学习OpenCV可以按照以下步骤进行:
- 学习C++:OpenCV主要使用C++进行开发,因此学习C++是基础。了解C++的基础语法、数据类型、指针、内存管理等基本知识,为后续学习OpenCV打下基础。
- 学习OpenCV基础:了解OpenCV的基本概念和函数,包括图像处理、视频处理、特征提取等。可以通过OpenCV官方文档或者教程进行学习。
- 深入学习图像处理:在OpenCV中,图像处理是一个重要的领域。学习图像的基础知识,如像素、色彩空间、滤波等,并掌握OpenCV提供的各种图像处理函数。
- 深入学习计算机视觉:计算机视觉是OpenCV的核心领域之一。学习计算机视觉的基础知识,如特征检测、物体检测、图像分割等,并掌握OpenCV提供的各种计算机视觉算法。
- 掌握OpenCV的高级功能:OpenCV不仅提供了基本的图像处理和计算机视觉功能,还提供了许多高级的功能,如机器学习、光学字符识别等。可以根据自己的兴趣和需求进行学习和掌握。
- 实践项目:通过实践项目来巩固所学知识,并提高自己的实际开发能力。可以找一些OpenCV相关的项目进行实践,如人脸识别、车牌识别、机器人视觉等。
总之,学习OpenCV需要一定的数学和编程基础,需要持续的实践和探索,同时也可以通过参加相关课程和参考相关教程来系统学习。
开胃小菜:
OpenCV(Open Source Computer Vision)是一个开源的计算机视觉库,它包含了大量的图像和视频处理函数。其中,Mat类是OpenCV中用于存储图像和矩阵的容器类。
下面是从安装OpenCV到利用Mat创建存储图像和矩阵的实例的详细步骤:
1. 安装OpenCV
安装OpenCV需要先安装一些依赖项,如CMake、GCC、G++、Boost等。下面是具体的步骤:
(1)下载OpenCV源代码并解压缩到本地。
(2)安装CMake并配置环境变量。
(3)安装GCC、G++、Boost等依赖项。
(4)使用CMake创建项目并配置OpenCV。
(5)使用编译器编译项目,并找到安装目录进行安装。
2. 创建并配置OpenCV项目
使用CMake创建一个新的项目,并将OpenCV源代码添加到该项目中。在配置时需要指定使用的编译器和编译器版本。
3. 编译OpenCV
使用编译器编译OpenCV项目。如果出现任何问题,可以查看CMake生成的文档以了解如何解决它们。
4. 利用Mat创建存储图像和矩阵的实例
下面是一个简单的示例程序,演示如何使用Mat创建和存储图像和矩阵数据:
(1)创建一个名为“image_process.cpp”的文件,并将以下代码复制到该文件中:
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 从文件中读取图像数据并存储到Mat对象中 Mat image = imread("image.jpg"); // 创建空的Mat对象并向其中存储数据 Mat matrix(3, 3, CV_32F); // 创建一个3x3的矩阵,数据类型为32位浮点数型 for (int i = 0; i < 3; i++) { // 向其中填充数据 for (int j = 0; j < 3; j++) { matrix.at<float>(i, j) = (i + j); // 向其中填充数据 } } // 将Mat对象中的图像数据显示出来 imshow("Image", image); // 显示图像窗口 waitKey(0); // 等待用户按下按键后显示下一个窗口 // 将Mat对象中的矩阵数据显示出来 imshow("Matrix", matrix); // 显示矩阵窗口 waitKey(0); // 等待用户按下按键后显示下一个窗口 return 0; }
(2)在终端中进入项目根目录,并执行以下命令进行编译:
g++ image_process.cpp -o image_process pkg-config --cflags --libs opencv4
行代码是一个使用g++编译器的C++编译命令。每个参数的含义如下:
g++: 这是GNU编译器套件中的C++编译器。它用于将C++源代码编译为可执行二进制文件。 image_process.cpp: 这是要编译的C++源代码文件名。 -o image_process: -o表示输出文件名。在这个例子中,编译后的可执行文件将被命名为image_process。 pkg-config --cflags --libs opencv4: 这个命令用于获取OpenCV库的相关信息,包括头文件路径和链接库路径。 pkg-config是一个帮助你在编译时确定库的编译和链接标志的工具, --cflags获取头文件路径, --libs获取链接库路径。 opencv4是你想使用的库的名称。
(3)执行以下命令运行程序:./image_process运行程序后,会先弹出一个显示图像的窗口,然后弹出一个显示矩阵的窗口。
标签:编译,Mat,OpenCV,image,C++,学习,opencv From: https://www.cnblogs.com/linuxws/p/17771078.html