启动容器,初始状态会为 starting,在 HEALTHCHECK 指令检查成功后变为 healthy,如果连续一定次数失败,则会变为 unhealthy。

HEALTHCHECK 支持下列选项:

--interval=<间隔>:两次健康检查的间隔,默认为 30 秒;
--timeout=<时长>:健康检查命令运行超时时间,如果超过这个时间,本次健康检查就被视为失败,默认 30 秒;
--retries=<次数>:当连续失败指定次数后,则将容器状态视为 unhealthy,默认 3 次。
和 CMD, ENTRYPOINT 一样,HEALTHCHECK 只可以出现一次,如果写了多个,只有最后一个生效。

在 HEALTHCHECK [选项] CMD 后面的命令,格式和 ENTRYPOINT 一样,分为 shell 格式,和 exec 格式。命令的返回值决定了该次健康检查的成功与否:0:成功;1:失败;2:保留,不要使用这个值。

假设我们有个镜像是个最简单的 Web 服务,我们希望增加健康检查来判断其 Web 服务是否在正常工作,我们可以用 curl 来帮助判断,其 Dockerfile 的 HEALTHCHECK 可以这么写:

FROM nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
HEALTHCHECK --interval=5s --timeout=3s \
  CMD curl -fs http://localhost/ || exit 1
这里我们设置了每 5 秒检查一次(这里为了试验所以间隔非常短,实际应该相对较长),如果健康检查命令超过 3 秒没响应就视为失败,并且使用 curl -fs http://localhost/ || exit 1 作为健康检查命令。

使用 docker build 来构建这个镜像:

$ docker build -t myweb:v1 .
构建好了后,我们启动一个容器:

$ docker run -d --name web -p 80:80 myweb:v1
当运行该镜像后,可以通过 docker container ls 看到最初的状态为 (health: starting):

$ docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                            PORTS               NAMES
03e28eb00bd0        myweb:v1            "nginx -g 'daemon off"   3 seconds ago       Up 2 seconds (health: starting)   80/tcp, 443/tcp     web
在等待几秒钟后,再次 docker container ls,就会看到健康状态变化为了 (healthy):

$ docker container ls
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                    PORTS               NAMES
03e28eb00bd0        myweb:v1            "nginx -g 'daemon off"   18 seconds ago      Up 16 seconds (healthy)   80/tcp, 443/tcp     web
如果健康检查连续失败超过了重试次数,状态就会变为 (unhealthy)。

为了帮助排障,健康检查命令的输出(包括 stdout 以及 stderr)都会被存储于健康状态里,可以用 docker inspect 来查看。

$ docker inspect --format '{{json .State.Health}}' web | python -m json.tool
{
    "FailingStreak": 0,
    "Log": [
        {
            "End": "2016-11-25T14:35:37.940957051Z",
            "ExitCode": 0,
            "Output": "<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<title>Welcome to nginx!</title>\n<style>\n    body {\n        width: 35em;\n        margin: 0 auto;\n        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;\n    }\n</style>\n</head>\n<body>\n<h1>Welcome to nginx!</h1>\n<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and\nworking. Further configuration is required.</p>\n\n<p>For online documentation and support please refer to\n<a href=\"http://nginx.org/\">nginx.org</a>.<br/>\nCommercial support is available at\n<a href=\"http://nginx.com/\">nginx.com</a>.</p>\n\n<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>\n</body>\n</html>\n",
            "Start": "2016-11-25T14:35:37.780192565Z"
        }
    ],
    "Status": "healthy"
}

多阶段构建
之前的做法

在 Docker 17.05 版本之前,我们构建 Docker 镜像时,通常会采用两种方式:

全部放入一个 Dockerfile
一种方式是将所有的构建过程编包含在一个 Dockerfile 中,包括项目及其依赖库的编译、测试、打包等流程,这里可能会带来的一些问题:

镜像层次多,镜像体积较大,部署时间变长

源代码存在泄露的风险

例如,编写 app.go 文件,该程序输出 Hello World!

package main
import "fmt"
func main(){
    fmt.Printf("Hello World!");
}
编写 Dockerfile.one 文件

