数据结构

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

基本概念

数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。

数据元素：是组成数据的、有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理，也被称为记录。

数据项：一个数据元素可以由若干个数据项组成。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。

数据结构：（不同数据元素之间不是独立的，二十存在特定的关系，我们将这些关系称为结构。）是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

逻辑结构与物理结构

逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。

1. 集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，它们之间没有其他关系。
2. 线性结构：线性结构中的数据元素之间是一对一的关系。
3. 树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。
4. 图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。

物理结构：是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。

1. 顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
2. 链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

数据类型

数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。

数据类型的定义：

1. 原子类型：是不可以再分割的基本类型，包括整形，实型，字符型等。
2. 结构类型：由若干个类型组合而成，是可以再分割的。例如，整型数组由若干整型数据组成的。

抽象是指抽取出事物具有的普遍性的本质。

抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）：一个数学模型及定义再模型上的一组操作。

抽象数据类型体现了程序设计中问题分解、抽象和信息隐藏的特性。

数据结构的定义：数据结构是相互之间存在一种或多中特定关系的数据元素的集合。