pytorch_Tensorboard的使用

 SummaryWriter（）将什么写入文件中，如果不指定的话，就写入默认的

1. 需要两个方法

   writer.add_image() 
   wruter.add_scalar()

    

2. from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
   # 导入tensorboard，再导入SummaryWriter这个类
   
   writer = SummaryWriter("logs")
   
   # 利用OpenCV读取图片，获得numpy型图片数据
   '''
   ima_path = "路径名"
   from PIL import Image
   img = Image.open(image_path)
   print(type(img))
   (输出的是PIL型的图片，要转换成tensor的或者numpy的)
   利用numpy。array(),对PIL图片进行转换：
       首先导入numpy   import numpy as np
                      img_array = np.array(img)
                      print(type(img_array))
                      （可能会报错）
   '''
   # 在这行代码中加入参数 （dataformats=’HWC‘）
    
   writer.add_image()
   # y = x
   for i in range(100):
       writer.add_scalar("y = 2x", 2*i, i)
   
   
   writer.close()