FROM golang:alpine
RUN apk --no-cache add git ca-certificates
WORKDIR /go/src/github.com/go/helloworld/
COPY app.go .
RUN go get -d -v github.com/go-sql-driver/mysql \
  && CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o app . \
  && cp /go/src/github.com/go/helloworld/app /root
WORKDIR /root/
CMD ["./app"]
构建镜像

$ docker build -t go/helloworld:1 -f Dockerfile.one .
分散到多个 Dockerfile
另一种方式,就是我们事先在一个 Dockerfile 将项目及其依赖库编译测试打包好后,再将其拷贝到运行环境中,这种方式需要我们编写两个 Dockerfile 和一些编译脚本才能将其两个阶段自动整合起来,这种方式虽然可以很好地规避第一种方式存在的风险,但明显部署过程较复杂。

例如,编写 Dockerfile.build 文件

FROM golang:alpine
RUN apk --no-cache add git
WORKDIR /go/src/github.com/go/helloworld
COPY app.go .
RUN go get -d -v github.com/go-sql-driver/mysql \
  && CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o app .
编写 Dockerfile.copy 文件

FROM alpine:latest
RUN apk --no-cache add ca-certificates
WORKDIR /root/
COPY app .
CMD ["./app"]
新建 build.sh

#!/bin/sh
echo Building go/helloworld:build
docker build -t go/helloworld:build . -f Dockerfile.build
docker create --name extract go/helloworld:build
docker cp extract:/go/src/github.com/go/helloworld/app ./app
docker rm -f extract
echo Building go/helloworld:2
docker build --no-cache -t go/helloworld:2 . -f Dockerfile.copy
rm ./app
现在运行脚本即可构建镜像

$ chmod +x build.sh
$ ./build.sh
对比两种方式生成的镜像大小

$ docker image ls
REPOSITORY      TAG    IMAGE ID        CREATED         SIZE
go/helloworld   2      f7cf3465432c    22 seconds ago  6.47MB
go/helloworld   1      f55d3e16affc    2 minutes ago   295MB
使用多阶段构建
为解决以上问题,Docker v17.05 开始支持多阶段构建 (multistage builds)。使用多阶段构建我们就可以很容易解决前面提到的问题,并且只需要编写一个 Dockerfile:

例如,编写 Dockerfile 文件

FROM golang:alpine as builder
RUN apk --no-cache add git
WORKDIR /go/src/github.com/go/helloworld/
RUN go get -d -v github.com/go-sql-driver/mysql
COPY app.go .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -a -installsuffix cgo -o app .
FROM alpine:latest as prod
RUN apk --no-cache add ca-certificates
WORKDIR /root/
COPY --from=0 /go/src/github.com/go/helloworld/app .
CMD ["./app"]
构建镜像

$ docker build -t go/helloworld:3 .
对比三个镜像大小

$ docker image ls
REPOSITORY        TAG   IMAGE ID         CREATED            SIZE
go/helloworld     3     d6911ed9c846     7 seconds ago      6.47MB
go/helloworld     2     f7cf3465432c     22 seconds ago     6.47MB
go/helloworld     1     f55d3e16affc     2 minutes ago      295MB
很明显使用多阶段构建的镜像体积小,同时也完美解决了上边提到的问题。

只构建某一阶段的镜像
我们可以使用 as 来为某一阶段命名,例如

FROM golang:alpine as builder
例如当我们只想构建 builder 阶段的镜像时,增加 --target=builder 参数即可

$ docker build --target builder -t username/imagename:tag .
构建时从其他镜像复制文件
上面例子中我们使用 COPY --from=0 /go/src/github.com/go/helloworld/app . 从上一阶段的镜像中复制文件,我们也可以复制任意镜像中的文件。

$ COPY --from=nginx:latest /etc/nginx/nginx.conf /nginx.conf



8.操作 Docker 容器

启动
$ docker run -d ubuntu:18.04 /bin/sh -c "while true; do echo hello world; sleep 1; done"
77b2dc01fe0f3f1265df143181e7b9af5e05279a884f4776ee75350ea9d8017a

