首页 > 其他分享 >Kafka 消费者组

Kafka 消费者组

时间:2023-10-19 13:56:20浏览次数:32  
标签:组是 消费者 Kafka 互斥 tencent 1540509

一个分区对不同消费组是共享的,对同一个消费组里的消费者是互斥的;

 

 

 

 

参考文章

【1】https://cloud.tencent.com/developer/article/1540509

标签:组是,消费者,Kafka,互斥,tencent,1540509
From: https://www.cnblogs.com/ReturnOfTheKing/p/17774119.html

相关文章

  • Kraft模式下Kafka脚本的使用
    Kafka集群版本:V3.5.1名称Node1Node2Node3IP172.29.145.157172.29.145.182172.29.145.183(1)查看Kraft集群中的状态以及Leader节点,投票节点使用--status可以查看集群选举次数/水位线以及投票节点等使用--replication可以查看Ledaer和Follower分布使用kafka-m......
  • 安防视频监控系统EasyCVR视频汇聚存储平台定制化开发:新增kafka配置
    安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台可拓展性强、视频能力灵活,能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-......
  • Kafka高效文件存储设计特点
    Kafka把topic中一个parition大文件分成多个小文件段,通过多个小文件段,就容易定期清除或删除已经消费完文件,减少磁盘占用。通过索引信息可以快速定位message和确定response的最大大小。通过index元数据全部映射到memory,可以避免segmentfile的IO磁盘操作。通过索引文件稀疏存储,可以大......
  • Kafka Broker一些特性
    4.1无状态的KafkaBroker:1.Broker没有副本机制,一旦broker宕机,该broker的消息将都不可用。2.Broker不保存订阅者的状态,由订阅者自己保存。3.无状态导致消息的删除成为难题(可能删除的消息正在被订阅),kafka采用基于时间的SLA(服务水平保证),消息保存一定时间(通常为7天)后会被删除。......
  • Kafka 生产者-消费者
    消息系统通常都会由生产者,消费者,Broker三大部分组成,生产者会将消息写入到Broker,消费者会从Broker中读取出消息,不同的MQ实现的Broker实现会有所不同,不过Broker的本质都是要负责将消息落地到服务端的存储系统中。具体步骤如下:生产者客户端应用程序产生消息:客户端连接对象将消息包装......
  • 从一次Kafka宕机说起(JVM hang)
    一、背景时间大概是在夏天7月份,突然收到小伙伴的情报,我们线上的一个kafka实例的某个broker突然不提供服务了,也没看到什么异常日志,反正就是生产、消费都停了。因为是线上服务,而且进程还在,就是不提供服务了,第一反应就是保留一下stack信息,先重启吧因为这个现象是第一次出现,不确......
  • Kafka 什么速度那么快
    批量发送消息Kafka采用了批量发送消息的方式,通过将多条消息按照分区进行分组,然后每次发送一个消息集合,看似很平常的一个手段,其实它大大提升了Kafka的吞吐量。消息压缩消息压缩的目的是为了进一步减少网络传输带宽。而对于压缩算法来说,通常是数据量越大,压缩效果才会越好。因为有......
  • Kafka如何解决消息丢失的问题
    在Kafka的整个架构中可以总结出消息有三次传递的过程:Producer端发送消息给Broker端Broker将消息进行并持久化数据Consumer端从Broker将消息拉取并进行消费在以上这三步中每一步都可能会出现丢失数据的情况,那么Kafka到底在什么情况下才能保证消息不丢失呢?Producer端丢......
  • Kafka 入门教程
     Kafka是分布式发布-订阅消息系统,它最初由LinkedIn公司开发,使用Scala语言编写,之后成为Apache项目的一部分。在Kafka集群中,没有“中心主节点”的概念,集群中所有的服务器都是对等的,因此,可以在不做任何配置的更改的情况下实现服务器的的添加与删除,同样的消息的生产者和消费者......
  • Kafka:用于日志处理的分布式消息系统
    周末躺不平,摆不烂,卷不动,随便读一篇paper吧原文:Kafka:aDistributedMessagingSystemforLogProcessing作者:JayKreps/NehaNarkhede/JunRao这三尊神就是当初在LinkedIn开发Kafka的大佬摘要日志处理已经成为了当下互联网公司数据管道(datapipeline)的重要组成部分。......