终止容器
可以使用 docker container stop 来终止一个运行中的容器
处于终止状态的容器,可以通过 docker container start 命令来重新启动。

此外,docker container restart 命令会将一个运行态的容器终止,然后再重新启动它。

进入容器
在使用 -d 参数时,容器启动后会进入后台。

某些时候需要进入容器进行操作,包括使用 docker attach 命令或 docker exec 命令,推荐大家使用 docker exec 命令,原因会在下面说明。
$ docker attach 243c
root@243c32535da7:/#
注意: 如果从这个 stdin 中 exit,会导致容器的停止。

$ docker exec -it 69d1 bash
root@69d137adef7a:/#

导出和导入容器
导出容器
如果要导出本地某个容器,可以使用 docker export 命令。

$ docker container ls -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                    PORTS               NAMES
7691a814370e        ubuntu:18.04        "/bin/bash"         36 hours ago        Exited (0) 21 hours ago                       test
$ docker export 7691a814370e > ubuntu.tar
这样将导出容器快照到本地文件。

导入容器快照
可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像,例如

$ cat ubuntu.tar | docker import - test/ubuntu:v1.0
$ docker image ls
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED              VIRTUAL SIZE
test/ubuntu         v1.0                9d37a6082e97        About a minute ago   171.3 MB
此外,也可以通过指定 URL 或者某个目录来导入,例如

$ docker import http://example.com/exampleimage.tgz example/imagerepo
注:用户既可以使用 docker load 来导入镜像存储文件到本地镜像库,也可以使用 docker import 来导入一个容器快照到本地镜像库。这两者的区别在于容器快照文件将丢弃所有的历史记录和元数据信息(即仅保存容器当时的快照状态),
而镜像存储文件将保存完整记录,体积也要大。此外,从容器快照文件导入时可以重新指定标签等元数据信息。


删除容器
可以使用 docker container rm 来删除一个处于终止状态的容器。例如

$ docker container rm trusting_newton
trusting_newton
如果要删除一个运行中的容器,可以添加 -f 参数。Docker 会发送 SIGKILL 信号给容器。

清理所有处于终止状态的容器
用 docker container ls -a 命令可以查看所有已经创建的包括终止状态的容器,如果数量太多要一个个删除可能会很麻烦,用下面的命令可以清理掉所有处于终止状态的容器。

$ docker container prune


9.数据管理

数据卷
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:

数据卷 可以在容器之间共享和重用

对 数据卷 的修改会立马生效

对 数据卷 的更新,不会影响镜像

数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

注意:数据卷 的使用,类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会复制到数据卷中(仅数据卷为空时会复制)。

创建一个数据卷
$ docker volume create my-vol
查看所有的 数据卷

$ docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               my-vol
在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

$ docker volume inspect my-vol
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]
启动一个挂载数据卷的容器
在用 docker run 命令的时候,使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个 数据卷。

下面创建一个名为 web 的容器,并加载一个 数据卷 到容器的 /usr/share/nginx/html 目录。

$ docker run -d -P \
    --name web \
    # -v my-vol:/usr/share/nginx/html \
    --mount source=my-vol,target=/usr/share/nginx/html \
    nginx:alpine
查看数据卷的具体信息
在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

$ docker inspect web
数据卷 信息在 “Mounts” Key 下面

"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "my-vol",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Destination": "/usr/share/nginx/html",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
],
删除数据卷
$ docker volume rm my-vol
数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。如果需要在删除容器的同时移除数据卷。可以在删除容器的时候使用 docker rm -v 这个命令。

无主的数据卷可能会占据很多空间,要清理请使用以下命令

$ docker volume prune


挂载主机目录
挂载一个主机目录作为数据卷
使用 --mount 标记可以指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。

$ docker run -d -P \
    --name web \
    # -v /src/webapp:/usr/share/nginx/html \
    --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/usr/share/nginx/html \
    nginx:alpine
上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /usr/share/nginx/html目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,比如用户可以放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径,以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹,现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在,Docker 会报错。

Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写,用户也可以通过增加 readonly 指定为 只读。

$ docker run -d -P \
    --name web \
    # -v /src/webapp:/usr/share/nginx/html:ro \
    --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/usr/share/nginx/html,readonly \
    nginx:alpine
加了 readonly 之后,就挂载为 只读 了。如果你在容器内 /usr/share/nginx/html 目录新建文件,会显示如下错误

/usr/share/nginx/html # touch new.txt
touch: new.txt: Read-only file system
查看数据卷的具体信息
在主机里使用以下命令可以查看 web 容器的信息

$ docker inspect web
挂载主机目录 的配置信息在 “Mounts” Key 下面

"Mounts": [
    {
        "Type": "bind",
        "Source": "/src/webapp",
        "Destination": "/usr/share/nginx/html",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": "rprivate"
    }
],
挂载一个本地主机文件作为数据卷
--mount 标记也可以从主机挂载单个文件到容器中

$ docker run --rm -it \
   # -v $HOME/.bash_history:/root/.bash_history \
   --mount type=bind,source=$HOME/.bash_history,target=/root/.bash_history \
   ubuntu:18.04 \
   bash
root@2affd44b4667:/# history
1  ls
2  diskutil list
这样就可以记录在容器输入过的命令了。



10.使用网络

新建网络
$ docker network create -d bridge my-net

连接容器
运行一个容器并连接到新建的 my-net 网络
$ docker run -it --rm --name busybox1 --network my-net busybox sh
$ docker run -it --rm --name busybox2 --network my-net busybox sh
这样,busybox1 容器和 busybox2 容器建立了互联关系。

docker 网络模式 4种
Host: 容器不会虚拟出自己的网卡,配置主机的IP等,而是使用宿主机的IP和端口
Container: 创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP,端口范围
None: 该模式关闭了容器的网络功能。
Bridge: 默认为该模式,此模式会为每一个容器分配,设置IP等,并将容器连接到一个docker0 的虚拟网桥,通过docker 0 网桥以及iptables nat 表配置与宿主机通信。
自定义网络

 host模式
相当于Vmware中的桥接模式,与宿主机在同一个网络中,但没有独立IP地址。
Docker使用了Linux的Namespaces技术来进行资源隔离,如PTD Namespace隔离进程,Mount Namespace隔离文件系统,Network Namespace隔离网络等。
一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境,包括网卡、路由、iptable规则等都与其他的Network Namespace隔离。
一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。但如果启动容器的时候使用host模式,那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace,而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡、配置白己的IP等,而是使用宿主机的IP和端口。
 
container模式
在理解了host模式后,这个模式也就好理解了。这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个Network Namespace,而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡,配置自己的IP,而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样,两个容器除了网络方面,其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信。

none模式
使用none 模式,docker 容器有自己的network Namespace ,但是并不为Docker 容器进行任何网络配置。也就是说,这个Docker 容器没有网卡,ip, 路由等信息。
这种网络模式下,容器只有lo 回环网络,没有其他网卡。
这种类型没有办法联网,但是封闭的网络能很好的保证容器的安全性。
该容器将完全独立于网络,用户可以根据需要为容器添加网卡。此模式拥有所有端口。(none网络模式配置网络
特殊情况下才会用到,一般不用。

bridge 模式
相当于Vmware中的 nat 模式,容器使用独立network Namespace,并连接到docker0虚拟网卡。通过docker0网桥以及iptables nat表配置与宿主机通信,此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等,并将一个主机上的 Docker 容器连接到一个虚拟网桥上。
当Docker进程启动时,会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥,此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似,这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。
从docker0子网中分配一个IP给容器使用,并设置docker0的IP地址为容器的默认网关。在主机上创建一对虚拟网卡veth pair设备。veth设备总是成对出现的,它们组成了一个数据的通道,数据从一个设备进入,就会从另一个设备出来。因此,veth设备常用来连接两个网络设备。
Docker将veth pair 设备的一端放在新创建的容器中,并命名为eth0(容器的网卡),另一端放在主机中, 以veth*这样类似的名字命名,并将这个网络设备加入到docker0网桥中。可以通过 brctl show 命令查看。
使用 docker run -p 时,docker实际是在iptables做了DNAT规则,实现端口转发功能。可以使用iptables -t nat -vnL 查看。

 

标签:容器,--,基础,nginx,go,镜像,docker
From: https://www.cnblogs.com/HHMLXL/p/17781826.html

相关文章

  • 实验2 类和对象_基础编程2
    实验任务1方式1main.cpp1#include"t.h"23//测试4voidtest(){5cout<<"Tclassinfo:"<<T::doc<<endl;6cout<<"Tobjectsmax_count:"<<T::max_count<<endl;7......
  • 转:docker常用命令
    Docker常用命令整理docker启动:servicedockerstartdocker停止:servicedockerstopdocker重启:servicedockerrestart1.帮助命令docker-h,查看帮助docker-v,查看版本Dockerinfo,查看容器信息2.镜像命令dockerimages:列出本地主机上的镜像dockersearch某个镜像名字......
  • docker迁移
    docker迁移本人使用的是DockerDesktop和WSL2的结合使用,因此该方法估计只能适用于两者的结合,其他的仅供参考由于Docker和WSL2的内存过大,导致C盘不堪负重,爆红了!!排除一堆没用的垃圾后还是没办法,看着日益增长的ext4.vhdx没办法,只能痛下毒手,由于里面存放有sql等重要的内容,建议是备......
  • 【基础算法】二分查找
    一、算法原理二分查找适用于在有序数组中查找一个元素,使用了分治思想。每次比较要查找的元素与数组的中间元素,如果要查找的元素>中间元素,在数组后半部分继续查找;如果要查找的元素<中间元素,在数组前半部分继续查找;如果要查找的元素=中间元素,查找结束。二分查找通过比较要......
  • 七、LINQ基础—Except子句
    一、简介Except返回差集,差集是指位于一个集合但不位于另一个集合的元素。Except是把第一个集合里面的数据去掉在第二个集合里面出现过的数据。二、案例案例一:varq=(fromcindb.Customersselectc.Name).Except(fromeindb.Employees......
  • 2023-2024-1 20231406 《计算机基础与程序设计》第4周学习总结
    2023-2024-120231406《计算机基础与程序设计》第4周学习总结作业信息这个作业属于哪个课程<班级的链接>(如[2023-2024-1-计算机基础与程序设计](https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP)这个作业要求在哪里<作业要求的链接>(如2023-2024-1计算机基础......
  • 2023-2024-1 20231305 《计算机基础与程序设计》第4周学习总结
    2023-2024-120231305《计算机基础与程序设计》第4周学习总结作业信息这个作业属于哪个课程<班级的链接>(如2022-2023-1-计算机基础与程序设计)这个作业要求在哪里<作业要求的链接>(如2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业)这个作业的目标<写上具体方面>......
  • 计算机系统基础之相关例题概述
    例题一在网络安全管理中,加强内防内控可采取的策略有:1、终端访问授权,防止合法终端越权访问;2、加强终端的安全检查与策略管理;3、加强员工上网行为管理与违规审计;(其中,控制终端接入数量,不属于内防内控)例题二--简单算术表达式的结构例题三--移臂调度这个还需要我再探索一下......
  • 2023-2024-1 20231309 《计算机基础与程序设计》第四周学习总结
    作业信息这个作业属于哪个课程2023-2024-1-计算机基础与程序设计这个作业要求在哪里2023-2024-1计算机基础与程序设计第四周作业这个作业的目标作业正文2023-2024-120231309《计算机基础与程序设计》第四周学习总结教材学习内容总结本周主要学习了C语言......
  • 2023-2024-1 20231319《计算机基础与程序设计》第四周学习总结
    2023-2024-120231319邓传山《计算机基础与程序设计》第3周学习总结作业信息这个作业属于哪个课程2023-2024-1-计算机基础与程序设计这个作业要求在哪里https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK01这个作业的目标学习《计算机科学概论(第7版)》第4、5章......